簡析大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用

摘要：隨著時代的不斷發展，大數據時代悄然到來。在大數據時代，計算機網絡為我們的工作和研究帶來了許多便利，但是計算機網絡僅幫助我們發送和接收信息和數據，無法做出邏輯判斷。為了使計算機網絡能夠更好地為他們的用戶服務，我們正在逐步將人工智能添加到計算機網絡技術中。人工智能可以對信息數據執行某些分析和處理，以促進其工作。接下來，我將解釋大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用。

關鍵詞：大數據時代;人工智能;網絡技術

引言：

AI是現代計算機技術的產物，它能對計算機網絡中的數據信息進行一定的邏輯分析，能有效提高工作效率。通過對計算機網絡中的數據進行分析，人工智能不僅能提高用戶的工作效率，還能有效提高用戶計算機的安全。

一、大數據定義以及概念

大數據的戰略意義并不在于獲取大量的信息，而是要對這些有意義的信息進行專門的處理。換句話說，如果將大數據比作一種產業，那么這種產業盈利的關鍵，就在于提高對數據的“處理力”，通過“處理”實現數據的“增值”從技術上講，大數據和云計算的關系就像一枚硬幣的正反兩面。海量數據不可能在單臺計算機上處理，必須采用分布式架構。其特點是分布式數據挖掘大量的數據，但它必須依賴于分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化等云計算技術。伴隨著云計算時代的到來，大數據（Bigdata）也越來越受到人們的關注。“著云臺”的分析小組認為，“大數據”（Bigdata）通常被用來描述由一家公司創建的大量非結構化和半結構化數據，這些數據在下載用于分析的關系數據庫時花費的時間和金錢太多。大數據分析通常與云計算相關聯，因為實時的大數據集分析需要類似于MapReduce-的框架來將工作分配給幾十、幾百甚至幾千臺計算機。大數據要求特別的技術，以便有效地處理大量容忍時間內的數據。適合大數據的技術，包括大規模并行處理數據庫，數據挖掘網絡，分布式文件系統，分布式數據庫，云計算平臺，因特網和可擴展存儲系統等[1]。

二、人工智能的定義以及概念

AI的定義可分為“人工”和“智能”兩個方面。更好理解的是“人工”，沒有什么爭議。有時候，我們需要思考人類能做些什么，或者人類自身的智能是否達到了可以創造人工智能的高度等等。但是總的說來，“人造系統”就是通常所說的人造系統。對于“智慧”的含義，有很多問題。它還牽涉到其他問題，如意識（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思考（MIND）（包括無意識思考））等。人們普遍認為，人類所理解的智能只有人類自己。但我們對自身智能的理解都十分有限，對構成人類智能的必要要素的認識也是有限的，因此，很難定義什么是“人工”制造的“智能”。所以人工智能的研究常常涉及到人類智力本身。其他有關動物智力和其他人工智力也被普遍認為是人工智能的相關研究課題。AI在計算機領域內，越來越受到人們的重視。并且應用于機器人、經濟政治決策、控制系統、仿真系統等。Nielsen教授給人工智能下了一個定義：“人工智能是一門關于知識的學科――一門如何表達知識、如何獲取知識、如何運用知識的科學。另外一位美國麻省理工學院教授溫斯頓則認為，“人工智能就是研究如何讓電腦完成過去只能由電腦完成的智能工作”，這些觀點反映了人工智能學科的基本理念和基本內容。也就是說，人工智能是研究人類智能活動的規律，構建具有一定智能的人工系統，研究如何讓計算機完成以前需要人類智力才能勝任的工作，也就是研究如何運用計算機軟硬件模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。AI是計算機學科的一個分支，在20世紀70年代被稱為世界三大前沿技術（空間技術，能源技術，人工智能）。人們還認為它是二十一世紀三大尖端技術之一（遺傳工程，納米科學，人工智能）。由于近三十年來，人工智能得到了飛速發展，在許多學科領域得到了廣泛應用，并取得了豐碩的成果，人工智能逐漸成為一個獨立的學科，無論在理論上還是在實踐中，人工智能都已經自成體系[2]。

三、人工智能在計算機網絡中的應用

（一）人工智能的主要應用領域

1.機器人領域：人工智能機器人，如PET聊天機器人，可以理解人類的語言，使用人類的語言進行對話，并能夠收集分析出現的情況，通過特定的傳感器調整自己的動作以達到特定的目的。

2.語音識別領域：這一領域實際上與機器人領域交叉，它的應用是將語言和聲音轉化為可處理的信息，例如語音開鎖（特定語音識別）、語音郵件以及將來的計算機輸入等。

3.圖象識別領域：使用計算機進行圖象處理、分析和理解，以識別不同模式的目標和對象的技術，如人臉識別、車牌識別等。

4.專家系統：在后臺使用的數據庫中有專門知識和經驗的計算機智能程序系統，相當于擁有大量知識的人類大腦，利用數據庫中的知識數據和知識推理技術模擬專家解決復雜問題[3]。

（二）人工智能+物流管理

一切交通工具上的設備都是通過智能標簽發送定位信息、設備識別碼，進入物聯網，以便統一調度，指揮。智能型物流系統：是基于智能型運輸系統及相關信息技術，以電子商務方式運作的現代物流服務體系。智能型物流系統利用智能型運輸系統及相關信息技術，實現物流作業的實時信息采集，并在一體化環境中對所收集的信息進行分析和處理。該系統通過各物流環節之間的信息傳遞，向物流服務商和客戶提供詳盡的信息和咨詢服務。智能化物流系統：物流運輸機器人。

（三）人工智能+停車場

智能車牌識別系統主要是由：照相機、控制程序、嵌入式硬件及停車區域監控系統。珠海口岸中的港珠澳大橋停車場，采用了人工智能識別、導航和定位系統。包含停車場+車牌識別/車牌卡系統，視頻車位引導+反向尋車+在線折扣繳費系統等三大區域共18條車道，約2500個車位。智能停車系統是由智慧城市公司創建的，它集成了智能硬件、視頻識別、車位導向、室內定位、云平臺等技術，具有方便停車、在線繳費、車位導向、自動尋車、動態導航等功能[4]。

（四）人工智能+知識庫

作為專家系統的組成部分，專家知識庫的建立將極大地影響專家系統分析數據的效率和準確性。專家知識庫是存儲和管理專家系統知識的大型數據庫。其來源主要是長期在網上積累起來的書籍和知識。每一個領域的專家都能從他們的工作中得到幫助。實證知識專長基礎可以為我們的日常生活和工作提供很多幫助。舉例來說，在現代社會，人們經常散布句子：百度一下。當用戶問及百度時，百度的回答其實是專家數據庫的知識。

四、結束語

在計算機網絡技術領域，人工智能技術的應用正日益普及。在日本，人工智能的發展使得電腦領域成為人工智能的載體。要拓展人工智能的應用范圍，就必須不斷提高人們對網絡安全措施的認識，為網民提供一個良好的網絡環境，使人工智能有一個良好的發展平臺。為提升人工智能的普及程度和應用技術，為人類社會提供人性化智能服務，改善人民生活。

參考文獻：

[1]?王淇玉，白俊鴿，李薈，等.淺談在大數據時代下人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].2019.

[2]?侯中陽.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].電子技術與軟件工程，2019.

[3]?鄧麗君，魯資.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用分析[J].數碼世界，2019（6）：151-151.

[4]?王龍.分析大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].數碼世界，2019（10）.

作者簡介：文濤，男，1998年8月，漢族，湖南常德人，本科學位，研究方向：物聯網工程。

（作者單位：湖南工業大學）