基于結構方程模型的農村醫藥零售市場滿意度影響因素分析

王珂 河南大學經濟學院

一、研究假設的提出

本文以農民群眾對農村醫藥零售市場的滿意度為落腳點，選取可以影響農民滿意度的相關問題進行研究，制定李克特量表，通過具體條目分析，考慮從市場因素、藥店因素兩個方面進行考察，其具體的可測變量設定及對應的問題如下表所示：

表1變量設定以及問題對應情況具體的假設如下：

H1：市場因素（外生潛變量）對村民滿意度（內生潛變量）有顯著影響

H2：藥店因素（外生潛變量）對村民滿意度（內生潛變量）有顯著影響

二、數據的信度及效度檢驗

（一）信度檢驗

表2 各維度及總體Cronbach α值分析結果表

從上述Cronbach α值分析結果中，可以發現，所有的計量維度的內部一致性系數都大于0.7，均可以接受。因此，研究結果表明各個維度都較為可靠。

（二）效度檢驗

表3 KMO和Bartlett檢驗結果

一般來說，KMO值和Bartlett 的球形度檢驗卡方值為檢驗問卷結構性的指標。由表3可知，KMO值為0.895>0.8，Bartlett 的球形度檢驗的p值為0.000，可以認為所研究的量表具有結構效度，可以進行下一步研究

三、結構方程模型建立與實現

根據假設按照結構方程模型路徑圖的符號規則，畫出模型的因果關系路徑圖，規定模型中每個潛在變量對應的測量指標中的一個系數為1，相當于規定潛在變量的度量單位與對應測量指標的單位相同；規定外生潛在變量、內生潛在變量的可測變量的測量誤差系數為1，設置好因果關系路徑圖。通過反復調整，進行模型檢驗與擬合，最后得到標椎化路徑系數圖。

表4 模型檢驗與擬合優度結果

從表可以看出，P值均為0.068，大于顯著性水平0.05,卡方對應的P值具有統計顯著性。卡方與自由度之比為2.197，小于3。GFI大于0.9，RMSEA小于0.08，以上幾個指標均滿足模型檢驗與擬合優度的要求，說明模型擬合效果較好。

得到標椎化路徑系數圖：

圖1 標椎化路徑系數圖

四、模型擬合

表5 結構方程標準化路徑系數表

五、模型結果分析與討論

根據路徑分析結果，得到以下結論：

（一）潛變量之間的關系分析

從上表可以看出，市場因素和藥店因素都會影響農民對當前醫藥零售市場的滿意度，但其影響程度不同。其中市場因素對農民滿意度的影響系數為0.513，藥店因素對農民滿意度的影響系數為0.432，這說明農民對農村醫藥零售市場的滿意度在一定程度上取決于市場和藥店因素兩方面，在其它條件不變的條件下，市場因素每提高一個百分點，農民滿意度將提高0.513個百分點。藥店因素每提高一個百分點，農民滿意度將提高0.432個百分點.說明若想提高村民的滿意度，市場因素和藥店因素都不可忽視。

（二）潛變量與可觀測變量之間的關系分析

1、市場因素與可觀測變量的關系

市場因素與可測變量中，藥品質量的系數為0.748，農民服務需求的系數為0.721，藥品價格的系數為0.689，都對農民滿意度有較大程度的影響，其中藥品質量的影響最大，農民服務需求次之。故而在具體實施過程中，若想提高農民的滿意度，應著重注意藥品的質量，農民的實際的服務需求，再者，藥價是否合理。

2、藥店因素與可觀測變量的關系

藥店因素與可測變量中，藥店環境的系數為0.819，服務態度的系數為0.812，藥店分布是否合理的系數為0.667較前兩者較小，這就說明了藥店環境及店員服務態度在藥店因素中占較大比重，進而影響農民滿意度。與此同時，也不可忽略藥店的分布情況，藥店的分布不均會導致在農民急需藥品時卻不能夠及時獲取。想要提高農民的滿意度，則應該進一步改善藥店環境，注意藥店人員的培訓讓他們以更熱情的服務態度服務消費者，從而提升農民對農村醫藥零售市場的滿意度。當然在注意店員服務質量的同時，也需充分考慮藥店分布問題，合理的藥店分布，會給人們帶來更方面的生活，也就會更好的提高農民滿意度。

六、模型結論與建議

在問卷調查的基礎上，通過結構方程模型，證實了農民對農村醫藥零售市場的滿意度受到藥店因素和市場因素兩方面直接或間接的影響。因而，欲提高農民的滿意度，市場和藥店兩方面都要有所重視，藥品質量，農民服務需求，藥店環境，店員服務態度等都是較為重要的。即若想要進一步發展農村醫藥零售市場，首先提高農民滿意度勢在必行。