云計算在安防系統中的運用

文/黃子婕

隨著視頻監控建設與應用工作的不斷深入，監控設備規模急劇擴大，系統復雜性亦不斷加大，傳統安防系統所采用的人工視頻監測方式不僅耗時耗力，且故障排除難度大，故障原因難以準確定位，故障設備難以準確定點。云計算作為一項新興產業其本身所擁有的強大計算存儲能力、多樣化服務以及高性價比等優點無疑可為當下的傳統安防系統注入新的元素，能更好地適應未來新的商業模式和技術。

1 安防系統產業的發展現狀

安防系統產業在我國起步較晚，發展至今僅有30余年，如今正由2.0時代向3.0時代的服務運營商轉型，中國安防運營服務尚處起步和摸索階段。據統計，視頻監控是安防產業鏈中最重要的產業鏈條之一，預計“十三五”期間我國視頻監控市場年增長率將達到15%左右的水平，即到2020年我國視頻監控市場規模有望達到1683億元。然而，隨著視頻監控建設與應用工作的不斷深入，監控設備規模急劇擴大，使得當前人工視頻監測耗時耗力，且故障排除難度大，故障原因難以準確定位，故障設備難以準確定點，從而使得設備完好率難以準確保證。

表1：“監控智能運維”系統與其它監控管理設備的對比

2 云計算在安防系統中的發展前瞻

從安防產業的發展史來看，傳統的安防與云計算是難以融合的。但是，隨著世界發展的網絡化，云計算作為一項新興的產業其本身所擁有的巨大優勢，使得安防系統的應用與云計算的聯系日益緊密。與傳統的安防系統相比，云計算平臺所擁有的強大計算能力存儲能力、多樣化服務以及高性價比等優點無疑可為當下的傳統安防系統注入新的元素，能更好地適應未來新的商業模式和技術。近些年來，隨著相關部門對安防產業的深入研究，安防界提出VSaaS(即“視頻監控即服務”)概念以使云計算同安防系統更為有效地結合。另外，為滿足社會治安、交通安全和社區管理等多方面的要求，安防系統對于數據的有效采集和存儲也離不開云計算的幫助：通過利用云計算平臺強大的計算能力和存儲能力將采集到的海量信息實時動態傳遞到云計算平臺并進行存儲和計算，可以更為有效地對各類視頻信息進行深入分析且找到發生的異常狀況.從而為安防起到應急的作用。概言之，云計算在安防系統中的運用無疑具有廣闊的市場前景。

圖1：“監控智能運維”技術原理分析圖

圖2：系統運維流程圖

3 基于云計算對“監控智能運維”運營模式的理論建構

3.1 可行性與合理性分析

3.1.1 可行性

“監控智能運維”系統的特點與云計算的特點高度契合，主要表現為以下三個方面：

（1）彈性服務。面向不同的用戶，根據監控設備數量的差異，監控管理設備的數量要與之匹配，做到因人而異，避免了因為服務器性能過載或冗余而導致的服務質量下降或資源浪費，進而使這套系統具有普遍適用性。

（2）資源池化。云計算的資源以共享資源池的方式統一管理。將各個監控設備的運行狀況信息，集中統一管控，按用戶需求，調度信息給用戶。

（3）泛在接入。用戶可以利用各種終端設備（如PC電腦、筆記本電腦、智能手機等）隨時隨地通過互聯網訪問云計算服務，后端應用平臺也能放入各種終端設備，盡可能的滿足用戶的不同需求。

3.1.2 合理性

表1所示，不同于傳統的安防運維方式，運用云計算的“監控智能運維”系統采用的是視頻監控智慧運維遠程管理模式。該模式主要具有以下四大優勢：

（1）專業化處理；做到事前判斷，事中管理，事后分析。

（2）智能化程度高；植入人工智能算法；故障自動修復報點。

（3）運維成本低；模塊功能可擴展、替換，便于升級，解放人力。

（4）設備具有全時性及穩定性；24小時全天候監控；提高管理效率及視頻在線率。

3.2 云計算在安防系統中的應用

3.2.1 云計算在“監控智能運維”系統中的技術原理

在“監控智能運維”系統中，云計算主要應用在云服務軟件上。云服務軟件是搭載在系統服務器上的運行軟件，也是本系統的數據處理中心。如圖1所示。

終端將它采集的前端設備的運行狀況傳輸到系統服務器，搭載了AI引擎的系統服務器運用云計算技術將信息進行智能分析、處理和保存。云服務器根據事先擬定好的人工智能算法，對故障進行原因分析和故障設備的定位，并記錄應用平臺的歷史操作記錄和錯誤故障日志，將其保存到云服務器，建立知識庫并自主學習，避免下次犯相同的錯誤。與此同時，每一個前端設備的操作記錄和視頻錄像都會保存在云服務器里，管理者可以隨時調用、查看前端設備的歷史操作記錄和實時視頻畫面質量。

3.2.2 云計算在“監控智能運維”系統中的運作機制

監控前端發現異常將問題反饋到云端，云端綜合分析產生解決方案的同時自動派單給維修人員，維修人員了解故障后到點快速維修，及時的解決問題。同時，云端接收到問題綜合分析后，若是軟件出現的一些小問題則該系統可以完成自動修復。

云平臺實現客戶遠程實時監控設備狀態，并收集維修信息進行數據分析，從而提高運維的效率。終端有多個端口，與前端的視頻設備相連接，能夠實現對前端視頻設備的綜合調控，實現對不同設備的統一高效管理。該項目的特點是為終端搭載了AI引擎，實現終端的自主學習。智能的分析故障案例，總結修復經驗，不斷地積累經驗后使整個系統的工作效率進一步的提高。

基于上文所述，“監控智能運維”系統中云計算的運作機制，如圖2所示。

4 結語

人們對安全的意識和要求不斷提高，視頻監控的建設達到新的高潮。傳統的監控運維模式主要是以運維人員對設備進行巡檢和修復為主，僅完成了部分環節，且效率低。所以，系統的運維服務就有了一定的市場需求，與傳統人工視頻檢測相比，以云計算為核心研發的云平臺設備管理系統能解決上訴所有難題。該系統具有智能化、去中心化、自主學習等特點，具有實時查看視頻畫面，自動檢測畫面質量，故障自動修復，遠程操控前端設備等多種優化功能，能消除當前人工監測難以做到“全時可用”，難以達到“全域覆蓋”，難以實現“全程可控”的業務痛點，有效解決無法準確定位故障信息，服務質量缺少衡量依據，智能化程度低，人工成本高，故障反饋不及時，修復時間不可控等問題，無疑是實現平安城市、智慧城市的一大利器。