大數據時代高校圖書館服務模式淺探

杜小丹

摘 ? ?要： 圖書館信息資源屬于大數據體系，在圖書館服務中運用大數據技術，是圖書館管理的變革。本文分析了高校圖書館傳統服務模式及大數據時代給高校圖書館帶來的挑戰，提出了高校圖書館服務模式在大數據環境中的轉變。

關鍵詞： 大數據 ? ?圖書館 ? ?服務模式

一、大數據給高校圖書館帶來的影響

（一）大數據時代高校圖書館面臨的挑戰

1.數據增長帶來的存儲能力與計算能力的挑戰。近年來我國發布了一系列信息政策、技術標準、法規、規范等，保障了國民經濟信息化的順利推進。圖書館門戶網站、數字圖書館、特色數據庫建設如火如荼，目前我國圖書館建設基本已經實現了信息化（1）。

數字信息環境飛速發展，數據量急劇增長，數據類型增多，非結構化的數據使大數據更加復雜，現有的數據技術難以滿足大數據知識服務需求與應用需求。

數據量的增長遠超過存儲能力的增長，合理的分層、分級存儲架構是知識服務體系和信息資源管理的關鍵。

互聯網技術的不斷發展使數據移動更加頻繁，信息資源管理的重要部分是數據移動。以前知識管理以計算能力為主，數據時代計算能力要服務于數據，以數據為主。

高通量計算機、高可靠性、高可擴展性、高可用性的規模、統計、語義及預測性等新的數據表示方法、數據分析技術等都是亟待解決的技術問題。

2.由以往分析向廣度、深度分析帶來的挑戰。圖書館知識服務的完善與創新以數據分析為支撐。通過數據分析圖書館要了解現在的知識服務過程，分析與預測科研創新合作過程、合作交互型知識服務過程未來動態，以便圖書館更好地應對未來可能出現的生存危機。這些分析需要數據關聯關系分析、大規模圖分析、移動平均線分析、時間序列分析、社會網絡分析等廣度與深度分析，挑戰性極大。

3.基礎設施挑戰。大數據時代促使數據產生的方式、途徑、范圍發生翻天覆地的變化，人們的行為規律、一言一行、一舉一動都產生大量非結構化、半結構化信息。圖書館對這些復雜數據進行存儲、應用有挑戰性，存儲及計算規模隨著數據量迅速增加而增大，隨之而來的是成本的急劇上升。因此，越來越多的知識服務機構將高端服務器轉向中低端硬件構成的大規模計算機集群。非結構化數據的存儲與分析需要好的基礎設施支持。

盡管全球數據飛速增長，但有將近87.5%的數據未得到真正利用，許多數據資源并沒有形成真正的知識源以供研究人員利用。與不斷增長的數據量相比，圖書館能夠分析的數據比例太低，把握大數據帶來的數據分析方法與技術優勢、提高智能輔助決策能力、有效提升高校圖書館分析的數據比例是高校圖書館面臨的問題。

就圖書情報領域數據分析和應用現狀而言，圖書館員并沒有清醒地認識到數據的重要性，缺乏將數據轉換成知識的意識。對于圖書館員來說，大數據技術仍然是全新的。對于哪些數據屬于大數據，哪些數據應該被分析預測;哪種情況可以運用大數據處理;大數據解決方案是進一步完善還是完全取代傳統服務方式都是需要考慮的。

（二）大數據時代對高校圖書館傳統服務模式的影響

1.高校圖書館傳統服務模式是被動的，以圖書管理員為中心，圖書管理員收集信息資源經過加工整理形成新的信息產品，然后將信息產品提供給需要的用戶。這種模式忽略用戶的真正需求，用戶處于被動狀態。

2.以往的高校圖書館的工作重點是保管圖書資料，為用戶提供的服務是靜止的，服務還停留在借書還書上面，服務模式略顯封閉。在信息高速發展的今天，封閉的服務模式已經不能適應讀者的需求。

3.圖書館的優勢是擁有豐富的文獻資源，在高校圖書館資源一般只用于科研，沒有切實為大眾服務。這種內向型的服務模式存在一定程度的資源浪費，圖書館豐富的文獻資源優勢沒有顯現出來。

4.隨著信息技術的發展進步，信息資源慢慢向數字化轉變。計算機技術、多媒體技術、網絡技術、高存儲技術使圖書館信息傳播速度、處理能力、信息含有量有了很大的提高。互聯網技術的發展使得用戶訪問圖書館不再受時間和地點的限制。為適應大數據時代發展，一些高校引進了新的圖書借閱管理系統，驗證身份后可以自助借閱圖書，方便快捷。用戶可以通過這個系統隨時查詢借閱動態，體現服務的時效性。

（三）大數據在高校圖書館的應用

1.可以建立圖書館的知識服務風險模型、業務建設風險模型，例如數字圖書館信息安全風險評估模型、知識產權風險評估模型。建立在大數據分析、預測及智能輔助決策技術基礎上的風險模型具有一定的科學性。

2.高校圖書館用戶流失分析及價值分析。2016年6月2日《解放日報》刊登的《高校圖書館“淪為”自習室》一文指出，光顧圖書館的學生不足三成，其中高達71%的人到圖書館是自習;借閱圖書的學生只占6.29%，并且多數只借教輔資料（2）。通過大數據技術可以了解到讀者的意愿與需求，更好地為讀者服務，從而減少讀者流失。

3.可以幫助圖書館建立新型知識服務引擎。新型知識服務引擎包括學術搜索引擎、資源推薦引擎、用戶需求預測引擎等。例如美國Hiptype公司用大數據分析電子書讀者的閱讀習慣與喜好，這是國內外圖書情報領域首例利用大數據構建智能分析引擎（3）。

二、高校圖書館大數據服務轉型

大數據的真正意義是應用，從凌亂的數據中找到更符合用戶興趣和習慣的產品和服務，挖掘用戶的行為習慣與喜好。根據挖掘結果有針對性地對產品與服務進行優化調整，才是大數據真正的價值。

由上面分析可以看出，傳統圖書館資源主要是館藏文獻，服務對象主要是到館的讀者。傳統服務方式主要是館員與讀者直接交流，這種方式固定、靜態、，受到時間與空間的限制。在大數據背景下，圖書館資源服務的內容、環境都發生了變化。要適應這些變化，圖書館需要有創新服務意識，并進行資源服務轉型。

（一）服務轉型

1.轉變服務理念。高校圖書館的服務常會陷入思維牢籠，即以圖書館及資源為中心，對于館藏無法滿足的需求就心安理得地不接受。另一個思維定式是機械地把讀者需求等同于文獻檢索，只能根據讀者明確的需求提供相應的文獻。

讀者需求是高校圖書館資源服務的出發點與歸宿，這種需求可以是顯性的也可以是隱性的。在大數據背景下，高校圖書館僅服務于讀者的顯性需求不能實現自己的價值。高校圖書館的服務理念應從“檢索”轉變為“利用”。以讀者需求為導向充分挖掘和利用各方面資源滿足用戶對信息的各類需求。

2.更新服務內容。目前，高校圖書館服務的主要內容以館藏資源為基礎，資源內容單一。在大數據背景下，涌現出大量半結構化數據和非結構化數據，高校圖書館服務將會多樣化。圖書館的一個主要任務是從大量數據中分析出潛在的價值，體現著圖書館的發展水平和方向。

高校圖書館的服務內容應轉變為幫讀者獲取館內外信息。基于讀者需求，有目的地開發組織館外信息資源，彌補館藏資源的不足。同時整理開發一定范圍的資源，形成具有一定特色的館藏，滿足讀者的個性化需求。

3.拓展服務方式。高校圖書館傳統服務方式大多停留在借閱紙質文獻、檢索電子資源上面，服務方式單一，不能滿足讀者日益增長的需求。隨著網絡技術的發展，微博、微信及移動客戶端等的出現為高校圖書館的服務提供了新的方式和手段。一些高校圖書館已經推出圖書館微信公眾平臺，讀者通過微信公眾賬號可以了解圖書館的活動安排及館藏資源。高校圖書館借助網絡平臺開展資源服務可以吸引更多讀者。在與讀者的交流互動中可以引導開發讀者的隱性需求，更好地為讀者服務。

讀者需求的改變、技術的改變使高校圖書館服務不斷提升。大數據時代，高校圖書館的服務具有針對性，服務方式、途徑逐步適應新的服務策略。

（二）創新服務策略

高校圖書館是學校的信息中心，在教學活動中發揮著重要的促進與保障作用。大數據時代，傳統單一的服務已不能適應讀者需求。高校要根據讀者的服務數據分析挖掘讀者的潛在需求，為廣大讀者提供豐富的資源保障。

1.配合學校教學需求和發展，建設課程教參資源庫。高校圖書館是教學科研的支柱，課程資源是圖書館服務的重要內容。高校圖書館應加強這種紙質文獻建設。除此之外，高校圖書館還應引進教學資源庫，為學校教學科研提供資源保障。目前，一些高校已在建設教材教參數據庫，例如江蘇高校教學教參服務系統（http：//202.119.108.47/）。該系統包含江蘇省高校主要課程的教材和參考書數據庫、精品課程、多媒體教學等資源內容。課程教參資源庫建設可提升高校教學質量，應當成為高校圖書館服務的重要內容。

2.開發校園信息資源，建立各類特色資源庫。高校擁有豐富的教學科研資源，包括報告、講座等，但這些資源比較分散，沒有被充分利用。有效地整理組織這些信息資源，形成一些特色資源庫是高校圖書館服務創新的一個方向，可以提高圖書館資源利用率。

（1）講座資源

為了提升學術層次，加大內涵建設力度，營造學術氛圍，高校舉辦了各類講座，教師通過講座可以進行同行交流，學生通過講座可以升華知識。但目前一些高校并沒有重視學術交流的管理，致使許多講座資源流失，造成資源浪費。

高校圖書館是高校文獻信息保障中心，有責任搜集整理講座資源，加強講座資源的利用。講座資源的開發可以突破時間空間限制，使講座受眾面進一步擴大。

（2）圖片資源

圖片資源可以準確形象地反映出某一地區各方面社會生活的資料。包括輿圖、傳統老照片、書法、碑刻、古籍等，圖片資源具有直觀、生動、具體的視覺形象，具備客觀性。

高校圖書館作為文獻收集、利用中心，有義務收集加工整理學校的圖片資料，形成便于利用的信息資源。圖片資源具有分散的特性，可以建設相關專題的圖片數據庫以便利用。

其他一些資源，例如視頻資源、拓片資料、科研數據、名人特藏等都是圖書館資源創新服務內容。作為服務于高校師生的圖書館，應發揮自身優勢，充分挖掘開發各類信息資源，加強資源建設，提高資源利用率，為學校教學科研提供良好的信息平臺，滿足讀者各類需求。

三、結語

針對急劇膨脹的圖書館數字資源和日益多元的圖書館信息資源處理，自然引起了高校圖書館對大數據問題的思考與探究（4）。用戶需求帶有大數據時代的特點（5）。圖書館在轉變創新服務模式時需要注意知識產權問題，組織各類信息資源時，主動利用法律法規中的條款，積極進行知識產權保護，最大可能地合理利用資源。高校圖書館的服務模式轉變是一個持續發展的過程，圖書館在開發資源創新服務時應保持資源的后續服務，讓資源真正被應用起來。

參考文獻：

[1]郭向東，陳軍.甘肅省市縣圖書館信息化建設現狀調研與分析[J].圖書與情報，2010（3）：83-87。

[2]彭德倩.高校圖書館“淪為”自修室[N].解放日報，2010-6-2（7）.

[3]劉芳.大數據帶來高校圖書館思維變革[M].北京：光明日報出版社，2015：59.

[4]陳傳夫，錢鷗，代鈺珠.大數據時代的數字圖書館建設研究[J].圖書情報工作，2014（07）：40-45.

[5]張國杰.大數據視角下圖書館服務發展走向及策略研究[J].圖書館工作與研究，2014（06）：8-12.