大數據下網絡營銷的發(fā)展

樸承哲 徐健輝

摘 要：現如今，很多企業(yè)面臨著大數據時代下客戶數據對企業(yè)的沖擊。擁有良好的客戶數據和捕捉客戶行為的能力，以及儲存了大量數據庫資源的企業(yè)，已經成為市場上的優(yōu)勝者。數據營銷有著傳統(tǒng)營銷無法比擬的優(yōu)勢。因此大數據時代下的數據營銷成為了營銷中的核心部分。

關鍵詞：網絡營銷; 數據營銷; 數據驅動; 營銷自動化管理工具

中圖分類號：F279.14? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A? ? ? ? 文章編號：1006-3315（2019）04-137-002

數據營銷是在浩瀚的大數據里面，通過對客戶行為記錄的標簽，找到要精準營銷的對象。通過從源頭到成交的過程進行數據化追蹤，從而可以進行精準的計算投入產出比。可以為公司決策層提供營銷決策，促使每一次的營銷動作更加精準和正確。

1.網絡營銷的模式

網絡營銷是數據營銷的主要營銷渠道之一。網絡營銷基于互聯網平臺為基礎，通過對數據的處理和篩選，選取不同的方式，通過不同的載體傳遞想要營銷的內容。這種方式也是數據營銷的一種非常重要的模式。網絡營銷可以分為7種模式：分別為官網營銷，郵件營銷，博客營銷，論壇營銷，搜索引擎營銷，微博營銷，微信營銷

2.數據營銷中心的數據來源

營銷數據化管理平臺的數據主要有五個渠道進行數據搜集。第一種，源于付費廣告渠道，這種付費的廣告渠道一般都是第三方付費媒體（廣告、付費媒體、影院等付費廣告）。這些渠道獲得的數據導入到公司主頁上后，存儲到數據營銷系統(tǒng)數據庫中去，并傳送給電話外呼系統(tǒng)后，通過給下層的銷售人員完成一次數據營銷。第二種，數據來源于關鍵字的購買。可以通過國內比較著名的搜索引擎，如百度進行關鍵字推廣。通過關鍵字的推廣，把對應關鍵字的網頁地址進行推廣置頂，從而讓客戶點擊導入到想要給客戶展示的主頁面。第三種，數據來源于郵箱的服務器推送狀態(tài)的記錄。通過發(fā)送群組郵件的群發(fā)，在發(fā)送的郵件里藏有想要給客戶可以看的主頁，通過主頁上的表單提交來獲取信息。獲取信息后數據存儲到數據營銷系統(tǒng)的數據庫中去，再傳遞給外呼系統(tǒng)進行交互完成聯動。第四種，就是通過社交媒體，如訂閱號和公眾號，并把獲取的數據存儲到數據營銷化系統(tǒng)。最后一種就是通過傳統(tǒng)的展會、展覽以及網絡直播來獲取用戶的數據。

3.數據營銷實踐

數據營銷尤其是在電子商務行業(yè)尤為的明顯。最明顯的例子就是：阿里巴巴集團和京東集團。這些電子商務公司正在通過大數據形成一種O2O和B2C的商業(yè)模式的典型。沖擊了很多行業(yè)，如傳統(tǒng)的門店似的營銷。數據營銷在這其中起到了不可磨滅的作用。銀行業(yè)處于前所未有的巨大變化時期，跨境新競爭者帶來了全方位的影響，同時，銀行的監(jiān)管要求也越來越高。從商業(yè)環(huán)境的大趨勢來看，整個業(yè)務鏈的焦點不斷從供應方轉向需求方，客戶變得比以往任何時候都更加強大，更加自主和數字化，傳統(tǒng)金融機構提供的客戶體驗無法滿足客戶對數字世界不斷增長的期望。如果沒有數字化轉型，銀行將無法準確了解客戶，這意味著他們將失去客戶。下面就是銀行的數據營銷的方式，如圖1-1所示。

當客戶在銀行存入定期存款的時候或者進行信用卡消費的時候，銀行就會通過數據庫對客戶數據的標簽進行分析，然后針對客戶的行為，推送理財產品的短信或郵箱的推送。信用卡銀行能根據客戶的消費，進行適當的臨時額度的自動提升，當客戶的消費已經達到了優(yōu)質客戶的級別，可以進行固定額度的提升的通知或已經消費產品自動定制如何分期等。這些都是數據庫營銷的典型的案例。

4.結論

當前數據營銷已經越來越得到了重視，未來趨勢一定是數據驅動營銷。哪個公司抓住了更多有效的數據資源，哪個公司就會占據有利的位置。如阿里巴巴，騰訊，京東等，都有著強大的數據資源，在市場上占領了很大的份額。隨著社交媒體的興起，個人認為微信，微博等社交媒體營銷的未來擁有相當多的數據集團。微信已經成功地與O2O、移動支付、公共服務和其他領域聯系在一起。未來這三大領域也是數據營銷發(fā)展著力的重點。當今社會智能終端已經成為了絕大多數有消費能力的人們必不可少的物品了，如智能手機、平板、智能手表等。未來一定是通過數據分析手段，對這些智能手機上使用的APP名、頻率、時間、地理位置信息等進行綜合分析。然后再通過移動支付綁定的地址信息等，可以搜集大量的第三方的數據。隨著科學的進步，未來一定會有越來越多的數據獲取的方法和渠道，隨之也許會有新的營銷方式模式出現，并幫助企業(yè)更好地進行市場營銷。

參考文獻：

[1]克雷格·德穆斯特爾，約翰·李.互聯網平臺營銷大數據[M]北京：人民郵電出版社，2017：41-47

[2]Bart Baesen.大數據分析數據科學應用場[M]北京：人民郵電出版社，2016：76-81

[3]李宇.新興媒體時代收視效果調查的五個前沿重點[J]聲屏世界，2015（04）：43-45

[4]里查德·黑斯.市場營銷原理與決策[M]機械工業(yè)出版社，2014：2-5

[5]陳陽.市場營銷學（第三版）[M]北京：北京大學出版社，2016：32-38? ? ? ? ? ? ? ?（下轉第181頁）

（上接第137頁）

[6]高騰玲.互聯網背景下網絡個性化營銷創(chuàng)新趨勢探究[J]商業(yè)經濟研究，2017（19）：35-40

[7]謝剛，李治文.大數據背景下客戶成熟度模型[J]中國流通經濟，？2015（05）：46-50

[8]范廣智.淺析大數據在智慧城市研究與規(guī)劃中的應用[J]明日風尚，2018（15）：36-40

[9]張衛(wèi)東.網絡營銷理論與實踐[M]電子工業(yè)出版社，2009（5）：47-55

[10]孟韜，畢克貴.營銷策劃方法、技巧與文案[M]機械出版社出版.2008：49-53