農產品電商與物流耦合協調發展的動態演化分析

張小雪 王茂春 高全義

摘要：根據2008—2017年貴州省農產品電商與物流發展的相關統計數據，利用耦合協調度模型，構建農產品電商與物流耦合協調度綜合評價指標體系以及二者耦合協調度分類標準，利用熵值法進行各項權重求取，進而得出農產品電商與物流耦合協調度數據，進行動態演化分析研究。結果表明：貴州省農產品電商與物流的耦合協調度從2008年的0.032 6到2017年的0.324 2，從極度失調狀態到輕度失調狀態。

關鍵詞：農產品電商;物流;耦合協調度;動態演化分析

中圖分類號： F724.6;F252

文獻標志碼： A

文章編號：1002-1302（2019）15-0063-04

十九大報告中，習近平總書記提出鄉村振興戰略助推精準扶貧，農產品電商逐漸成為電商界和物流界關注的熱點，在精準扶貧中起到至關重要的作用。在全產業鏈的盛行發展下，農產品供應鏈中電商與物流任何一方滯后發展，都會使其供應鏈失衡，最終導致農產品從田間地頭到餐桌飲食的過程中，商流過長、物流斷鏈、信息不暢。為了更好地推進農產品供應鏈的發展，須要加強供應鏈各節點的合作，推動農產品電商與物流耦合協調發展。因此，探索二者在發展過程中的耦合協調度和演化規律，對于推進農產品供應鏈的良性發展意義重大。

為進一步推進農產品供應鏈體系一體化資源整合，實現物流與農產品電商整體利益最大化，需要大力推進農產品電商與物流協同發展，國內外眾多學者從不同方面對其展開深入研究。有學者借助物流領域和環境可持續性的指標定量分析電商與物流運作環境之間的影響，探究了物流對電商的重要性以及對相關環境的影響[1]。很多專家普遍認為，電商與物流的協同共生，需要找到平衡點和穩定條件，只有協同發展才能夠產生協同效應、規模經濟效應和整合效應[2-4]。在電商與物流協同發展中，區域聯盟的選擇要依據生鮮農產品供應鏈上下游獨有的特點和業務需要、成員企業決定[5-6]。不難看出，電商與物流互相作用、互相影響，構成了農產品電 商- 物流的耦合協調關系，基于貴州省2008—2017年農產品電商和物流發展的系統數據，針對農產品電商與物流的耦合協調關系，進一步進行10年來的動態演化分析研究，具有理論意義和現實指導意義。

1 理論模型與指標選取

耦合最先是描述2個及以上系統間相互作用的物理現象，是一種物理性范疇的概念。耦合度是描述具有相互聯系的不同系統間關系交互的強弱。耦合協調度是描述二者互有某種聯系的系統之間的協調發展程度。本研究首先構建農產品電商-物流耦合協調度模型，衡量農產品電商與物流2個系統之間相互協作、相互作用、協同發展的強弱程度。然后分2個步驟構建協同發展模型，建立農產品電商與物流指標體系及評判標準，最后對農產品電商-物流協同發展進行動態演化分析。

1.1 研究假設

假設1：物流在農產品電商上升發展的趨勢下隨著時間的推移逐漸快速發展。農產品電商在物流快速發展的情況下隨著時間的推進呈上升發展。

假設2：假定在2008—2017年，貴州省農產品電商H（x）與物流Q（y）的耦合協調度發展呈逐步增長趨勢。

假設3：運用變異系數表示系統間耦合關系的協同發展程度，由于變異系數為離散系數，其值越大代表系統間耦合度越小。因此，要是耦合度（C）越高就要使變異系數越小。變異系數R=2×1-H（x）×Q（y）H（x）+Q（y）22越小的充分必要條件為C=H（x）×Q（y）H（x）+Q（y）22越高越好。

假設4：α、β分別為H（x）、Q（y）的系數，代指其權重，由于農產品電商子系統和物流子系統同等重要，所以α、β均假設為0.5。

1.2 農產品電商與物流耦合度與協調度模型

基于物理學耦合度與協調度的概念，本研究根據肖歡等提出的經濟環境系統耦合協調模型[7]改編，具體模型構建如下：

式中：H（x）表示農產品電商綜合評價指數;n表示農產品電商特征指標的個數;ai表示農產品電商各評價指標的權重;xi表示農產品電商特征的第i個指標的標準化值。

由式（1）計算出的農產品電商綜合指數越高，表明其發展水平越高，反之越低。

式中：Q（y）表示物流綜合評價指數;M表示物流特征指標的個數;bi表示物流各評價指標的權重;yi表示物流特征的第j個指標的標準化值。由式（2）計算出的物流綜合指數越高，表明其發展水平越高，反之越低。

本研究的農產品電商-物流的耦合度系統模型構建如下：

式中：C表示農產品電商與物流的耦合度;n為系統的個數，取n=2。根據中值分段法，可將耦合度分為4個等級（表1）。

農產品電商的發展水平依賴于物流的發展水平，物流的發展受農產品電商發展水平的影響，同時也制約著農產品電商的發展。耦合度能很好地反映二者之間的協調程度，但卻難以反映二者之間協調發展水平的高低。因此，為了更好地體現農產品電商和物流二者10年來的協同發展程度，須要構建農產品電商與物流耦合協調度模型，具體公式如下。

式中：T為農產品電商與物流綜合評價指數;D為農產品電商與物流的耦合協調度，并可將其分為10個等級（表2）。

1.3 農產品電商與物流耦合指標權重計算

綜合評價指標體系構建得合理與否，其正確性和科學性很大程度上要看式（1）、式（2）中各評價指標權重確定得是否合理。因此需要慎重選取對指標求取權重的算法。指標求取的方法有很多，本研究依據農產品電商和物流的各自指標數據，選取熵值法進行各評價指標權重的求取。xi表示i農產品電商系統指標的標準化，并對其初始數據進行標準化處理;yj表示j物流系統指標的標準化，并對其初始數據進行標準化處理。指標為正向指標，則其指標值越大對系統發展越好;指標為逆向指標，則指標值越小對系統發展越好。

本研究“農產品電商-物流”綜合評價模型中處理不同系統指標函數vij的標準化公式如下。

正向指標：vij=xij-min（xij）max（xij）-min（xij）

逆向指標：vij=max（xij）-xijmax（xij）-min（xij）。

式中：vij表示“農產品電商-物流”綜合評價模型中不同指標標準化處理后的標準化值;i表示年份;j代表指標序號，xij代表原始指標數據，min（xij）代表第i年j號指標為最小值，max（xij）代表第i年j號指標為最大值。

根據熵值法確定權重的基本原理，綜合評價指標的熵值具體過程如下：

1.4 農產品電商與物流耦合協調指標體系構建

通過查閱、分析大量相關文獻以及實地調研，借助相關專家的研究成果和深入分析農產品電商與物流協同發展的關系，本著科學代表性、易獲得性和獨立性等原則，在參考曹允春等評價指標[8-11]的基礎上，選取了6項農產品電商指標和6項物流指標，構建農產品電商-物流綜合評價指標體系，作為衡量農產品電商與物流協調發展綜合評價的依據，指標選取見表3。

2 實證分析

2.1 數據來源與處理

本研究以貴州省農產品電商和物流為研究對象，選取2008—2017年10年間貴州省農產品電商與物流的相關數據進行分析，所選數據來源于貴州省統計局、貴州省交通廳以及《貴州省統計年鑒》和《貴州省互聯網發展報告》等。通過農產品電商與物流具體指標不同年度數據的收集，獲取了2008—2017年10年間連續的原始數據，根據指標的屬性，并依據式（5）進行標準化處理，進而利用式（6）、（7）、（8）、（9）等進行各項指標權重分析，結果見表3。

通過對貴州省2008—2017年10年間農產品電商和物流具體指標的原始數據進行標準化處理，依據構建的農產品電商和物流的綜合評價指標體系、耦合度系統模型以及耦合協調度模型，利用式（1）、（2）、（3）、（4）進行計算，結果見表4。

2008年受金融危機的影響，部分東部地區省份為應對金融危機被迫向西部地區實施產業轉移，在一定程度上刺激了物流和電商的發展，并且在2009年，國家將物流產業列入“十大產業振興規劃”，物流業發展上升為國家戰略，促進物流的快速發展，在一定程度上提高了物流與農產品電商的耦合。因此，2009—2011年，貴州省農產品電商與物流的耦合度呈下滑趨勢，耦合度偏低;2011年起電商發展逐步加快，貴州農產品電商的發展也隨之逐步前進，同時物流的發展也開始緊追電商的發展，導致2011—2014年貴州省農產品電商與物流的耦合度呈現上升趨勢，耦合度增強。結果表明，10年來貴州省農產品電商與物流二者的交互程度仍處于低水平耦合狀態，說明二者之間的關系仍處于不穩定的狀態。

2.3 農產品電商與物流協同發展耦合協調度動態演化分析

由表4可知，2008—2017年貴州省農產品電商-物流的耦合協調度逐年上升，失調程度越來越低，協調程度越來越高，即表明農產品電商與物流耦合協調發展水平一直呈現向良好轉變，但是總體還是處于輕度失調狀態（圖1）。

2008—2010年，貴州省農產品電商與物流的耦合協調度呈極度失調狀態;2011—2014年，其耦合協調度呈嚴重失調狀態;2015—2016年，其耦合協調度呈中度失調狀態;2017年，其耦合協調度呈輕度失調狀態。10年來，貴州省農產品電商與物流的耦合協調度呈現明顯的上升趨勢，體現出農產品電商與物流的協同發展，二者相互作用，相互影響，推動共同發展。雖然現在仍處于輕度失調狀態，但按照趨勢來講，未來5～10年貴州省農產品電商與物流的的耦合協調度會達到優質協調程度。

由圖1可知，耦合度呈現波動趨勢，耦合度雖然在一定程度上可以解釋農產品電商與物流之間發展的有序關系，但是它并不能解釋二者在某種水平上的耦合，所以縱使10年來耦合度呈現波動性發展，二者的耦合協調度仍逐步上升，體現出二者間的協同發展。

2.4 農產品電商與物流協同情況綜合評價的動態演化分析

根據計算結果和數據分析，綜合得到貴州省農產品電商和物流系統之間農產品電商發展水平H（x）、物流發展水平 Q（y）、農產品電商和物流系統間耦合度C、農產品電商和物流系統間耦合協調度D以及農產品電商和物流綜合發展水平T（表4）。

經過比較貴州省10年間各項指標可知：H（x）由 0.006 928 增長到0.692 8，增長了0.685 875;Q（y）由 0.003 073 增長到0.301 8，僅增長了0.298 727，增長幅度僅為農產品電商增幅的45%不到（圖2）。說明貴州近10年來農產品電商的發展幅度明顯快于物流的發展幅度。物流的發展水平下降時，農產品電商的發展水平也會倍受阻礙。貴州省農產品電商與物流的耦合度仍然呈現失調狀態，但是農產品電商與物流總體的協同發展水平卻是逐年上升的，耦合協調度是緩慢上升的，農產品電商的發展水平是逐漸上升的，物流的發展水平是逐漸上升的，總體表明10年來二者在協同發展中不斷努力。

按照共生的行為方式，將農產品電商與物流的共生模式分為寄生、偏利寄生、非對稱互惠共生和對稱互惠共生4種模式。貴州省屬于偏利寄生型，農產品電商和物流耦合度和耦合協調度差距較小，且發展水平一般好。

在“互聯網+”的背景下，農產品電商是如今農村發展的新潮流，是農村脫貧致富的一大法寶，是農產品一種新營銷模式。但其發展深受物流的阻礙，農村物流的高成本、物流網絡布局的非全面性、冷鏈物流技術的落后等方面都是導致農產品電商不能與物流協同發展的原因。因此完善物流的發展，構建農產品電商與物流的協同發展路徑，是促進二者耦合協調發展的根本保障。

3 結論及建議

3.1 結論

本研究構建的農產品電商與物流的耦合度系統模型和耦合協調度模型，將農產品電商與物流的耦合協調度分為10個等級。選取了6項農產品電商指標和6項物流指標，構建農產品電商-物流綜合評價指標體系，利用熵值法進行指標權重的計算，從而實現對農產品電商與物流的耦合度進行動態深化分析。

在實證分析方面，選取貴州省2008—2017年10年間農產品電商和物流發展數據，對農產品電商和物流耦合度、耦合協調度、綜合發展水平進行動態演化分析。結果表明，經過10年發展，貴州省農產品電商與物流綜合發展水平穩步上升，耦合協調度呈逐年上升狀況，但總體呈輕度失調狀態，須要政府等有關部門引起高度重視。

3.2 建議

農產品電商與物流是新時代經濟發展中2個關鍵節點，在商品交易中飾演重要角色，關注二者的協作、溝通與彼此適應，是推動二者協同發展的重要舉措。基于研究數據分析，加快貴州省農產品電商與物流協同發展的建議如下：（1）不斷推進貴州省與周邊省份的戰略互動，加強農產品電商與物流的聯系，強化二者的協同發展，要在提高農產品電商與物流各自發展水平的前提下，加強二者多方位合作，構建農產品電商供應鏈管理信息系統。（2）應立足于貴州省農產品電商和物流的實際發展水平以及二者資源投入，完善物流基礎設施，建設全方位多方面覆蓋的物流網絡，實現物流產業的超前發展，緊追電商的發展腳步。（3）推動物流產業信息化、標準化建設，完善電商平臺和系統的搭建，將物流的資源最大化轉化為物流的有效供給，努力實現農產品電商和物流的供需平衡，推動二者協同發展。（4）物流產業的結構調整要與電商的發展水平相契合，根據電商的發展方向推動新型農產品電商物流的增長，發揮二者之間的協同發展作用。

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