安丹丹,袁梅清
(AME出版社)
受訪專家:林浩添教授(圖1),研究員,博士生導師,國家優秀青年,國家重點研發項目首席科學家,青年珠江學者,廣東省“特支計劃”科技創新領軍人才,廣東省杰出青年基金獲得者和杰出青年醫學人才。中山大學中山眼科中心人工智能學科帶頭人,中心主任助理,人工智能與大數據科主任,從事醫療大數據在診療及人工智能技術的轉化應用研究,對各種常見眼病的防治具有多年臨床經驗,擅長白內障超聲乳化聯合人工晶狀體植入手術,尤其對先天性白內障等兒童眼病的防治具有豐富經驗。研發構建全球首個人工智能白內障診療云平臺(Nat Biomed Eng2017,封面論文),并在廣州開啟了全球首個眼科人工智能機器人門診,作為唯一由中國團隊完成的入選項目,被IEEE Spectrum評選為“影響全球醫學界的11大AI事件”。近5年以第一及通訊作者身份發表SCI收錄文章60多篇,涵蓋了國際頂級雜志Nature,Science,Lancet,BMJ,PLoS Med,EClinicalMedicine等。其中,作為第一作者研發的白內障新療法成功應用于臨床(Nature2016),被Nature Medicine評為“2016年生命醫學的八大突破性進展之一”;參與編寫專著6部,承擔國家自然科學基金重大研究計劃等10余個項目。主持研發的多項醫療設備和軟件系統應用于臨床,并獲得10多項中國專利和美國專利。參與獲得了國家科技進步二等獎和中華醫學科技一等獎。任中國人工智能學會智慧醫療專委會副主任委員,中華醫學會眼科分會青年委員,廣東省轉化醫學會理事,多個國際SCI雜志編委。

圖1 林浩添教授
會上,中山大學中山眼科中心人工智能與大數據科主任兼大會副主席林浩添教授(圖2)發表了題為《眼科和人工智能》的精彩演講。從視覺生理基礎、人工智能的視覺發展歷程、人工智能的視覺應用、相關研究進展和發展趨勢五個方面進行論述。會議期間,我們很榮幸邀請到了林浩添教授就人工智能在眼科領域的應用現狀、數據平臺的搭建、新產品的研發等問題進行了采訪。

圖2 中山大學中山眼科中心林浩添教授作主題演講
作為本次大會的副主席,林教授積極投身于會議中,與國內外專家學者進行積極的溝通交流(圖3-5)。在會場內外,總能看到他在與專家溝通時的專注身影。他真誠相授,亦求知若渴。

圖3 林浩添教授(右)與中東非洲眼科學會副主席Amel Meddeb Ouertani(左)在主持會議前溝通交流

圖4 林浩添教授與國際專家進行交流介紹

圖5 林教授在“眼科標準數據集”(2019版)簽售會上
林教授介紹:人工智能及人工視覺的研發和應用是本次論壇的聚焦點,也是所有參會專家學者迫切期望交流的一個重點。“這是第一個聚焦在‘眼科人工智能與人工視覺’的國際性大論壇,”林教授激動地說道,“希望把這個交流的平臺做好,讓更多的人看到這一領域的最新進展,從而更好地促進眼科智能系統的研發與眼科醫療服務等日常工作。”
人工智能為眼科診療開辟了一條“新賽道”,公眾對于眼病的診療需求越來越多,而基層的篩查、診斷缺少大量人力,僅僅依靠大醫院的專家力量還不夠。人工智能系統能夠改變基層人手短缺、診療實力低下的痛點,有效配合醫生提高接診效率,可以為基層眼科醫生賦能。這也順應了醫療主管部門倡導的分級診療的目標,基層全科醫生是居民健康的“守門人”,國家衛健委醫政醫管局副局長焦雅輝認為:人工智能診療決策支持系統為醫生提供了具有自主學習功能的知識庫,拓展了醫生的知識領域,有效提升了基層診療服務的效能。不過,區別于其他行業,安全在醫療行業還是第一位。林教授認為:人工智能的發展更多是“穩”,不是考慮市場化因素,而是聚焦是否有真正的臨床價值。在這個前提下,醫院的技術輸出才更有意義。“中山眼科中心積累了大量數據,隨著更多醫療機構的數據統一化,可以將更多工作成果分享給全國的醫療機構,從診斷眼病延展到全身疾病,將繁瑣的篩查簡單化、準確化,未來的人工智能可以更好地為患者服務。”
林教授認為眼科發展人工智能具有重要的優勢。眼睛是人類最重要的體表器官,眼部圖像和信息獲取比較便捷。其次,由于目前公眾對眼病的診療需求越來越多,而基層的篩查、診斷缺少大量人手,僅僅依靠大醫院的專家力量還不夠。第三,許多疾病的防治,尤其是高發性疾病的防治,所缺的就是對疾病大規模篩查的標準,僅僅靠人力去做很難。此外,人力學習也需要很長的時間曲線,且人力成本越來越高。因此,可以很好地高標準地完成這些大規模的標準化作業的人工智能是眼科發展的新方向。
中山大學中山眼科中心大力支持醫療技術的創新與應用,于2018年成立了人工智能與大數據專科。成立這個專科的目的是集中資源,集中精力把這一領域的相關研究做得更好。林教授表示這個專科實際上也是一個開放的平臺,希望能夠把這個平臺提供給國內外做相關領域研究的人員,從而集合大家的力量一起去攻克眼科領域的“險峰”。
林教授的團隊在國家層面和省級層面分別承擔有國家科技部和廣東省的重點項目等。同時,林教授也承擔其他從基礎到臨床應用的不同層面的項目。林教授表示:這些項目的一個大目標就是要盡快研發出更多能夠用于臨床的人工智能技術。通過技術去改善、改變、改革醫療在一定程度上的供需不平衡以及醫療改革中存在的一些問題和困難。
關于什么是人工智能,林教授解釋道:人工智能其實分兩個部分,一個是人工,一個是智能,先人工后智能。需要多少智能,就需要多少人工。人工智能能夠學習的數據是有一定標準的,需要消耗大量人力資源來使數據標準化,從而形成一個可用的數據庫,而這一部分恰好也是最難,最花時間,最花精力,最需要大量有醫學背景的專家一起參與的。數據本身的標注,是國內外共同面臨的問題。許多單位都掌握一定的數據,但這些數據并不可以直接使用,還需要經過一個專業的篩選處理過程。林教授形象地比喻:“每個人都有一畝三分地,不是說把種子丟下去,它就能長得好,你得去開墾,去施肥,去做許多工作,最終才能長出好的果實來。”林教授認為人工智能領域也是這樣,它是人類智慧匯集結晶變成的一個新智能。目前國家在很多項目上都有政策和經費的支持,同時越來越多的專家學者也投入到這個研究領域,人工智能定會有廣闊的前景。
采訪最后,林教授(圖6)與我們分享了他對醫學青年的建議。林教授認為:我們這一代青年人還是比較幸福的一代。因為整個國家已經有了一個很好的積累并且處于高速發展之中,同時也處于人工智能新技術轉型的時代。在這樣一個時代,每個人都會有屬于自己的機會。林教授建議青年們緊跟國家發展趨勢,抓住技術轉變的關鍵時機,通過學習擁抱新的技術,去做一個時代的推動者。

圖6 林教授與編輯安丹丹合影
醫生的成長是一個非常艱苦的過程。林教授認為:青年醫生們不僅僅要身體力行地積極深入基層,而且要好好利用科研平臺,注重平時的積累和鍛煉,應用所學的醫療知識和技術,去拓展、發揮更大的價值,幫助更多的人。
采訪問題:
? 作為此次“人工智能與人工視覺”會議的副主席和主要組織者之一,此次會議中您比較期待的議題有哪些?您覺得此次論壇的召開將為眼科同行帶來什么?
? 近年來,人工智能蓬勃發展,您作為國際醫學人工智能領域最早的研究者之一,能否從全局角度,概述下人工智能在眼科學的應用現狀?
? 大數據和人工智能都是前沿性學科,是什么促使您和您的團隊進行“大數據庫和人工智能應用平臺”的開發呢?
? 您在開發這個平臺的過程中,遇到的最大困難是什么?
? 作為一位優秀的青年眼科學者和醫生,您有什么心得體會想跟其他青年同行分享的嗎?
(采訪視頻:https://v.qq.com/x/page/w0877ugsc7x.html)