大數據背景下計算機處理技術分析

陳杰

摘要：大數據背景作為計算機技術與信息技術的有效結合，已經成為我國社會不斷發展的主要推動力，同時隨著計算機科學技術的不斷發展，我們的生活正在被大數據影響。而大數據作為社會發展的主要趨勢，為我們帶來了機遇與挑戰。在本次論文中就將對我國大數據背景下的計算機處理技術進行分析，從而實現計算機技術的不斷提升與完善，實現大數據源源不斷的推動力。

關鍵詞：大數據背景；計算機技術；處理技術

中圖分類號：TP311.13 文獻標識碼：A 文章編號：1672-9129（2019）04-0017-02

Abstract： As an effective combination of computer technology and information technology， big data background has become the main driving force for the continuous development of our society. At the same time， with the continuous development of computer science and technology， our life is being affected by big data. As the main trend of social development， big data brings us opportunities and challenges. In this paper， we will analyze the computer processing technology in the context of China's big data， so as to realize the continuous improvement and perfection of computer technology， and realize the continuous driving force of big data.

Keywords： big data background； computer technology； processing technology

1 引言

計算機技術的飛速發展使得互聯網用戶數量得到了明顯的提升，通過相關調查發現我國當前每天的流量數據已經達到上萬億GB，顯然數據已經深入到人們的工作與生活中，而這樣的大數據背景也為計算機處理技術帶來了很大挑戰。

2 大數據概述

2.1 大數據內涵

大數據就是指信息的數據量非常龐大，無法在可承受時間范圍內使用常規的軟件進行捕捉、管理與處理。而大數據具有很強的洞察力與決策力，能夠在數據流程中實現自身系統的不斷優化。

2.2 大數據特點

2.2.1 量大

大數據的產生就是由于大量數據的產生，需要通過計算機技術進行處理的數據量也逐漸增大，數據處理已經實現了從TB技術發展成為PB技術。

2.2.2 類型多

隨著計算機科學技術的發展，人們對于信息的需求越加豐富，這也提升了信息處理的數據來源，原始數據也出現了結構化與半結構化的多樣性發展。

2.2.3 速度快

數據量的龐大就需要加速數據處理，從而滿足人們對信息的需求，若是數據處理工作落后，則信息的廣泛傳播就會受到影響。

3 大數據背景下計算機處理技術

大數據背景下計算機處理關鍵技術主要包括以下幾種：

3.1 數據采集及傳播技術

數據采集是計算機信息處理技術的基礎，只有充分的采集信息才能夠實現對這些數據的各種操作，通常情況下，數據采集工作完成之后緊接著就會對數據進行分類與整理。當前較為常用的數據感知與獲取技術為DEEP WEB技術，該技術是利用網絡深層空間技術實現對信息的獲取、分析及集成，通過信息數據的動態變化、信息規模及數據分布式處理實現對網絡數據的高質量整合。

3.2 信息存儲技術

當前在網絡上充斥著大量的音頻及視頻等文件，這對數據處理技術的儲存量提出了更高的要求。在傳統儲存模式下，由于數據量不高，使得一般的計算機都能夠滿足處理要求，但是在大數據背景下卻難以實現有效處理。

3.3 數據分析技術

數據分析技術對于計算機處理技術有著至關重要的作用，當前常用的數據分析技術主要有兩個，分類與聚類分析技術及數據分析技術。其中分類與聚類分析技術首先是通過分類分析技術要對信息數據點進行歸類與分析，之后通過綜合之后形成新的數據點，對數據點進行明確假設與客觀結構的預測，之后對未來信息技術的發展進行預測。聚類分析技術就是在明確的數據點基礎上，將數據進行集合形成多個對象組，通過對對象組數據的分析，實現對數據的綜合查詢。

另外數據分析技術主要包括情感分析技術、網絡分析技術、數據時域分析技術、空間分析技術及數據回歸分析技術。該技術在大數據處理技術中的應用非常廣泛，起到了重要的應用作用。其中情感分析技術主要是對自然語言進行編碼分析，而網絡分析技術則是在網絡特征及與數據特征基礎上進行分析。

4 結束語

大數據時代的到來，在很大程度上方便了人們的生活與工作，作為順應時代發展的必然產物，大數據時代為計算機處理技術帶來機遇的同時，也帶來了更大的挑戰，需要通過更加復雜先進的技術實現信息的有效處理，并且運用計算機技術建立起強大的網絡系統及儲存系統。通過本次論文對大數據背景下的信息處理技術的分析，為該領域的發展提供參考。

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