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人工智能技術在電氣自動化中的應用

2019-10-20 03:21:35何振東南俊峰
科學導報·科學工程與電力 2019年9期
關鍵詞:人工智能技術電氣自動化應用

何振東 南俊峰

【摘 要】隨著科學技術的不斷發展,隨后產生了人工智能技術,人工智能技術在電子自動化中的應用,可以有效的提高電氣自動化控制效果,保證電氣自動化系統運行的安全性和穩定性。本文針對人工智能技術在電氣自動化中的應用進行分析,希望通過本文的分析能夠充分發揮人工智能技術在電氣自動化中的積極作用,促進我國工業生產效率的不斷提升。

【關鍵詞】人工智能技術;電氣自動化;應用

人工智能技術是一門新興的技術,具有很大的發展優勢。人工智能技術在電氣自動化中的應用可以有效提升電子自動化系統的運行效率,降低工作人員的工作負擔。本文首先對人工智能化技術的優勢進行分析,然后對人工智能化在電氣自動化中的應用效果進行分析,從而保障電氣自動化系統的順利運行。

一、人工智能技術的優勢分析

(一)操作方便

與以往的電氣工程操作技術相比,人工智能電氣自動化操作更為簡單方便。人工智能技術在電氣自動化中的應用可以收集系統運行中各項反饋信息,并根據反饋信息進行自動調整,不斷簡化電氣工程對電氣運行設備的控制,從而保證電氣設備運行的安全性和穩定性。人工智能技術還可以對一些未知的數據進行預計,有效的反應出了人工智能技術的控制性特點,除此之外還可以有效增強電氣系統的抗干擾能力,方便工作人員進行操作。

(二)降低投入成本

人工智能技術在電氣工程中的應用,能夠大大提高電氣工程的運行效率,降低資源的投入,尤其是人力和物力方面的投入。電氣設備自動化傳統運行過程需要使用大量的機械設備,這些設備不僅自身構成復雜,操作困難,對技術人員的需求量也比較大,并且后期維護工作量大。通過人工智能技術對電氣工程設備進行自動化控制,能夠簡化操作步驟,降低技術人員的工作量,方便技術人員進行操作,節省人力,同時也可以簡化電氣設備的構成,降低電氣設備的維護難度。

(三)性能方面

人工智能技術應用過程中受外界環境影響較小,對環境的要求也比較低,使用過程中不會受到太大的阻力干擾。人工智能技術在電氣工程中的應用可以有效提高電氣工程的防干擾性能,進一步保證電氣工程自動化系統運行的穩定性。同時人工智能技術在電氣工程中的應用還可以提高設備的故障檢查的自動化水平,為電氣設備的運行提供必要的安全保障。

二、人工智能技術在電氣自動化中的有效應用

(一)在電氣自動化設備設計中的應用

電氣設備是工業生產中的重要組成部分,在設計電氣設備時需要涉及到很多領域的知識領域,例如電機、變壓器以及電力電子技術、電磁場等眾多領域,這也就大大的增加了電氣設備的設計難度,使得電氣設備的設計過程更為復雜繁瑣。隨著科學技術的不斷發展,傳統的電氣設備設計方式已經無法滿足現代社會工業發展的需求,對電氣設備的質量要求也在不斷提高。電氣設備傳統的設計方法主要是通過設計師來完成的,設計師憑借個人的經驗,對電氣設備進行理論和數據方面的分析,加大了設計師的工作量,造成了大量時間和資源的浪費。為了有效的解決這些問題,可以將人工智能技術應用到電氣設備的設計工作中,將各種設計需要的數據導入到數據庫中,利用計算機智能技術對自行對數據庫中的數據進行選擇、分析、處理,從而挑選出有用的信息,這樣不僅可以降低設計人員的工作量,同時還可以完成人腦所不能解決的各種計算問題,通過對各種數據的有效分析,從而得出最為科學有效的設計方案,順利完成對電氣自動化設備的設計工作。

(二)在故障預防中的有效應用

電氣自動化系統在運行的過程中,其設備會因為各種各樣的原因發生故障,導致電氣系統無法正常運行,從而影響到整個工業生產效率,嚴重的還會對工作人員的生命安全造成威脅。傳統的電氣自動化系統故障檢測方法是通過控制器來實現的,雖然一定程度上能夠檢測出系統運行中的故障,并針對故障采取解決措施,但是利用控制器對故障進行檢查,不僅步驟繁瑣,而且效率不高。為了有效的解決這一問題,可以在電氣自動化系統中加強對人工智能化技術的應用,提高故障檢測效率。

對于一些已經出現故障的設備,傳統控制器可以通過報警裝置的提醒以及人工排查的辦法對故障進行檢查,但是對于一些沒有出現的,無法預知的故障則無法用傳統的控制器來進行故障檢查。這時就可以通過人工智能技術來對電氣自動化系統中的故障進行預防和排查,人工智能技術可以對電氣設備的日常運行數據進行收集、記錄和分析,一旦發現設備的運行數據出現異常則可以立即對設備運行參數進行調整,保證其設備運行的安全性和穩定性。

在對電氣自動化系統中的變壓器故障進行檢查的過程中,如果使用傳統的檢查辦法則是需要先收集變壓器的氣體,對變壓器的氣體進行分析,從而得到變壓器的故障信息。雖然這個方法也可以,但是會浪費大量的人力和時間,且檢測效率并不高。這時就可以應用人工智能技術,通過人工智能系統中的專家系統或者網絡神經對變壓器故障進行檢查和診斷,分析其故障產產生的原因,并通過對各項運行數據的分析,找出最為科學簡便的故障處理方法,提高故障處理效率。

(三)在電氣工程智能控制中的有效應用

電氣工程中對電氣設備進行自動化控制主要是為了提高電氣設備的運行效率,提高電氣設備的生產效率。人工智能化技術局在電氣系統中的應用,可以有效提高電氣設備的自動化控制水平,保障電氣設備的運行效率。現階段人工智能化控制技術主要可以分為三類,即神經網絡控制系統、專家系統控制以及模糊控制,這些智能化控制技術在電氣工程的許多方面都得到有效的應用,例如對開關量的控制,對設備運行狀態的控制等。

總結

人工智能技術是一種新型的高科技術,隨著人工智能技術的不斷發展,人工智能技術在電氣工程自動化控制中也得到了廣泛的應用,使得電氣自動化控制的操作更為簡單方便,同時也提高了電氣自動化的控制水平,降低了電氣工程的投入成本。本文分析了人工智能技術在電氣自動化設備設計、設備故障預防以及電氣設備自動化控制中的應用,進一步提高了電氣自動化系統的運行效率和質量,保證工業生產的順利進行。

參考文獻:

[1]任偉.人工智能在電氣工程自動化中的應用[J].集成電路應用,2019,36(03):68-69.

[2]藍一翔.人工智能技術在電氣自動化中的應用[J].科技傳播,2019,11(04):143-144.

[3]崔海城.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用研究[J].電子世界,2019(03):190-191.

(作者單位:沃森測控技術(河北)有限公司)

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