基于大數據的高職會計專業個性化教學途徑研究

任璐

摘? ?要：隨著社會經濟的發展，制度、政策的更新，新的會計業務不斷涌現，對高職會計人才提出了新的要求，因此除了掌握專業基礎知識和職業技能之外，高職會計人才還必須具備一定的創新意識和能力，以不變應萬變。大數據對個性化教學的推動作用，正好契合了當下高職會計專業的發展需求，對大數據在高職會計專業個性化教學的應用進行探索，有助于研究大數據與網絡教學以及傳統教學的結合方式，推動高職會計專業的教育教學改革，實現會計人才的個性化培養。

關鍵詞：大數據? ?高職會計? 個性化教學? 網絡教學平臺

中圖分類號：G712? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1674-098X（2019）05（a）-0210-03

1? 大數據對高職會計專業個性化教學的影響

大數據是近幾年來最熱門的信息技術之一，它不只是對數據的收集和挖掘，還能分析和處理數據，并且對單一的個體產生的數據進行跟蹤，將傳統的數據研究從宏觀層面轉移到微觀層面。正是出于大數據這種一對一的信息提供和研究，一提到大數據在教育領域的作用，幾乎國內外所有的研究結果都會指向個性化教學。

高職會計專業是一門實踐性和操作性很強的專業，對接了很多的不同崗位，而正是會計崗位的細分體現出了崗位對職業技能要求的差異，同時，高職會計專業由于其生源的復雜性，學生個體差異也很大。因此，在高職會計專業的人才培養中，應該充分開展個性化教學，通過大數據收集各種教學形式下學生的學習情況，分析其個體差異，然后對不同的學生進行針對性的指導，從而使每個學生都得到良好的發展。

具體來說，大數據在高職會計專業個性化教學開展方面有以下幾點優勢。

1.1 大數據有利于提高會計課堂的有效性

會計專業注重實踐，但是在學習過程中，理論知識的學習不可避免，相對枯燥和復雜。再加上高職院校教師由于自身能力和辦學條件等因素限制，導致教學方法與時代發展脫節;高職學生由于基礎相對薄弱，學習自主性差、自控能力弱，造成課堂低效或者無效。大數據通過對學生學習行為數據的分析，讓教師可以全面了解學生的學習狀態，學習規律，學習喜好等等因素，讓教師對自己的教學方法和教學手段進行調整和改革，也針對不同的學生類型制定適合的教學策略，有針對性的開展個性化教學，提高課堂的有效性。

1.2 大數據有利于推動會計課程信息化改革

在信息化技術日漸發達的大背景下，大數據對會計課程的信息化改革指明了途徑。高職院校對于大數據的應用，主要依托網絡教學數據和傳統課堂教學數據這兩部分來分析學生學習行為模式和教師的教學效果。這其中，線下的課堂教育數據，主要呈現為各院校教務系統中師生之間的相互評價數據，而線上的網絡教學，才是大數據充分發揮其優勢的平臺。目前，各大高職院校基本都建立或關聯使用了某類在線教學平臺，例如世界大學城、職教云平臺等等，傳統的課程必須進行信息資源的全面建設和改革才能適應在線教學平臺的要求。因此，大數據的應用，推動了會計課程進行信息化變革，而在課程的海量信息化資源上傳在線教學平臺后，能幫助教師進一步明確學生的學習喜好、分析學生的學習行為，為個性化教學的開展提供更好的指引。

1.3 大數據有利于促進學生學習的自主性

高職院校的學生普遍學習基礎薄弱，自主學習能力不強，而大數據的應用，從宏觀群體研究轉為微觀個體研究，通過分析學生的學習興趣和個性化需求，為學生量身定制出因材施教的個性化學習方案，推薦各類學習資源，讓學生不僅能夠輕易攻克課程學習的重難點，還能激發學生的學習興趣，培養學生自主學習的良好學習慣。例如，通過學生的學習行為，了解到某個學生近期想要通過初級會計職稱考試，則可以針對該學生提供個性化的學習服務，提供給他近年來初級會計職稱考試的習題、高頻考點、易錯點等等，以及有關于該考試的各類信息。大數據一對一的信息數據服務，讓學生變被動學習為主動學習，幫助學生制定學習規劃，達成各種學習目標，從而為推進個性化人才培養提供了有利途徑。

2? 基于大數據的會計專業個性化教學途徑分析

2.1 網絡教學平臺的個性化教學

隨著網絡和信息技術的發展，目前，各大高校基本都開發或使用了不同的網絡教學平臺。網絡教學平臺不僅是全天候開放的教學資源庫，更是基于數據統計和分析的新型教學形態，而這正是大數據的典型特征。

2.1.1 世界大學城空間

以目前高職院校都普遍應用的世界大學城云空間來說，該平臺是一個資源共享的交互式網絡教育學習平臺。教師通過文字、圖片、表格、視頻、動畫等各種各樣形式的教學資源來充分展示會計課程，學生在空間上完成學習之后，可以通過教師布置的課后作業和在線測試，來檢測自己的學習情況，對于疑難問題還可以進行留言，實現教師和學生之間的交流互動，還可以和其他同學就某一知識點和問題進行探討。

2.1.2 職教云平臺

職教云平臺，也叫做云課堂，加入了移動智能終端的技術，打破了常規學習空間的界限，使學生可以利用手機隨時隨地進行學習。云平臺最大的特點是除了對學生線上的學習情況做分析之外，還與實際課堂學習的數據相關聯起來，比如到課率分析、課堂和老師的互動等等，其數據分析面覆蓋了學生線上線下的雙重學習情況。

2.1.3 超星網絡學習平臺

和云課堂一樣，基于PC端和移動端，詳細記錄了學生在平臺的學習過程中的數據，具體到每一個學生的在線學習時間、課程視頻觀看次數、作業完成情況等等，與上面兩個平臺相比較，其學習數據的可視化結果更加詳細，能夠更好幫助教師了解每一個學生的學習情況，及時提供個性化輔導，從而建立起較好的個性化教學方式。

可見，無論是世界大學城空間、云平臺還是超星平臺，都能提供由學生的學習行為產生的各種數據，能幫助教師更好的了解學生的特點和差異，制定和完善個性化的教學策略，也能從學生層面推送相應的資源，有利于教師的個性化教學和學生的個性化學習。但是，目前包高職院校的網絡教學平臺普遍對學生的學習行為數據挖掘不夠深入，分析不夠全面，基本上只對學習數據做出統計，卻沒有深化網絡學習行為分析，這是網絡教學平臺進一步應用大數據技術需要逐步改進的問題。

2.2 傳統課堂的個性化教學

傳統課堂始終是教師和學生面對面進行信息交流的最優學習方式，這種信息傳遞和反饋的及時性，是虛擬課堂無法比擬的。尤其對于高職會計專業而言，有大量的理論知識需要講授，因此，傳統課堂教學是承載其教學任務的重要環節。如果能在傳統課堂中應用大數據，則可以實現從線上線下雙重學習行為的數據記錄和數據分析，幫助教師更好的開展個性化教學。

2.2.1 翻轉課堂

翻轉課堂是以學生為中心的對學習流程重構的一種教學模式，課前教師預留知識點，布置任務，課堂上通過師生互動完成知識的吸收內化。而大數據的加入，讓翻轉課堂成為了個性化教學的重要途徑。首先，教師通過課前的信息傳遞，能夠充分了解學生的學習情況，從而及時調整教學策略，其次，課堂上通過互動展示來吸收內化知識，則更加清晰地為教師開展個性化指導提供依據。

2.2.2 雨課堂

雨課堂是一款基于電腦PPT制作和手機微信的智能教學軟件，需要學生用手機來完成課堂學習，能夠極大地活躍傳統課堂的學習氛圍，又能從本質上解決學生上課看手機的課堂難題。雨課堂中，學生和教師交流的方式多種多樣，包括文字、語音、圖片、彈幕等等，能夠幫助教師實時的了解學生的學習動態，實行個性化指導。除此之外，下課后，雨課堂還能將課堂數據以分析表單的形式發送給教師，并根據學生的課堂綜合表現推薦出優秀學生和預警學生，幫助教師跟進學生學習情況、調整教學策略、對學生進行個別輔導。

從表1可以看出，無論是翻轉課堂還是雨課堂，一旦與大數據相結合，就能構建個性化、智能化、數字化的課堂學習環境。但是對于高職會計專業而言，由于數據采集和分析較簡易，線上線下學習行為關聯不足，仍然不能夠完整滿足會計專業分層次教學和個性化教學的要求。

2.3 基于智慧教學課堂的個性化教學模式設想和探究

高職會計專業對于理論學習與實踐操作的雙重需求，注定了其需要的是線上與線下一體化的教學系統，從而能對學生的理論學習行為和實踐操作行為進行全面的分析。即便是上述個性化教學效果相對較好的幾類，也不能完全達到這個要求。因此，會計專業的個性化教學，需要綜合應用目前已開發的大數據技術，并結合傳統課堂教學來進行開展實施，做到理論與實踐兼顧，創新性培養與個性化培養并重。

在此基礎上，可以創新一種全新的課堂模式，即智慧教學課堂。智慧教學課堂不是某一種信息技術，也不是某一類平臺，它是集一切可利用的資源、技術于一體的一種個性化教學模式的統稱。智慧教育課堂立足于傳統的課堂學習，遠程關聯在線學習平臺，結合課堂學習行為和在線學習行為的數據分析，打造出信息化時代下較為完美的個性化教學課堂形象。

以會計專業的《財務報表分析》課程為例，第一步，學前準備，教師針對學生在關聯平臺的課前練習情況開展個性化學情分析，便于教師掌握學生的學習情況和個體差異。第二步，任務制定。教師根據學前準備中學生的學習情況和特點來制定不同的學習任務，例如編制財務報表需要收集數據、計算分析、數據統計、財務狀況分析等等環節。第三步，線上學習，教師將學習任務上傳到關聯的在線學習平臺，并根據之前的學情分析結果，對學生進行關鍵詞標注，平臺便會根據關鍵詞為學生推送個性化的學習資源，提供多樣化的學習方法。在平臺學習的過程中，教師還可以對學生進行有針對性的指導。第四步，課堂互動，教師根據不同的學習任務，組織學生開展學習任務匯報以及學習成果展示等教學活動，通過學生的課堂表現，上傳數據到關聯平臺生成課堂學習數據，接下來教師對學生的任務完成情況加以點評，在對知識和技能進行點撥的同時，完成對不同學習任務的學生的考核。第五步，課后分析，教師根據在線平臺對于學生在線行為和課堂行為的綜合分析，調整教學策略和個性化輔導方案，為下一次教學任務的布置做準備。

從以上5個步驟可以看出來，智慧教育課堂實現了從任務布置到考核評價的完整環節的個性化教學（見圖1），但是智慧教學課堂對于關聯平臺的技術要求比較高，首先該平臺必須是PC端和手機端共通的，能滿足數據隨時隨地上傳和下載;其次，該平臺的數據采集要多樣化、數據分析應用要全部可視化;最后該平臺能滿足數據的雙向傳輸，學生的在線行為數據和課堂行為數據能傳輸給教師，教師的點評、點撥也能傳輸給學生，從而促進學生更好地自主學習。

3? 結語

盡管目前應用了大數據技術的教學平臺和教學軟件不少，但是并沒有完全契合會計專業個性化教學的開展。而基于智慧教學課堂的應用設想，應該是未來會計專業乃至整個高職院校個性化教學的發展方向。不過該應用目前還存在一定的技術難題，例如數據采集端和應用端如何有機結合，學習行為數據的深度挖掘和可視化呈現、數據的雙向傳輸等等。根據智研咨詢發布的《2018—2024年全球教育大數據行業市場運營態勢及發展前景預測報告》，我國教育大數據市場在2020年能達到149億左右的規模。屆時，希望大數據在教育領域的應用將更加廣泛，不僅能解決智慧教學課堂應用的技術難題，也能為個性化教學的途徑提供更多的可能性。

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