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(1.河南牧業經濟學院食品與生物工程學院(酒業學院),鄭州 450046;2.河南牧業經濟學院河南省白酒風格工程技術研究中心,鄭州 450046;3.張弓老酒酒業有限公司,河南 寧陵 476733)
灰色關聯度分析法既可以根據系統中各因素的關聯度確定其相互之間的關系,還能夠處理因只考慮某一重要指標而使某些綜合指標較好的種質被遺漏的問題[6]。它操作簡單、計算準確、評價合理、分析全面,可對品種所有指標進行綜合評價,評價對象由以前的定性描述變為定量分析,結果可信,依據性強[7-8]。因而被廣泛用于煙草、小麥、大豆等種質資源的篩選及評價[9-10]。
河南屬于明顯過渡性季風氣候,這就導致了河南干旱災害的頻繁發生,全年都可能發生干旱,尤其是春季、初夏最為頻繁[11]。據統計,1949年到2013年,河南發生干旱33年,頻率為58.2%[12]。目前干旱已成為威脅河南乃至全國玉米生產的最重要因素[13-14],因此玉米抗旱性研究尤為迫切[15]。
對玉米抗旱性鑒定指標的研究前人已做了大量工作,但大多涉及生理生化指標(如丙二醛含量、脯氨酸含量、超氧化物歧化酶活性、過氧化物酶和蒸騰速率等)[16-18],較少涉及農藝指標或進行多指標綜合分析,特別是關于玉米苗期抗旱性指標的研究更少。為探討河南省夏玉米主栽品種的抗旱性,本研究通過對18種河南夏玉米種質在苗期干旱脅迫下的光合指標和農藝指標共17個指標的測定,并采用灰色關聯度分析法研究各指標與抗旱的關聯度,從而篩選出與玉米苗期抗旱性相關較大的指標,結合隸屬函數分析法篩選出玉米苗期抗旱性較強的種質,以期為河南抗旱夏玉米品種選育和建立評價體系提供理論支持?!?br>