工業生產水污染現象的監測處理探究

劉偉天 寧斌

摘 要：我國近年在工業生產水治理工作中投入了大量的精力和資金支持，但在社會經濟和時代進步的影響下，工業污染問題依然十分嚴峻，甚至給黃河、長江等主要河流也帶來了嚴重危害，我國工業生產水污染治理工作迫在眉睫。因此，本文基于對當下工業生產水污染實施監測處理工作的重要意義，提出了現代科學管理水污染的規劃方向，進一步分析了針對工業生產水污染現象的具體監測處理方案，以期未來能對相關工作人員有所幫助，共同維護我國生態環境。

關鍵詞：工業生產水;水污染;監測處理;意義;方案

一、面對工業生產水污染的科學規劃

（一）建立預警體系

構建水資源監測預警體系能夠提高我國河流湖泊區域的監測和預警能力，并對國家重點河流實施區域劃分式保護，成立核心流域保護區，在全國推行和普及水文站建設，一般來說一座城市需要設置200多個水文站以及200多個水位站，同時需要1300數目以上的雨量站和100余個地下水檢測站，同時建立流域試驗和水文動態監測站點，實現全范圍覆蓋，進一步提升對工業生產水質的實時監測和綜合分析。相信在2020年將實現全面化、科學化、技術完善化的監測設備建設。

（二）制定統一制度

制定統一化水資源規劃制度，著重保護關鍵流域，強化各流域交界面管理，完善斷面水質監測和水污染控制技術，同時強化對流域枯竭期的水質監測，實現水量同步，以逐步恢復水流域質量，其中枯水期水質監測工作意義重大，在已經明確重點監測流域后可以依據已有標準進行自我監測，若河流污染指數達到一定級別則需要對該區域進行全年調查，完善樣品采取工作，準確定位污染源頭和類型，并保持對該區域污水量，以及污染指標保持24小時監測。通常河流的上游和下游污染度會有一定的差距，則應為其劃分出獨立區域進行水污染測評，做到實時動態監控，進而確保能對河流整體水質水量以及空間分布保持掌握，以進一步完成監測擴展工作，保障水質取樣順利進行。

（三）發揮專業優勢

不斷發揮專業優勢能有效保持工業生產水污染監測的技術水平，制定完善周密的工作計劃，未來相關監測管理部門將不斷擴展水溫監測范圍，逐漸增加水資源管理系統的級別與層次，利用水文監測網站優勢和專業技術人員應用，時刻為我國水質監測與處理做準備。此外，應實現對水體總量的良好控制，提高水定額管理工作效率，落實水質監管功能，提高監測處理工作效率，同時對于監測工業生產水污染不能忽視了健康河流指標和生態環境監測工作，以方便今后對河流緊急狀況進行監測。為河流劃分重點監測區域同樣需要利用專業優勢來提高監測標準，可以設置移動實驗區域對河流區域實現動態監測，進一步實現優化水質、改善生態的美好目標。

二、針對工業生產水污染現象的具體監測處理方案

開展監測處理工業生產水污染需要依據一定的程序規劃方案，基于明確的理論指導，才能優化控制污染水工藝技術，取得事半功倍的治理效果。同時只有當水流量和物料控制到平衡狀態時才能更好的處理工業生產水污染現象，并及時將檢測結果進行數據分析與處理，具體可以從以下三個方向開展工業生產水污染監測方案。

（一）進行現場實地考察

開展實地考察可以首先向工程師咨詢現場物質和設計情況，并攜帶繪畫圖紙在實地考察中繪制排水管通路，在圖紙上編制具體的取樣點和污水大致流量通路，并依據流量比例實施連續混合取樣，結合具體采樣類型分析樣本，這樣能達到更準確的考察效果。值得一提的是，流量采樣并不是隨機的手工采樣，而是要根據具體工藝性質采取合適的采樣頻率和周期，一般連續性工藝選擇每小時進行一次采樣，也可以采取8h、12h、和24h混合采樣，對于波動性較大的樣品應進行1h或2h的混合分析，遇到頻率提高的情況需要進行額外采用。一般來說工業生產水具有內部處理工藝，能夠進行自我調節和存儲，這樣對間歇性生產中的混合排水采樣具有一定的幫助。

（二）基于水質和分析結果進行水樣分析

一般我們采用定向取樣方法時要按照pH值進行測定，因為工業生產水中的酸性和堿性物質含量逐漸增高時可能會影響到采樣結果，進而影響后續檢測結果。而且在遇到所需時間較短的生物處理時，需要依據BOD復合動態進行參考同時在8小時內制作出混合樣品，而對于停留時間較長的生物處理則需要則在24小時內完成混合樣品即可。因為此時生物處理系統具有一定的緩沖能力，在有害物質侵入處理系統時需要系統進行持續性監測，這樣一來，當發現有此類物質存在時，廢水處理監測系統便可以進行綜合考慮，方便今后在提高處理其他工業生產污水的工作效率。

（三）繪制流量以及物料衡算記錄圖

收集樣品數據和水樣分析時需要同時考慮水源問題，最好可以繪制流量以及物料衡算記錄圖，后續再進行數據分析時也可以一目了然的分辨出分支量和排水量之間的聯系與區別，方便今后對分支流量大小進行確定，實現精確檢測，進而總結出更精準的水質統計規律。如果某工廠的水質指標未能達到規定標準時，需要及時規劃污水處理設計方案，如果依據事先收集的樣品數據繪制而成的概率圖來進行分析，能極大的提高工作效率。工業生產水數據質量波動較大，可以將其制作成分析統計數據作為今后數據處理的工藝基礎和參考依據。此外，對樣品數據應按照某一水質指標的數值出現頻率進行整理，并整理出概率在10%、50%以及90%以內的水質數據，平均值即為概率為50%的水質數據。

三、結語與展望

綜上所述，在現代經濟發展的進程中，我國已經有70%以上的河流受到了工業生產的污染和破壞，水污染已經成為當下主要的環境污染源頭之一，其帶來的水質惡化和水資源緊缺現象直接影響到我國人民的正常生活和身心健康，工業水中大量的化學物質是水污染的元兇，因此相關部門和工作人員應積極開展水質監測和處理工作，提高技術創新開發與應用，為未來更好地解決我國水體污染現象做貢獻，共同構建中國特色主義和諧社會，創造美好生活環境。

參考文獻：

[1]盧金濤.關于環境廢水污染監測分析[J].科學技術創新，2013（23）：32.

[2]杭思宇.淺論能源富集區工業污水的處理及水污染防治[J].赤峰學院學報（自然科學版），2017（22）：109-110.

[3]王妍，李寶娟，王鴦鴦.工業園區水污染防治中存在的問題與對策[J].中國環保產業，2016（11）：57-60.