物聯網在生豬養殖中的應用分析

詹燦偉

摘 要：將物聯網技術應用到生豬養殖中，能夠促進生豬養殖朝著智能化、集成化、標準化發展，為實現“無公害、無疫病、無污染、優質安全”的生豬養殖目標奠定了良好基礎。基于此，本文立足生豬養殖產業，以物聯網在生豬養殖中的常用技術分析作為切入點，從環境控制、精細喂養、疾病診斷以及無公害處理四個方面，詳細探討了物聯網技術在生豬養殖中的具體應用，以期能夠為今后生豬養殖業的發展提供借鑒。

關鍵詞：物聯網;生豬養殖;技術應用

近幾年，計算機互聯網通信技術、無線射頻識別技術、紅外線感應器等信息傳感設備得到了大力發展，進一步推動了物聯網從虛擬走向現實，被廣泛應用于各個領域，由此畜牧養殖業也跟隨時代潮流步入物聯網時代。在豬舍中安裝智能傳感器，能夠對豬舍環境、室內空氣、溫度以及光照等信息進行自動在線收集，然后通過信息傳輸技術傳送至計算機終端，管理員能實時動態掌握豬舍環境指標，并根據指標數據控制遠程設備自動進行噴淋降溫、調節光照，實現生豬養豬自動化、智能化。同時，物聯網技術在生豬養殖中的有效應用還能夠降低養殖成本，提高養殖效益。

一、物聯網在生豬養殖中的常用技術

1.信息感知技術

信息感知技術是指借助信息傳感設備，包括有：紅外線感應器、條形碼設備、傳感器設備等，自動收集生豬養殖過程中的環境信息、生理信息以及行為信息。這些信息傳感設備所收集的數據將會給生豬養殖人員提供可靠、真實的決策信息，從而便于養殖人員根據數據分析適時調整養殖方案。

2.信息傳輸技術

目前信息傳輸技術主要有無線傳輸技術和移動通信技術兩種技術形式，其中又以無線傳輸技術在生豬物聯網養殖系統中應用最為廣泛。無線傳輸技術是指借助設備對各個傳感點收集的數據進行網絡處理，然后通過無線網絡將處理后的數據傳輸到終端。比如生豬疫情疾病遠程診斷系統中的遠程診斷功能就是借助M2M、4G（5G）、呼叫中心等現代化信息技術，與生豬疫病專家通過網絡、電話、手機等方式對病豬進行診斷。

二、生豬養殖物聯網體系建設

1.豬舍環境控制

研究表明，生豬養殖的經濟效益與生長情況在很大程度上與豬舍環境有很大的關系，如豬舍溫度、通風效果都是各種病菌滋生繁殖的重要影響因素。利用物聯網傳感設備可以對豬舍環境數據進行自動采集，確保生豬養殖人員能夠實時掌握豬舍情況。比如：分娩母豬舍環境監控系統，其就是利用組態軟件、模糊控制技術以及解耦控制技術，通過通風系統和采暖循環系統實現了對環境的動態監控。當傳感器所收集的豬舍環境數據，如：溫度、濕度、氧氮含量、空氣質量等超出安全值限時，傳感器會發出警報，養殖人員就可以通過數據分析對豬舍環境進行重新調控，確保生豬處于良好的環境之中。

2.生豬精細喂養

在生豬養殖過程中，不同日齡、生理發育期的豬，其所需的飲食結構各不相同，通過物聯網可以對不同豬個體的信息進行精準識別，從而實現分類飼養，提高生豬養殖質量。如在生豬日常管理中，養殖人員可以通過讀寫器對母豬分娩的信息進行及時記錄并上傳，也可以利用讀寫器和手機在月底對豬場進行自動盤點，當讀寫器掃描每頭生豬的身份信息后，可以快速生成數據表格，便于管理人員及時調整喂養方案。此外，還可以通過控制母豬發情監視器，自動記錄下母豬在一定時期內訪問公豬的時間、次數，并將監測數據及時傳送至養殖人員所配備的終端，從而來鑒定母豬是否發情，以便養殖人員能夠及時去配種，提高母豬的受孕率。

3.生豬疾病診斷

物聯網應用于生豬養殖中一個非常重要的作用就是防控豬疫情和疾病，從而提高豬肉食用的安全性。疾病診斷和疫情防控功能主要是通過信息識別技術對生豬各方面的信息進行識別，然后通過信息傳輸技術進行傳輸實現的。將生豬常見疾病類型、表現癥狀等錄入系統中，建立生豬疾病診療模型，通過圖像信息、生物傳感器等監測出可能出現疾病的生豬，然后及早治療和干預，以免出現疫情擴散。同時，還可以借助二維碼掃描技術對豬疫苗進行過程監測，確保疫苗質量，并將豬場疫苗使用情況及時傳回至衛生防疫部門，方便集中管理。此外還可以通過物聯網技術對每一頭生豬進行免疫檔案建立，詳細記錄生豬在生豬發育過程中疫苗接種的種類、次數、發病史等，從而為育成出欄的檢疫提供可靠的數據信息，同時也為相關部門免疫監測工作提供參考依據。

4.排泄物無公害處理

隨著我國生豬養殖業的快速發展，管理水平卻未跟上。在生豬養殖過程中勢必會產生大量的排泄物，不僅給生態環境造成了破壞，同時也給生豬養殖業帶來了較大壓力。而物聯網技術的應用，能夠對生豬排泄物進行自動收集，一方面能夠降低豬舍內有害微生物的濃度，另一方面可以根據豬場的環保指標，建立生豬排泄物無公害處理模塊，主要涉及以下內容：（1）建立BOD傳感器、COD傳感器以及氨氮傳感器報警裝置，對區域內生豬養殖過程中產生的排泄物進行實時監控，一旦超標將會立即進行預警;（2）根據豬舍的分布情況，科學計算出各個區域內生豬排泄物的最大限值，同時建立生豬排泄物污染控制模型，實時監測區域內的污染情況;（3）養殖人員可以根據監測數據對養殖場進行調控;（4）生豬養殖污染物排放監測和控制系統，根據不同地區生態環境情況、養殖場分布特點，對區域內生豬排泄物的排放進行監控，評估不同途徑的排泄物優化方案，并擇優提供最佳的方案。

三、結語

總而言之，物聯網在生豬養殖中的大力應用，不僅實現了生豬自動化、智能化、規范化養殖，同時系統操作簡便，降低了養殖人員的勞動強度，提高了母豬生長力和生豬養殖水平，是符合行業發展需求的。雖然剛開始可能會造成生豬養殖成本的增加，但是從長遠發展來看，是有利于生豬養殖經濟效益提升的。

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