基于面向物聯網應用的人工智能技術

文/耿旭

網絡工作在物聯網時代下有著更加便利條件的同時，在信息處理速度與質量、設備應用水平等方面有了全新的要求。建立在通信技術研發基礎上的新興技術類型，人工智能技術在物聯網工作中的應用能夠有效的提升其內在的驅動性能，將物聯網運用在信息儲存、計算機以及網絡應用方面的缺陷給予補足，同時將物聯網的運維性以及靈活性大大提高。

1 人工智能技術以及其發展現狀

所謂的人工智能技術就是將人的意識以及思維過程進行模擬并用技術手段進行體現，人工智能是思維超越能力的變化與發展的產物，已經從開始的智能模擬經過后來的智能延伸發展至現在的智能拓展。人工智能技術在當前人們的各個生活領域都用大量的應用，圖像識別、語音識別、機器人以及專家系統等等方面都使人工智能技術越來越成熟的體現，當下的人工智能技術已經可以實現一些需要人類思維智慧才可以完成的復雜性工作。

隨著人工智能技術的發展，在計算機領域的仿真系統建立、系統控制以及系統決策等方面，人工智能技術有著深入的應用并且也有著重要的作用。目前在人工智能領域研制成功并且投入運用的技術包括信息檢索、語言處理、事件邏輯推理以及分析求解等多個技術，而其中最為核心的就是自然語言的處理技術，也可以將其看作自然語言理解技術。人工智能技術能夠得到廣泛的推廣以及應用都是依靠自然語言的處理技術作為支撐，語音合成、語音識別、機器翻譯以及語義理解是自然語言處理技術的主要內容。在這些技術之中語音識別以及語義理解在當下飛速發展和進步的現代化網絡科技中得到深入的開發和應用，在語義理解的實際應用基礎上，科研人員對智能語音識別技術進行了更深層次的研究和應用，讓人們廣泛的認可了智能語音識別系統，并且奠定了良好的通訊信息識別、應用以及處理基礎，成為在網絡時代中發展的核心技術之一。

圖1：基于物聯網應用的人工智能處理能力平臺框架

2 基于物聯網應用的人工智能技術

2.1 物聯網發展過程

提供信息理解和應用問題是互聯網的發展本質也是移動互聯網的發展本質，通過對信息進行收集處理，發揮出信息的價值。與互聯網發展的整個歷程上有很大相似性的物聯網，由以下幾個歷史階段組成。

（1）網絡技術的發展，是為了滿足事物有所關聯的需要，對網絡設備進行改進或者優化；

（2）從應用技術層面發展，對物聯網終端應用到的各種問題進行研究，并給出解決策略；

（3）各種應用融合發展階段，在這個階段中，首要任務就是深入研究物聯網信息的相關應用技術，將物聯網中大量的應用進行科學融合。而物聯網真正的騰飛時期就是第三個階段。

2.2 物聯網與互聯網在語義理解技術應用方面的差異

門戶網站、分類導航網站以及搜索引擎階段是對于互聯網領域數據內容理解的三個重要階段。在門戶網站階段，這個階段的門戶網站其實與我們經常接觸到的傳統媒體相類似，網站將信息提供出來以供用戶使用，當用戶的需求無法被單一的門戶網站滿足時就出現了分類導航網站，Yahoo就是其中最具有時代特征的網站之一。而我們所指的分類導航網站就是用一個關鍵詞建立起相關的關鍵詞分類目錄，這些諸多網站中的內容資料需要人工去進行逐個的評估，并且對這些網站劃分類別，以滿足人們不同的需求。但是隨著后來信息技術的發展，互聯網中的信息巨量增長，這種方式已經開始不能完全適應與互聯網上的信息處理。人工整理信息的方式已經跟不上互聯網上信息增長的速度，并且人工進行信息整理的標準也難以統一，加上互聯網發展的多元化，信息涵蓋領域非常廣泛，人工很難對其進行精準的分類。其次就是由于用戶的個人素質差異，對于信息的認知程度以及需求程度都有所不同，因此對于信息分類的標準也不盡相同，為了滿足人們對信息精準度的需求，出現了大量的搜索引擎。

2.3 物聯網目前階段語義理解技術應用研究的缺陷

相較于互聯網的發展歷程，物聯網對于語義理解技術的需求還處于第二階段，與分類導航目錄階段所類似，應用自然語言處理技術對物理網終端的語義定義等應用進行處理。語義理解的本體論是在這個過程中必不可少的一個重要部分，但是這種本體論卻不能夠完美的去應對物聯網的語義進行理解，例如當下物聯網中大量信息的應用已經是人工構建的的本體資源多不能滿足的，這種人工構建的速度遠遠跟不上物聯網技術的發展。其次，本理論的方法很難將不同應用領域的設備有效對應，在信息表達中應用的實際價值并沒有很高，因此很那推廣。而對于物聯網來說，目前我國對其人工智能的相關功能并沒有明確的判定標準，目前僅僅是對基礎的通信格式有了規范，對于功能上的描述卻無法統一。最后，物聯網缺乏類似于互聯網世界的上下文環境，欠缺信息之間相關性計算時所需要的參數。

3 基于物理網構建的人工智能系統

在當下，大多物聯網信息的理解應用都是依靠物聯網網關完成的，這種借助基本本體論建立的相關設備進行描述的語義，會導致物聯網領域語義理解出現偏。因此，為了實現各個不同物理網領域構建者之間語義的互通，要建立起一套基于物聯網的人工智能系統，而構建這套系統首先就要設置一種相關的計算模型以及計算方法，而這個計算模型以及計算方法應當能夠完成各個物聯網領域內，同樣功能、同樣特點甚至同樣物體的相關描述，通過這個模型進行計算可以將大量的語料資源得出，對這些語料資源進行整理就可以實現不同物聯網領域構建者之間的語義互通。我們可以肯定，未來的物理網領域的發展趨勢必定會與人工智能相互補，也就是說物聯網世界的語義理解應當與人工智能世界語義理解相一致。

4 結語

物聯網中人工智能技術的應用必定會更加廣泛，而語義理解則是人工智能技術應用過程中最基本的一個環節，但是物聯網世界中語義理解相關問題的解決難度要遠遠高過于互聯網世界語義理解問題的解決難度。本文就基于物聯網應用的人工智能技術做出探究，闡述了人工智能以及其發展現狀，并對基于物聯網應用的人工智能技術進行分析，提出了物聯網世界語義理解必定與人工智能世界語義理解相融合的觀點，最后提出構建基于物聯網的人工智能系統相關建議，以望可以提升人工智能技術在物聯網領域的應用價值。