《為什么：關于因果關系的新科學》

這是一部集大成之作，超越大數據與深度學習，指明人工智能時代人類社會的演進方向。它既是人工智能領域前沿的理論建構作品，也是融合歷史敘事與人文關懷的大眾科普讀物。

在書中，圖靈獎獲得者、貝葉斯網絡之父朱迪亞·珀爾，與同事一起進行了一場顛覆性的“因果革命”，構筑因果關系科學體系，厘清了知識的本質，確立了因果關系研究在科學探索中的核心地位。從認知革命人類進化出想象力說起，作者對因果思維的發展歷程娓娓道來，以深入淺出的話語闡述了動搖人工智能乃至整個科學界的方法論根基的新思想，引發了學界內外的廣泛討論。

基于“相關關系并不意味著因果關系”這一科學系統經典斷論，他們掀起一場聲勢浩大的“因果革命”，為科學界提供了一套全新的方法論——因果關系模型，應用覆蓋范圍從統計學、社會學、經濟學到流行病學、心理學、基因學，再到生態學、地質學、氣象學，當然還有計算機科學和人工智能科學。

一方面借助因果關系的視角，作者重新闡述了人類認知和科學文明的發展史，另一方面運用因果關系理論顛覆人工智能與機器學習的理論范式。從發現關聯、解析大數據的神經網絡和深度學習，躍升至揭示關聯與數據背后的深層邏輯的因果關系模型，人工智能被賦予真正的人類智慧甚至道德意識，使其與人類能在彼此合作的基礎上打造一個更好的未來世界。

圍繞“如何讓智能機器像人一樣思考”這個全書核心問題，作者引導讀者逐步登上因果關系之梯的3個層級，深入地揭示因果推理的本質，并據此構建出相應的自動化處理工具和數學分析范式。……