醫藥業“寒武紀”

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中國醫藥市場增長勢頭迅猛，2018年，市場規模僅次于美國，位列世界第二。近些年來，重磅政策密集出臺，行業疊加影響也越發顯著，面臨巨變：一方面，成熟產品（專利過期的原研藥和仿制藥）競爭已達到臨界點;另一方面，監管改革力度提升和市場準入的擴大，促使創新藥和專利產品將擁有更好的市場前景。

就中國醫藥行業所處關鍵時期特點、中外醫藥企業發展模式差異、大數據和高級分析在產業鏈中發揮關鍵作用等話題，《21CBR》記者專訪麥肯錫咨詢公司全球的董事合伙人周高波先生和侯蕾女士。

21 麥肯錫認為，中國醫藥行業處于“寒武紀大爆發”時期，原因是什么？

M 在寒武紀時期，處于進化階段的地球迎來物種大爆發，生命形態多樣性不斷增加。中國的醫藥行業也在經歷相似的大變革，主要原因在于：首先，留學歐美的人才逐漸回到國內，為中國醫藥行業發展注入新勢力;其次，越來越多的資金流入，風投公司、私募資金加大支持醫藥新企業發展;再次，曾經的跨國行業的很多高管開始回到本土，進入到本土醫藥公司，或者創建自己的新公司;最后，中國醫藥監管的改革推動了中國新藥上市和發展的速度。

當下的醫藥行業外部環境也日益友好，包括香港交易所已接受尚未盈利的新型醫藥企業赴港上市，上海交易所也開始放松限制，讓還未盈利的醫藥企業上市，這些措施都創造了更加良好的政策和資本環境。

21 相比歐美發達國家，中國醫藥業的優勢和差距集中在什么方面？

M 從生態圈的搭建角度來看，中國更加有優勢。對標銀行、醫療、零售業等行業數據，數字化切入點都是按照一個個模塊實現，零售端、服務端、支付端等搭建得較為完善。可以說，中國互聯網巨頭的發展，已實現在一個平臺可提供多重功能和服務，這為醫療產業發展提供了更好的環境。

發展中存在的三個問題也要引起重視：

第一，可持續的商業模式處于探索 狀態，很多公司的商業模式尚不明確。

第二，國內生態圈的“基建”尚不牢固，體現在數據本身的“結構化”和“互通互聯”性。比如，在美國大量醫學中心的數據處于共享狀態，中國三甲醫院之間的數據互聯相對較少，未來對于大數據的挖掘和分析，必須建立在數據共享基礎上。

第三，既懂業務、又對“數字”有感 覺的“交叉性”人才有待發掘。有了這些“翻譯型”人才，才能進行全面數 據挖掘，幫助企業更好增長，企業對這類人才 的培養應有所加強。

21 為什么制藥行業迫切需要“數字化”工具？

M 我們可以從四個方面看大數據和高級分析的應用：

首先，在研究和早期開發方面，可以利用大數據和高級分析優化化合物的選 擇，這對于醫藥研 發管線優化極為重要，尤其在腫瘤治療領域中，聯合用藥的方案選擇如能得 到大數據分析的幫助，會對優化研究方向提供更好指導。

其次，從開發階段來看，很多企業可用大數據服務幫 助招募符合要求的臨床實驗入組病人，尤其是一些相對罕見的細分病人群體。同時，充分利用真實世界研究進行 數據跟蹤，藥企能得到更多的臨床實驗 數據，有利于產品生命周期管理。

再次，當產品上市后，通過大數據分析可分析優化銷售費用，收集客戶的滿意度反饋，提供定制化溝通方案，幫助營銷費用降低10%-20%，可促進收入可增加5%-10%。

另外，從生產端來看，未來企業之間將出現差異化的激烈競爭，產品質量、成本、產能直接構成了企業的生產競爭力。舉例而言，一條生產線上有多達200多個參數要由操作工單個設定，不同的操作工人對參數都有可能進行微調，就會造成產品批次之間的差異。領先的企業能在這條線上充分收集相關數據，通過建模、大數據分析，達到200多個參數的最優組合，將生產偏差降低80%，提升績效。

21 國外創新更多強調細分的技術領域，國內更強調模式創新以及強化系統解決方案，如何看待這樣的差異化發展？

M 中國醫藥企業的創新正處于逐步積累的階段。跨國企業的創新優勢相當部分歸結于長時間積累，這也和當地大學基礎研究體系扎實、全面有著極重要的關聯，中國近兩年也強調基礎研究，有了很大進步，但從研究到產業轉化的很多環節，依舊存在痛點。

中國企業有很多“系統玩家”，在產業鏈上全面布局，市場又處于初級發展階段，價值鏈上的各個環節沒有形成完善的分工體系，這也蘊藏機遇，企業大而全的方案可以包含各個環節，增強可控性，還能發展關鍵能力并獲取價值。

這樣的話，模式和全產業鏈的創新成為一種可行的選擇路徑。舉例來說，創新藥物在美國的定價比發展中國家要高，在中國而言，一個大分子的藥物價格上要惠及民生，讓老百姓能負擔得起，就必須控制生產成本，企業整合生產環節，就有利于進度和成本的控制。