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探索反映中國(guó)國(guó)情的就業(yè)指標(biāo)

2019-10-12 07:38:52楊業(yè)偉
證券市場(chǎng)周刊 2019年35期
關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)

楊業(yè)偉

二元經(jīng)濟(jì)下中國(guó)的就業(yè)市場(chǎng)需要同時(shí)觀察勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和城鎮(zhèn)失業(yè)這兩類(lèi)指標(biāo),且隨著城市化推進(jìn)未來(lái)就業(yè)問(wèn)題會(huì)越來(lái)越多地表現(xiàn)為城鎮(zhèn)失業(yè)。

中國(guó)的二元經(jīng)濟(jì)下,由于存在大量農(nóng)民工等轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力,如果經(jīng)濟(jì)下滑導(dǎo)致雇傭需求減少,農(nóng)民工則會(huì)返鄉(xiāng),形成勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移減緩,而非城鎮(zhèn)中失業(yè),這也是中國(guó)就業(yè)市場(chǎng)不同于發(fā)達(dá)國(guó)家的最根本之處。但隨著城市化的推進(jìn),城鎮(zhèn)人口占比提升,同時(shí)年輕人已經(jīng)不愿意返回農(nóng)村,即使經(jīng)濟(jì)下行壓力下難以在城市找到工作,越來(lái)越多的人也愿意繼續(xù)留在城市,而非返回農(nóng)村,這意味著經(jīng)濟(jì)下行形成的就業(yè)壓力開(kāi)始越來(lái)越多的體現(xiàn)為失業(yè)人員的增加。相應(yīng)的,觀察轉(zhuǎn)型時(shí)期中國(guó)就業(yè)市場(chǎng)也需要同時(shí)觀察勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和城鎮(zhèn)失業(yè)這兩類(lèi)指標(biāo)。

從經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)看,中國(guó)經(jīng)濟(jì)增速與官方公布的失業(yè)率基本沒(méi)有相關(guān)關(guān)系,但與勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模卻高度相關(guān)。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與非農(nóng)就業(yè)增量之間存在明顯的正相關(guān)性,經(jīng)濟(jì)增速提升1個(gè)百分點(diǎn),能夠推動(dòng)每年非農(nóng)就業(yè)多增加128.3萬(wàn)人。同樣,GDP增速與新增農(nóng)民工之間也存在非常高的正相關(guān)性,GDP增速提升1個(gè)百分點(diǎn),將推動(dòng)每年非農(nóng)勞動(dòng)力增加86.9萬(wàn)人。雖然GDP與新增城鎮(zhèn)就業(yè)相關(guān)性略弱,但也存在明顯正相關(guān)性,GDP增速提升1個(gè)百分點(diǎn),將推動(dòng)城鎮(zhèn)新增就業(yè)提升45.2萬(wàn)人。

年度數(shù)據(jù)來(lái)看,非農(nóng)勞動(dòng)力增量、農(nóng)民工增量以及城鎮(zhèn)就業(yè)凈增量都是可以作為勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移量的指標(biāo)。而從季度指標(biāo)來(lái)看,統(tǒng)計(jì)局公布的外出農(nóng)民工數(shù)量與工資增速數(shù)據(jù)可以作為觀察季度勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移量的指標(biāo)。近年勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移速度緩慢,外出農(nóng)民工數(shù)量同比增速一直在1%左右的低位波動(dòng)。而這種轉(zhuǎn)移速度放緩的原因并非來(lái)自勞動(dòng)力供給層面,而是來(lái)自需求層面。農(nóng)民工工資增速?gòu)?012年以來(lái)持續(xù)下降,同比增速?gòu)?4%左右下降至2016年的7%附近,而后持續(xù)穩(wěn)定在這個(gè)水平。量?jī)r(jià)同時(shí)收縮顯示是需求放緩所致。

二元經(jīng)濟(jì)下中國(guó)的就業(yè)市場(chǎng)需要同時(shí)觀察勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和城鎮(zhèn)失業(yè)這兩類(lèi)指標(biāo),且隨著城市化推進(jìn)未來(lái)就業(yè)問(wèn)題會(huì)越來(lái)越多地表現(xiàn)為城鎮(zhèn)失業(yè)。

中國(guó)作為轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì),就業(yè)人口中不僅包括在城鄉(xiāng)間轉(zhuǎn)移的勞動(dòng)人口,也包含留在城鎮(zhèn)的勞動(dòng)人口,兩者具有完全不同就業(yè)邏輯。在就業(yè)壓力上升期,在城鄉(xiāng)間轉(zhuǎn)移的勞動(dòng)力則可能返鄉(xiāng)回到農(nóng)村,不表現(xiàn)為城鎮(zhèn)失業(yè),而表現(xiàn)為勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移速度的放緩。但留在城鎮(zhèn)的勞動(dòng)人口一旦找不到工作,則表現(xiàn)為城鎮(zhèn)失業(yè)。隨著城市化的不斷推進(jìn)且年輕人留在城市比例更高,這意味著就業(yè)問(wèn)題會(huì)越來(lái)越多地表現(xiàn)為城鎮(zhèn)失業(yè)。

目前官方公布的登記失業(yè)率和調(diào)查失業(yè)率有效性較低,且調(diào)查失業(yè)率時(shí)間序列過(guò)短,無(wú)法做縱向?qū)Ρ取S捎诮?jīng)濟(jì)活動(dòng)人口分為就業(yè)人口和失業(yè)人口,而統(tǒng)計(jì)局每年公布經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口和就業(yè)人口數(shù)據(jù),那么我們就可以根據(jù)兩者之差推算失業(yè)人口,然后再用失業(yè)人口除以經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口來(lái)估算失業(yè)率。這樣計(jì)算出來(lái)的失業(yè)率是總體失業(yè)率,并非城鎮(zhèn)失業(yè)率。計(jì)算城鎮(zhèn)失業(yè)率需要將失業(yè)人口在城鄉(xiāng)間進(jìn)行分配,2000和2010年兩次人口普查提供了城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村失業(yè)人口數(shù)據(jù),筆者假定2000與2010年之間年份城鎮(zhèn)失業(yè)人口占比線(xiàn)性變化,2000年之前保持2000年水平,2010年之后保持2010年水平,來(lái)估算城鎮(zhèn)失業(yè)人口,進(jìn)而估算城鎮(zhèn)失業(yè)率。

基于上述方法,我們能夠構(gòu)建長(zhǎng)序列的失業(yè)率數(shù)據(jù),從1990年以來(lái)數(shù)據(jù)看,筆者估算的城鎮(zhèn)失業(yè)率與經(jīng)濟(jì)增速具有明顯負(fù)相關(guān)性,相對(duì)于官方公布的城鎮(zhèn)失業(yè)率和調(diào)查失業(yè)率,估算的失業(yè)率指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)增速相關(guān)性更高,因而更為有效。從數(shù)量關(guān)系來(lái)看,經(jīng)濟(jì)增速每提升1個(gè)百分點(diǎn),失業(yè)率將下降0.32個(gè)百分點(diǎn),這可以認(rèn)為是中國(guó)城鎮(zhèn)就業(yè)的奧肯定律。由于經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口為年度數(shù)據(jù),因而估算的失業(yè)率數(shù)據(jù)同樣為年度數(shù)據(jù)。官方公布的調(diào)查失業(yè)率為月度數(shù)據(jù),絕對(duì)水平與筆者估算的失業(yè)率相去不遠(yuǎn)。

作者為西南證券

首席宏觀分析師

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