用健康醫療大數據分析平臺挑戰阿爾茨海默病

特約通訊員 梁寶生

阿爾茨海默病，這個對國人來說連名字都有些拗口的疾病，其實離我們并不遙遠，它已成為繼心腦血管疾病和腫瘤之后第三大危及人類生命健康的疾病。在現實中，當患者被確診為阿爾茨海默病時，很多人往往已錯過了最佳的治療時間。在發病后期，病人會逐漸喪失記憶、判斷、定位、言語等基本的生活能力，直至完全依賴護理者，給家庭和社會帶來沉重負擔。

中國是世界第一人口大國，近年來中國社會的老齡化加速，老年人的阿爾茨海默病發病人數出現大幅度增加的趨勢。截至2018年，我國阿爾茨海默病患者已超過千萬，居世界首位，并且每年以30萬以上的新發病例快速增長。這種慢性老年疾病的病因復雜、早期診斷困難、缺乏有效的防治措施，是公認的“21世紀大病”中的難題。

APOE-E4基因對阿爾茨海默病的發病影響及風險評估

正因為阿爾茨海默病的“無解”，全世界的科學家們在過去的幾十年里想盡了辦法從多個角度開展大量的臨床和實驗室基礎研究，希望能夠找到破解病癥的密碼?！半m然目前還沒有能夠治愈阿爾茨海默病的有效醫療手段，但關于遺傳影響的這些科學發現，仍有助于我們了解自身風險?！北本┐髮W醫學技術研究院健康數據科學團隊（簡稱“北醫健康數據研究團隊”）幾年來一直通過其擅長的健康醫療大數據分析和衛生統計學等方法對阿爾茨海默病的復雜數據進行分析和研究，積極尋找這種難解之癥的預防策略?！?br>