山東省17地市居民預期壽命的影響因素分析

□李天涵 孫 鑫 周成龍 王 凌

[內容提要]為了明確山東省居民預期壽命的影響因素，本文根據《2016年度山東省居民疾病與健康狀況調查報告》以及《山東統計年鑒2017》的相關數據，利用相關分析法，分析山東省17地市居民預期壽命與經濟因素、環境因素和社會因素三個方面部分指標的關系。結果表明，經濟因素中的可支配收入指標與預期壽命的相關性最大，山東省經濟發展狀況越好或環境狀況越好的地區居民預期壽命越高。本研究可為改善居民的健康狀況提供一定的參考依據。

一、前言

預期壽命是評價人群健康狀況、社會經濟發展水平和人群生活質量常用的重要指標[1]。既能綜合反映各個年齡組死亡水平，又能預測壽命的長短，可概括地說明某人群的健康水平[2]。隨著社會科技發展、醫療水平不斷提高，慢性病生存率提高，使得老年人壽命延長[3]。不同的文化背景、社會環境和地域環境對人群的健康狀況有一定影響[4]。因此，各市預期壽命存在著一定差異。本文利用相關分析法從經濟、環境和社會三個方面探討山東省17地市居民預期壽命的影響因素，為積極應對我國人口老齡化，提升老年健康水平，提供科學依據[5]。

二、研究區概況

山東省地處中國東部、黃河下游，是中國主要沿海省市之一，位于北半球中緯度地帶。陸地南北最長約420公里，東西最寬約700余公里，陸地總面積15.67萬平方公里，約占全國總面積的1.6%，居全國第十九位。境域東臨海洋，西接大陸，水平地形分為半島和內陸兩部分。

山東是中國的工農業大省和人口第二大省，有“中國的菜籃子”和“中

國溫帶水果之鄉”之稱。2013年，廣東、江蘇、山東被評為中國最具綜合競爭力省區。2017年末，山東常住總人口10006萬人，轄17個市137個縣級行政區。

三、數據來源和方法

(一)數據來源

山東省17地市的居民預期壽命來源于《2016年度山東省居民疾病與健康狀況調查報告》；反映社會經濟、環境污染和衛生發展水平數據來源于《山東統計年鑒2017》中2016年的各項數據。

(二)研究方法

本文采用相關分析方法，將十七地市的人均預期壽命作為y值，影響因素作為x值，用趨勢線擬合法，計算其相關系數，相關系數是反映兩個變量間是否存在相關關系以及這種相關關系密切程度的一個統計量，R2越接近1關系越密切。并通過SPSS軟件對相應各指標進行樣本T檢驗，計算顯著性水平。利用ArcGIS軟件繪制預期壽命的山東省十七地市分布圖。

四、結果分析

根據《2016年度山東省居民疾病與健康狀況調查報告》中的山東各市居民預期壽命數據，制作了山東各市預期壽命空間分布圖(圖1)。由圖1可以看出，山東省各地市預期壽命有明顯差別，人均預期壽命較高的城市大多集中在魯東、半島地區以及魯中的部分地區，其中威海市預期壽命為80.39歲，為全省最高；而魯南地區、魯西地區相對而言人均預期壽命較低，其中菏澤市預期壽命為76.34歲，為全省最低。

圖1 山東省十七地市預期壽命空間分布圖

(一)經濟因素分析

經濟是影響預期壽命的重要因素，人口平均預期壽命是人口統計學中衡量經濟文化發展的重要指標[6]。對于大部分地區來說一個地區的經濟越發達，人民生活水平越好，其預期壽命越高；反之，則越低[7]。從微觀角度來看，經濟發展水平提高，個人或家庭的收入水平會得到相應提高，個人或家庭支付醫療費用的能力也會提高，人們的壽命自然也會得到提升[8]。

1.人均生產總值

人均生產總值是一個地區經濟發展水平最重要的指標之一。預期壽命與生產總值的相關分析結果如圖2，R2的值為0.515，顯著性水平為P=0.001，表現為顯著。地區生產總值不僅對于維護經濟利益和政治利益具有重要的實際意義，而且對促進居民預期壽命也有重大意義。

圖2 預期壽命與人均生產總值的相關分析圖

2.人均消費水平

人均消費水平指數是反映不同時期每戶(每人)消費水平變動程度的指標。相關分析結果如圖3， R2值為0.659，顯著性水平P<0.000，表現為極顯著，說明人均消費水平指數是對預期壽命影響較大的因素之一，且在經濟因素中對預期壽命的影響也起著主導作用。

圖3 預期壽命與人均消費水平指數的相關分析圖

3.人均工資

人均工資是反映某一地區工資總體水平的一項指標，具有較強的合理性和科學性。分析結果如圖4， R2值為0.378，顯著性水平P=0.009，表現為極顯著，說明了人均工資對居民預期壽命存在一定的影響。

圖4 預期壽命與人均工資的相關分析圖

4.人均可支配收入

人均可支配收入，是指居民家庭獲得并且可以用來自由支配的收入。通過線性分析得出(圖5)，R2=0.814，顯著性水平P<0.000，表現為極顯著，說明人均可支配收入較人均生產總值、人均消費水平和人均工資對預期壽命的影響更大。

圖5 預期壽命與人均可支配收入的相關分析圖

5.境外投資

境外投資是中國企業拓展海外市場的重要渠道，一定程度上反映了該地的經濟水平。相關分析結果(圖6)顯示，R2為0.409，顯著性水平P=0.006，表現為極顯著，可以看出境外投資數量與預期壽命有一定程度的相關性。

圖6 預期壽命與境外投資的相關分析圖

(二)社會因素分析

生活與健康狀況的重要決定因素是社會環境[9]。平均預期壽命是衡量一個國家或地區社會經濟發展水平及醫療衛生服務水平的綜合指標[10]。通過對社會因素中人均衛生機構數、社會保險、普通中等學校數和登記失業率等因素的分析，以期得到與預期壽命相關性更高的影響因素。

1.人均衛生機構數

衛生事業是國家和社會在防治疾病、保護和增進居民健康方面所采取的綜合性社會公益行動。期望壽命能綜合地反映各個年齡組的死亡水平，又能以期望壽命長短形式說明人群健康水平，是評價不同國家或不同地區社會衛生狀況的主要指標之一[11]。如圖7，R2的值為0.216，顯著性P=0.06，表現為不顯著，這說明人均衛生機構數對于預期壽命的影響較小。

圖7 預期壽命與人均機構數的相關分析圖

2.社會保險

社會保險對于穩定社會生活，促進經濟發展等都具有重要的意義。社會保險的主要項目有醫療保險、失業保險、生育保險、養老保險(主要針對離退休保險)。分別對其進行線性分析，結果如圖8，可以看出：醫療保險對于預期壽命的影響相對最小，生育保險影響相對較大。

3.普通中等學校數

教育是當前引領社會發展的一大主力，教育水平的高低對社會生活的各方面都發揮著巨大作用。教育水平越高，就越有利于社會工作的進行，從而提高公民的生活水平和健康水平，提高預期壽命。數據顯示的相關性不高，如圖9，R2值僅為0.011，P=0.687，表現為不顯著。

圖8 預期壽命與社會保險的相關分析圖

圖9 預期壽命與教育水平的相關分析圖

4.登記失業率

失業率旨在衡量閑置中的勞動產能，是反映一個國家或地區失業狀況的主要指標。如圖10，數據顯示，16年登記失業率與預期壽命基本無關，原因可能在于登記失業率不等于實際失業率，實際失業率的調查難度較大，目前沒有確切的數據。

圖10 預期壽命與失業率的相關分析圖

三、環境條件因素分析

研究人均期望壽命與環境質量的協調發展是創建和諧社會的關鍵所在[12]。預期壽命和環境污染存在一定的聯系，近年來我省在經濟發展的同時，也面臨著日益突出的環境問題，本部分將從環境的視角看待人口平均預期壽命問題，以準確客觀的數據指標分析揭示環境因素與人均預期壽命的內部變動機制。

1.人均綠化覆蓋面積

人均綠化覆蓋面積是反映居民生活環境和生活質量的重要指標。根據散點圖添加趨勢線分析，如圖11，得出R2為0.641，顯著性水平P<0.000，表現為極顯著，表明預期壽命與人均綠化覆蓋面積之間有較高的相關性。

圖11 預期壽命與人均綠化覆蓋面積的相關分析圖

2.生活垃圾清運量

生活垃圾清運量指在生活垃圾產量中能夠被清運至垃圾消納場所或轉運場所的量。在其與預期壽命的相關性分析中，R2為0.224，顯著性水平P=0.055，表現為不顯著，如圖12。

圖12 預期壽命與生活垃圾清運量的相關分析圖

3.城市供水綜合生產能力

供水綜合生產能力指按供水設施取水、凈化、送水、出廠輸水干管等環節設計能力計算的綜合生產能力。在相關性分析中(圖13)，R2為0.497，顯著性水平P=0.002，表現為極顯著，表明兩者呈一定的正相關。

圖13 預期壽命與城市供水綜合生產能力的相關分析圖

4.污水年排放量

污水排放量是指工業、第三產業和城鎮居民生活等用水戶排放的水量，也是衡量城市環境污染的重要指標。根據散點圖添加趨勢線分析，如圖14，R2值為0.345，顯著性水平P=0.013，表現為顯著。

圖14 預期壽命與污水年排放量的相關分析圖

5.可吸入顆粒物年均濃度

可吸入顆粒物指空氣動力學當量直徑≤10微米的顆粒物，又稱為PM10。大氣污染能嚴重影響人群健康,尤其是持續十數年的隊列研究發現長期暴露于顆粒物污染可顯著升高人群的死亡率[13]。如圖15，R2值為0.333，顯著性水平P=0.01，表現為極顯著。

圖15 預期壽命與可吸入顆粒物年均濃度的相關分析圖

五、結論與討論

(一)結論

本文通過分析山東省十七地市預期壽命的影響因素，得出結論，居民預期壽命分布有著較強的地域性。經濟發展水平、生態環境狀況和社會因素對期望壽命均有影響，但三者的影響程度差別很大(表1)，為了更加直觀地表示各因素的影響程度，采用雷達圖表達其與預期壽命的相關系數(圖16)。可以看出，經濟發展水平對于居民期望壽命的影響作用最大，其中可支配收入與期望壽命的相關性最強，R2為0.814。經濟發展水平越高，居民可支配收入越高的城市，居民期望壽命越高；其次是生態環境狀況，其中人均綠化覆蓋面積對期望壽命的影響作用最大，然后是城市供水綜合生產能力；總體來看，社會因素中的幾項指標影響程度相對經濟及環境因素較小。

表1 各個指標與預期壽命的相關系數及顯著性水平一覽表

圖16 預期壽命影響因素的相關系數雷達圖

(二)討論

此次研究仍有不足和需要完善之處。關于數據分析的方法，還可以再進一步拓展使用數學方法，對其深入研究。其次，本次研究沒有考慮人的壓力、情緒等主觀因素對于預期壽命的影響。現如今隨著社會經濟的發展，居民生活節奏也在逐漸加快，壓力等情緒因素對于居民預期壽命的影響也是不容忽視的方面。