大數據時代下的企業財務管理模式創新探討

陳巧珍

[摘 要]我國科學技術發展以來，信息化技術得到較快革新，各個行業通過大數據分析尋求適合企業的發展方向，由此表明我國大數據時代的到來。我國企業財務管理模式在大數據時代背景下有較快的革新，這在較大程度上能夠有效提高企業財務管理質量，為我國企業財務未來較好發展奠定了良好的基礎。但是，我國企業在大數據時代背景下的發展存在一些問題，直接影響著企業財務管理質量，為此企業領導層需要對存在的問題進行有效的分析，并在此基礎上利用大數據制定有利于財務管理發展的相關方案，以此為企業財務的有效發展奠定良好的基礎。文章分析了大數據時代對企業財務管理的影響，著重分析了大數據時代下的企業財務管理模式創新，并提出建議，僅供參考。

[關鍵詞]大數據;企業財務管理;模式創新

[中圖分類號]F275

由于財務管理部門是企業中較為重要的部門，能夠有效維持財務工作有序進行，此外由于大數據時代的到來，企業的財務管理工作引入了大數據理念，能夠有效使財務管理工作向智能化與高效化方向發展，通過對大數據進行有效的分析，可對海量信息進行深入的分析，以此為企業提供更多有用信息。但是，目前我國較多企業財務部門管理在大數據背景下面臨著一些挑戰，為此，需要企業在對大數據分析的基礎上，制定出合理的決策方案，以此有效提高企業財務管理質量，同時為我國企業的未來發展奠定良好的基礎。

1 大數據的概念

大數據是科學技術發展過程中產生的數據信息，對行業的發展具有較大的現實意義，不管是從科學技術方面還是理論價值方面都具有較為深遠的意義，其主要是利用互聯網信息傳遞特點，改變傳統行業工作模式，數據化是大數據背景下企業發展的必然趨勢，為企業的發展拓寬了道路。此外，大數據技術具有一定的先進性，能夠為企業的發展創新出新的發展思路，同時還具有較高的適應性，主要表現在能夠與不同行業進行有效的融合。[1]

2 大數據價值的影響分析

大數據對企業的發展具有較高的價值，但是在一些情況下會對數據價值產生不同的影響，主要體現在以下幾個方面：①容量大小會對數據價值產生一定的影響，主要是因為數據容量越大，數據價值就越高，容量大小直接決定著數據價值;②數據類型對數據價值也有較大的影響，主要是因大數據包含了不同方面的數據，數據類型越豐富，分析結果越詳細，價值越高;③數據獲取速度也決定著數據價值。若數據獲取速度較慢，會在一定程度上降低數據的實用性，數據價值就越低。[2]

3 產業互聯網和消費互聯網

首先，服務對象。消費互聯網的服務對象是個人（2C），改變人們的生活方式，面向的市場是8.3億網民，以及14億人口。業界一般通俗地說：產業互聯網的服務對象是企業（2B）。嚴格來說，其服務對象是各類組織，包括企業、個體工商戶、農民專業合作社等市場主體，以及政府、事業單位、社會團體等組織，它改變社會的生產方式。其中，我國市場主體數量有1.1億戶。其次，市場主角。在消費互聯網時代，互聯網公司高歌猛進，獲得了人們的廣泛關注，被很多人認為是市場上的“主角”。憑借卓越的用戶體驗和快速的迭代創新，互聯網不斷顛覆傳統行業，兩者呈現出一定的此消彼長的關系。在產業互聯網時代，傳統企業成為真正的主角。互聯網公司作為傳統企業的數字化助手，憑借對行業的洞悉，幫助企業成功。兩者變成共生共贏的關系。最后，市場結構。人們喜歡用“贏者通吃”來描繪消費互聯網的市場特征，但這只是一個暫時的狀態，因為所謂的“贏者”不斷受到新生事物的挑戰。對產業互聯網，底層基礎設施具有較高的通用性，具備形成較高市場集中度的可能;而在應用層將會是百花齊放，每個細分行業都會有若干行業小巨頭。例如，美國的HR、IT服務管理、財務、CRM等領域的代表企業的市值都達到400億美元以上，甚至超過1000億美元。

4 大數據時代下的企業財務管理創新存在的問題

4.1 創新能力不足

大數據時代中企業財務管理創新的過程中，存在的一個較為重要的問題就是創新能力相對較低，但是創新能力是企業在大數據環境中發展的必要條件，能夠在市場運行的過程中根據市場情況對企業發展方向進行實時性調整，以此有效適應社會發展要求。但是，由于企業財務管理過程中創新能力低下，會在一定程度上降低企業市場競爭力，不利于財務管理質量的提高。[3]

4.2? 缺乏風險意識

企業在大數據背景下進行財務管理的過程中，缺乏一定的風險意識，導致預估風險能力降低，在企業的發展中，風險意識是財務管理中較為重要的內容。由此可以看出，風險意識薄弱會在一定程度上增加財務管理風險的發生，對企業經濟效益的提升造成較大的影響。

4.3 缺乏溝通

企業財務在管理的過程中，部門之間或者員工之間進行有效的溝通對企業財務管理質量的提高具有較大促進作用。但是，我國企業財務的管理在大數據背景下的創新過程，缺乏必要的交流，比如部門之間的交流、部門與員工之間的交流等，這在一定程度上會降低財務管理工作質量。[4]

4.4 員工專業素質較低

企業在財務管理創新的過程中，員工專業素質在其中扮演著較為重要的角色，與企業不同決策的成功有較大的關系。但是，較多企業在進行財務管理創新的過程中，由于員工專業素質相對較低，對大數據技術了解不夠，導致財務創新管理質量無法得到有效提高。這在較大程度上使企業財務管理創新受到一定的阻礙。

4.5 信息化水平較低

在大數據時代中，企業財務管理工作中報表編制工作較為復雜，在對此進行處理的過程中，需要通過將其信息化與電算化以此降低復雜程度，為企業財務管理質量的提高奠定良好的基礎。但是，較多企業在實際管理的過程中，信息化水平較低，主要采用輕管理、重效益的傳統觀念，在短期內無法提升企業經濟效益。

4.6 數據安全性較低

在對大數據平臺構造的過程中，平臺的運行主要是建立在網絡技術基礎之上，但是網絡在運行的過程中，易被病毒與黑客攻擊，導致數據信息被一些不法分子竊取，導致數據被篡改或者丟失，給企業造成較大的經濟損失。

5 大數據時代下的企業財務管理創新策略

5.1 提升人員綜合素質

在大數據背景下，企業財務部門需要創新管理理念，但是由于財務工作人員自身素質相對較低，導致財務管理工作效率與質量無法得到有效提高。為此，企業需要財務采取一定的措施來提升人員自身綜合素質。[5]

5.2 信息化建設

在大數據時代中，企業應對財務工作模式進行有效的創新，并在大數據要求下結合企業實際需求，對大數據平臺與財務信息化管理系統實施有效的構建，同時在此基礎上以云技術為核心，進行數據的有效處理，以此全面體現財務管理的應用價值。此外，還應加大信息化配套設施投入力度，購買性價比較高的設備，由此可以看出，我國企業需要遵循先進性與實用性原則進行財務軟件的優化，使財務軟件在有限的時間內發揮最大應用價值，以此全面適應現代化企業的發展。

5.3 提升數據安全性

由于財務數據系統在運行的過程中易受病毒的感染，大大降低了數據運行過程中的安全性，為此需要提升財務軟件的防御能力，比如通過防火墻、殺毒軟件等技術來提升其安全性，以此避免數據被竊取。對于黑客的攻擊可以通過安裝密鑰的方式進行身份驗證，工作人員在登錄系統時，需要輸入密碼才能進入，此種方式能夠有效提高數據被竊取風險，以此確保數據安全。[6]此外，還能夠將安全保護技術與入侵檢測技術進行有效的結合，進行多層防御保護體系的構建，從而使財務管理工作的順利實施。

5.4 樹立管理理念，創新管理方式

創新企業財務管理方式是現代企業財務管理工作的核心要求，在傳統管理工作中，管理者與員工對管理工作的創新積極性較低，忽視了管理方式的重要性。為此，需要對相關人員進行培訓的方式樹立管理理念，使基層員工認識到管理理念創新對企業發展帶來的好處。此外，企業還可以定期聘請一些專家對財務管理創新進行有效的宣傳，以此為管理方式的有效創新奠定良好的基礎。

5.5 提升風險意識

企業財務管理過程中，具有一定的風險，其中預估風險對風險的降低尤為重要，為此企業需要提升管理者預估風險能力，主要體現在以下幾個方面：①企業財務管理人員需要對大數據監測系統進行有效的管理，這在較大程度上也是提升風險意識較為重要的一個方面;②對數據進行有效的收集，形成數據分析表，并且在此基礎上定期對收集的數據與大數據監測系統進行有效地結合，對風險進行有效地預估。

5.6 企業內部重視交流

大數據技術最大的特點就是信息量大，因此企業需要重視對信息的采集與管理，所以部門之間應進行有效地交流，并結合市場信息為企業財務管理工作制定科學、合理的發展目標。[7]此外，一些管理信息是不同財務管理人員需要了解的內容，因此管理者需要詳細掌握信息狀況并進行有效地交流，以此制定有效的財務管理體系，將管理模式與信息進行有效的結合，為企業的發展奠定良好的基礎。

6 結 論

綜上所述，我國企業的發展在大數據背景下，財務管理工作較為復雜，采用傳統管理模式很難滿足社會的發展，為此企業需要在大數據背景下對財務管理模式實施有效的創新，首先需要明確大數據對財務管理工作造成的影響，并且存在的一些問題，再采取必要的措施對問題進行有效地解決，以此為財務管理模式的創新奠定良好的基礎。

參考文獻：

[1]孟龍華. 大數據下企業財務管理模式改革初探[J]. 中國商論， 2018（5）：85-86.

[2]丁建國. 大數據下企業財務管理模式的演化[J]. 會計師， 2017（22）：39-40.

[3]魏靜. 基于大數據的企業財務管理創新模式的創建研究[J]. 經營管理者， 2017（24）：158.

[4]李煒. 大數據時代下企業財務管理模式的創新研究[J]. 中國商論， 2018（9）：74-75.

[5]崔慧巖， 李秋云. 大數據背景下企業財務管理的挑戰與變革[J]. 管理觀察， 2017（30）：166-167.

[6]佚名. 大數據時代中企業財務管理模式研究[J]. 財會學習， 2019（2）：17.

[7]戴迎迎. 基于大數據背景下企業財務管理信息系統分析[J]. 時代金融， 2017（23）：234.