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中國智能城市發展戰略與策略研究(下)

2019-10-16 01:27:55賽迪智庫
中國計算機報 2019年34期
關鍵詞:智能服務

賽迪智庫

智能城市的展望和場景

城市基礎設施將實現5G+IoT的全面監測和無縫覆蓋,新一代信息通信技術得到全面應用,城市基礎設施全面支撐城市產業智能化轉型,數字化、網絡化生產和服務在企業得到全面推廣,在重點領域實現普及,新一代智能制造、智能服務在重點領域試點示范取得成效,基于大數據和新一代人工智能技術支持的城市治理、信息惠民、資源環境管理智能化水平大幅提高。城市將逐步實現全面智能化。特別是越來越強大的認知和學習能力,人的智能與城市的智能相互啟發性地增長,使產業發展、政府治理、惠民服務和資源環境管理的知識型工作向自主智能化的方向發生轉變,逐漸突破城市發展所面臨的瓶頸。

通過智能技術手段逐漸實現物理城市空間、虛擬城市空間和社會空間的深度融合,三者之間可以互動協同,通過豐富的智能化系統、更智能的城市基礎設施的支持,實現經濟更高質量的發展,更方便的工作生活,更科學有效的城市治理,更綠色宜居的城市環境。城市將逐漸具備越來越強的推演預測和自動決策干預的能力,需要人為干預的地方會逐漸減少,預測并干預未來絕大部分可能出現的問題,城市可以持續升級進化,為建成網絡強國、制造強國、數字中國和智慧社會,實現現代化奠定堅實基礎。

1.產業經濟智能化發展水平大幅提升。產品和服務呈現高度智能化、宜人化,產品生產和服務提供過程呈現高質、柔性、智能、高效、綠色等特征,產業模式發生革命性變化,智能農業、服務型制造、生產型服務業、智能服務大發展,進而共同優化融合性新型產業發展大生態,全面重塑農業、制造業、服務業價值鏈,創業服務和協同創新體系促進了新動能打造,極大提高城市產業的創新力和競爭力。

2.實現智能科技支持下的決策科學和現代化治理。在云計算、大數據、人工智能技術廣泛應用基礎上,公眾、企業、社會機構能和政府實時互動,廣泛參與城市治理過程,能及時發現城市運行中的潛在風險,及時預警、預防,做到事先處理,全面實現網格化、扁平化管理,治理結構得以持續優化。

3.智能科技支撐城市惠民服務供給側結構性改革取得實效。惠民服務成本明顯下降和質量水平大幅提升,線上線下相結合的服務體系覆蓋全面、廣泛,提供方式智能、便捷,真正實現以人為本、包容發展、高質均等,體驗感和獲得感提升明顯。

4.實現城市居民和城市環境和諧共生。基于智能物聯網等實現對空氣、水資源、土壤等全面智能監測,全民參與環境共治共享,能源、資源可以實現基于智能技術的精細管理和持續優化利用,零碳排放技術在重點建筑和區域推廣應用,資源環境實現全方位實時監管、智能化預警、預防與全面保護。

5.城市基礎設施實現全流程在線智能管理。智能科技支撐下城市管網、交通、市政等設施運行狀態實時感知、運行高效低碳、管理精準智能,信息基礎設施泛在、安全、可靠,實現大數據和智能技術支持下更科學的城市規劃、建設和更新,實現了基于CIM的城市基礎設施的規劃、建設、更新的全流程在線、立體可視化、智能化管理。

當前,城市也面臨著五大體系間關聯不足所帶來的挑戰。智能城市應該是一個整體,通過數據的交換共享,將政府治理體系、惠民服務體系、資源環境體系、產業經濟體系和基礎支撐體系關聯起來,實現五大體系之間的有效整合與密切協作。從而使“條塊分割”的城市功能模塊逐漸成為一個 “有機的生命體“。

智能城市的產業經濟發展

新一輪科技革命和產業變革呈現多領域、跨學科、群體性突破新態勢,廣泛深入滲透到經濟社會各領域。逐漸形成以技術創新為引領,以新技術、新產業、新業態、新模式為核心,以知識、技術、信息、數據等新生產要素為支撐的經濟發展新動能,智能城市產業經濟發展持續優化提升。

1.新生產要素不斷融入,逐漸形成更強力的產業經濟支撐體系。傳統產業智能化升級的關鍵在于技術進步,隨著技術、知識、數據、信息等新生產要素的加入,新生產要素與傳統生產要素共同構成新的產業經濟支撐體系,支持城市產業經濟發展質量不斷提升。

2.新技術與產業核心環節的融合發展,實現了新舊動能轉換。新技術與產業核心環節不斷的融合,新技術促進了現有產業環節的智能化,一方面生產效率與產品服務質量得到提升;另一方面實現了數據要素的采集、存儲和流通,為產業持續優化升級提供了數據要素基礎。

3.數據價值得到充分發掘,逐步實現數據在產業內的流通和產業間交換。數據要素成為了推動產業持續升級的核心。在企業內部,全流程數據的共享,可以指導生產流程,提升生產效率和產品質量,也提升了服務端的服務能力;企業間的數據交換,實現了產業間的融合,特別是實體經濟和互聯網、智能科技的融合,催生了新模式、新業態。

智能城市的產業經濟發展——智能制造場景。智能制造是制造業轉型升級的方向。利用智能技術與傳統制造業的融合,實現”以用戶為中心”的大規模化定制,形成了全新的制造業生態。在工業云平臺、工業互聯網平臺和工業大數據平臺的支撐下,結合生產端的智能交互工具平臺、智能生產線、數字化車間、智能工廠實現圍繞用戶個性化需求的智能化生產。

1.實現客戶參與的交互式設計與虛擬展示。在產品設計階段,基于智能交互平臺,用戶可同設計師一同進行產品設計,根據個人需求制定產品尺寸、形狀、外觀及性能指標,完成設計后可實現基于混合現實的虛擬展示。

2.支持大規模個性化定制,實現柔性、智能化生產。產品設計完成后,訂單經工業云平臺和工業互聯網,基于大數據分析安排最適合的智能工廠生產,在數字化車間完成零部件的加工、智能生產線自動組裝生產、檢測。

3.智能物流鏈支持實現高效流通。產品完成生產后,基于無人機、無人車等智能物流體系靈活、便捷地送到用戶手中。

4.實現全生命周期的在線服務和迭代優化。產品銷售到用戶手中,并不是結束,而是后續服務的開端,產品內置的傳感設備持續關注產品運行狀態,提供運行狀態監控、故障預警、內容服務、監測維修等售后服務,并可結合大數據分析、深度學習等預測可能出現的問題,提供預測性維護及增值服務建議等,更好地滿足用戶需求并可基于大數據迭代。

智能城市的產業經濟發展——產業新區建設場景。隨著數字化時代的到來,城市中海量多源異構數據成為了解城市現狀和預測城市未來的重要資源。如何運用大數據和人工智能技術對這些數據進行分析,輔助政府管理者做出科學精準的決策,已經成為考驗政府執政能力和影響城市未來發展的重要因素。

在城市產業新區建設的過程中,可以將城市中的宏觀經濟數據、政務數據、電商數據和運營商、銀行等其他社會數據,利用大數據技術和人工智能算法進行分析后,為城市提供經濟畫像、民生畫像、信用畫像、資源環境畫像和人口畫像,以此對城市運行狀態進行實時監控,對城市產業發展現狀進行挖掘分析,對城市未來發展進行預測預警。

目前,很多城市開始依托在經濟、民生、信用、資源環境和人口方面的城市畫像,通過大數據分析和人工智能算法,為城市產業發展的決策者提供以下輔助決策的功能。

1.實時監控城市運行狀態。通過對城市的實時數據和歷史數據進行深度挖掘和分析,發現數據模式的相關性及對產業新區發展的影響,總結出城市治理中的優勢、劣勢和問題,供決策者參考。

2.對城市未來發展趨勢進行預測和預警。通過對城市中的經濟畫像、民生畫像、信用畫像、環境畫像和人口畫像等進行綜合分析,幫助決策者及時發現城市產業新區建設中的風險和問題,并及時進行預測和預警,做到防患于未然。

3.對政策進行模擬。通過對歷史數據及相似產業區的分析,在豐富的真實數據的基礎上,比較不同政策的實施效果,以便決策者選擇最優政策進行實施。

智能城市的產業經濟發展——智能園區建設場景。隨著物聯網、大數據、云計算、人工智能等新技術的迅速發展和深入應用,在建設智能城市的過程中,新興的”智能園區“像一個理想的”試驗場“,能最大限度的利用大數據和人工智能等新興技術和理念,實踐智能城市的整體建設和運營。從2012年至今,國家已經出臺多項政策推進智能園區的建設。

1.智能小鎮建設。作為智能城市建設的“樣板間”,智能小鎮的建設,往往被政府看作是未來智能城市發展的示范性區域。但各地智能小鎮的建設由于定位不清晰、過度地產化以及缺乏產業聯動等原因,也面臨諸多建設瓶頸。

針對這些痛點,已有園區在建設中采取如下措施。

第一步是整體布局;第二步是路網格局規劃;第三步是在基礎設施等傳感器之間形成智能連接(如智能路燈、智能垃圾桶等);第四步是對公共服務設施進行整體的規劃和建設,包括美術館、活動中心、體育館、圖書館等;第五步是在前四步的基礎上,為小鎮搭建城市操作系統,通過匯聚各方數據,并對多源異構數據進行標準化的處理,實現數據的融合,再通過算法模塊化和平臺生態化,構建小鎮的智能中樞;第六步是在城市操作系統的基礎之上,打造能源、交通、政務、公共安全等多場景的行業應用,為小鎮帶來產業規劃、運營管理等服務;第七步是通過融合電商、物流、金融等資源,構建智能場景、優化商業設施,形成一個宜居生活+產業賦能相結合的智能小鎮。

2.智能景區建設。對于景區管理機構和商業機構來說,一方面想通過大數據等技術分析客源,進行精準營銷,另一方面也希望為游客提供分享、評價、電商等服務,提升旅游體驗,促進景區產業發展。針對游客、政府、景區管理和商業機構的訴求,可以運用大數據和人工智能的技術,融合科技、金融、文化等元素,為景區提供門票、酒店、金融服務等一體化解決方案。

除此之外,還可通過城市計算平臺打通政府和景區商業管理機構的數據,進行景區產業監測、客源地分析、用戶畫像、游客滿意度、商家信用診斷、景區營銷等分析,為管理者提出商業運營方案,擴大收入來源,反哺資金投入,促進旅游產業的可持續發展。

智能城市的惠民服務

1.未來城市發展由資源驅動轉為需求驅動。未來城市發展將由資源驅動轉為需求驅動,民生服務更多的將由市民需求所催生,與市民的日常生活高度相關,涵蓋醫療、教育、出行、餐飲、購物、物業、家政、娛樂等眾多領域,各領域服務的特點、服務模式、所需資源都各不相同,城市發展通常難以兼顧,往往容易出現服務能力良莠不齊甚至個別領域服務能力缺失的現象。因此如何使得民眾需求被滿足的質量及效率不斷提高,使城市的民生服務變得更加普惠、便捷,也是未來城市發展的核心議題。

2.未來區域資源深度整合使得民生服務更為普惠便捷。普惠即普遍惠及,即所有市民均可享有,市民日常生活均因其受惠;便捷即方便快捷,即市民獲取服務的渠道多、耗時短,使市民在不同時間空間的多種場景下的需求均可得到高效率的滿足。因此普惠便捷的民生服務不但需要技術的支持,更需要對多種城市資源的有效整合,這就強調城市深度整合調用各類資源進行快速反應、高效利用的能力。未來更多領域中將出現基于需求場景的聚合服務模式,如社交平臺在特定使用場景為市民提供一站式的服務,對市民來說,既節省了查找服務的精力,又免去了面對多個同類服務提供商時的篩選環節,而且搭載于幾乎人人都有的手機終端,滿足了市民對于普惠、便捷的需求。對企業來說,這樣的業務延伸,與上下游相關產業形成聯動,是一種相當高效的業務拓展方式,滿足了企業對自身發展的需求。對城市來說,相關領域資源得以整合,有關產業得到有序發展,滿足了城市對管理和發展的需求。

3.未來民生服務模式由被動服務轉為主動服務。未來,隨著智能技術的不斷成熟,城市的網絡、數據、設備(包括城市基礎設施和市民終端設備)得到智能化的升級,市民的需求得以更加清晰地呈現在城市管理者面前,得益于此,資源的調配也將更加精準高效,服務模式將由被動滿足需求的服務模式向主動分析潛在需求并加以滿足的方向轉變。其中智能醫療、智能家居等將成為未來惠民服務的重點發展領域。

智能城市的惠民服務——智能醫療場景。未來醫療通過數字孿生技術,基于患者的健康檔案、就醫史、用藥史等數據信息在云端為用戶建立虛擬人模型,并在生物芯片、增強分析、邊緣計算、人工智能等技術的支撐下模擬人體運作,實現對其健康狀況的預測分析。

1.生物芯片用于實時監測身體體征。植入于市民身體各主要器官及系統的納米傳感器和生物芯片可實時監測人體體征,并通過健康手環等智能可穿戴設備進行集成,并進行初步分析、整理,同步至云平臺。

2.增強分析預測并干預未來可能出現的健康問題。通過對上傳至云平臺的市民實時體征、生活環境、生活習慣(作息、飲食、出行等)、地理位置、工作特性等數據進行整合,實時修正用戶的虛擬模型,得出最貼合用戶實際的生活狀態,在模擬分析中對用戶未來一段時間內的潛在健康風險進行預測,并為用戶提供精準、合理的醫療建議,使用戶在生活中及時對飲食、作息等做出相應調整,降低發病風險,達到以預防代替治療的效果。

3.實現超前的區域健康資源的優化配置。基于這樣的醫療模式,未來醫療資源得以根據區域總體健康情況更加合理的分配。區域總體健康數據可服務于區域內各領域治理管理,如在資源環境領域根據市民健康影響情況,加強對相關污染排放的整治等。

智能城市的惠民服務——智能停車場景。近年來,由于私家車數量的不斷增長,導致城市停車位供不應求,給城市造成了交通擁堵、違規停車等諸多問題。據統計,2017年傳統停車位數量為8000多萬個,而停車位的需求則高達3.1億個,在2020年,這一數字將增長至3.7億個,供需矛盾將進一步加大。與此同時,城市中的很多停車場經常面臨投入大量人力物力財力,進行運營,但得不到很好收益的現實。

隨著人工智能、大數據等技術的成熟,停車場智能化建設成為解決停車難、運營難等問題的突破口。目前,停車行業的發展趨勢已經從跑馬圈地的“場地時代”到智能運營的“數據時代”,而隨著交易金額抽成+金融變現+精準營銷+汽車后市場等多種收入模式的出現,停車行業正在進入多方共建的“生態時代”。

1.室內停車智能停車系統。目前,眾多室內交通樞紐及商圈停車場都在逐步搭建智能停車系統,通過采集實時停車泊位信息,依托大數據和人工智能技術分析,最終發布停車引導動態信息,幫助車場做車位管理、車位引導、反向尋車、無人值守等日常業務,并對停車場流量進行實時監控及預測,提高停車位流轉率,更加高效、安全、低成本的管理車場。

2.路側智能停車。路側停車是集路燈桿、充電樁、天眼系列設備和城市監測傳感器于一體的停車場景,在實現停車功能的同時,也包含支付、充電、環境監測和違規監測等場景。并可在無人值守時,通過打通市民信用體系,建立獎懲機制,有效約束困擾城市停車許久的路側逃單行為和解決違章停車造成交通擁堵的問題。

智能城市的惠民服務——智能城市APP。從2013年開始,我國已發布了近300個智慧城市試點名單,各地政府正在通過各種方式為市民提供便捷和多元化的服務。但困擾基層群眾的“辦證多、辦事難”現象仍然大量存在,比如辦事入口找不到,辦事材料不清晰,重復填寫資料,材料線上無驗證,線上線下數據不通,進度不透明,反饋投訴渠道少……都給群眾辦事帶來不便,市民在日常生活中對智能城市的感知并不強烈。

對此,很多地方政府正在建設 “智能城市APP”,通過聚合社保、交通、醫療等應用,使市民足不出戶,即可享受到方便快捷、優質高效的生活服務。

1.綜合服務。針對市民剛需的公交出行、天氣、生活繳費、城市路況、借書等需求,提供線上服務。

2.政務服務。融合社保、交通、公安、醫療、教育、維權、婚姻登記等應用于一體,通過實名認證體系, 真正實現了讓AI和大數據多跑腿,讓群眾少跑腿的功能。

3.第三方服務。集合市面上優質的第三方應用,如快遞、金融產品、互聯網醫院等,用戶只需要在APP上動動手指就能實現繳納電費、在線問診等眾多服務,切實讓市民享受到智能城市的便捷與實惠。

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