大數據背景下陜西省農業供給側結構性改革研究

丁陽

本文系陜西省教育廳2018年科學研究項目《基于大數據背景下陜西省農業供給側結構性改革研究》（編號：18JK1073）

【摘 要】 本文的大數據分析陜西省農業供給側結構性改革現狀，探索陜西省農業供給側結構性改革路徑，提出陜西農業應該抓三條：一是建立農業信息收集體系為大數據挖掘提供信息源;二是農村農業大數據共享平臺是農業供給側改革的利劍;三是農業科技人才是農業供給側改革的核心資源。

【關鍵詞】 大數據技術;農業供給側改革;陜西省

2016 年中央一號文件明確提出了農業要進行供給側結構性改革，就是用市場化改革辦法推進農業結構調整，提高供給質量，其核心是提高農村要素商品化、市場化，讓農村要素流動起來，其本質是提升農產品的競爭力。近年來，陜西省聚集全省生產的結構性矛盾，以市場需求為導向，優化產業布局和品種結構，推進農業供給側結構性改革。從調整糧食種植結構，優化果業品種結構，提高養殖規模化水平，推進菜茶轉型升級四個方面進行供給側改革。現已取得了一定的成效，在一些領域步入全國前列。但在多年連豐的高起點上，陜西省農業也出現了支撐動力在消減，制約因素在增多，整體結構發展不平衡，農產品競爭力不強，特色農產品加工渠道單一，生產成本較高，農民增收難度較大等問題。隨著計算機信息技術的飛速發展，伴隨著云計算、物聯網技術的成熟，推動了以大數據技術的廣泛應用，用大數據技術助推陜西省農業供給側結構改革，會加速改革的步伐。

一、陜西省農業供給側結構改革現狀分析

近年來，陜西省農業發展穩中有進、穩中提質、穩中增效，實現了糧食生產連續十年超過1000萬噸;果業產量、質量和效益不斷提升，蘋果面積、產量、品質穩居全國首位，產量占全國的1/3和世界的1/8，獼猴桃面積、產量位居世界第一;畜牧業、菜茶業收入不斷增加”，在一些領域步入全國前列。從表1統計數據可以計算出，陜西省第一產業增加值由從2010年988.45億元增長到2017年的1739.4億元，基數在逐年增長，但增長率卻在逐年減少，由2010年的5.8%降到2017年的4.6%。第一產業在陜西省全省經濟中占比由2010年的9.9%降到2017年7.9%，說明農業雖然在連年豐收在情況下但仍是陜西省經濟發展的薄弱環節，發展陜西經濟農業經濟短板必須補上。從2010年到2017年第一產業增加值來算，年均增加93.87億元，若不改革目前陜西省農業的產業結構和生產方式，到2020年第一產業增加值應為2021.01億，距離2500億元目前差距較大。

二、陜西省農村主要農作物產量分析

陜西省農業農村主要經濟作物集中在糧食、茶葉、水果、棉花、油料、蔬菜、畜牧產業等，現對陜西省2010年—2017年連續8年主要農作物生產量進行統計分析，根據數據可知除了棉花之外其余主要農作物連續8年的產量都呈現上升趨勢。按照目前的生產規模和生產量發展趨勢來預測到2020年陜西省主要農作物生產量

2020年是陜西省實現“追趕超越”的攻堅成效驗收期，也是“十三五”的收官之年。根據《陜西省“十三五”現代農業發展規劃（2016—2020年）》發展目標，到2020年，農業現代化取得明顯進展，現代農業產業體系、生產體系、經營體系初步構建，農業產業結構不斷優化，物質技術裝備條件明顯提高，農業生產能力、競爭能力、可持續發展能力顯著增強，資源綜合利用水平、農產品質量安全水平穩步提高，農民收入趕超全國平均水平，現代農業發展部分預期指標如表3所示。

根據表2：2010年—2017年陜西省農作物實際生產量可以用加權平均數法預測出2020年陜西省現代農業部分指標，如表3中預測指標，陜西省“十三五”現代農業發展規劃目標中部分預期指標如表3中的預期指標。對預期指標和預測指標進行對比分析，大家可以一目了然的看出，每項指標都存在的差距，沒有一項指標可以到期完成或超額完成任務，雖然預測值和實際值會產生誤差，但根據目前發展趨勢和增加量，在短短三年內實現超越發生質的變化，完成陜西省“十三五”現代農業發展規劃目標，困難比較大，任務艱巨，如果不改變現有的結構狀態和作業方式幾乎是無法完成預期目標。

三、陜西省農業供給側結構性改革的途徑分析

目前是陜西省農業發展從傳統農業向現代農業轉變關鍵時期，增強自然災害和天氣變化抗御能力，增強優勢特色農業競爭力，提升應對市場風險能力，必須改變盲目務農的狀態。建立陜西省農業信息收集系統，建立農業信息大數據共享平臺，加大農業科技人才培養和調整區域產業布局，做到科學務農、高效務農、精準務農。

1、建立農業信息收集體系為大數據挖掘提供信息源

農業信息量比較大，涉及面比較廣，有先天的自然條件，地理位置、氣候變化、土壤情況，農作物生長規律，還有后天的交通條件、化肥使用量、農民文化水平、居民收入水平和消費習慣、國際國內市場供求情況等。單靠農民自己收集是無法成體系不能解決實質問題，需要政府出臺相關政策和建立專門農業信息收集體系機構，定期收集各種農業信息，擁有對信息甄別、信息篩選、信息加工、信息發布等功能，為農民利用信息提供較好正確的信息源渠道。

2、農村農業大數據共享平臺是農業供給側改革的利劍

長期一來中國的農民都是靠天靠經驗吃飯，遇到自然天災就束手無策，產量大減，收成無法保證。運用農業大數據信息預警、預測、決策、智能四個功能，就可能提前做好預防工作，避免或減少自然災害帶來的損失。農民利用大數據平臺提供的信息，在播種時會科學選種;在施肥時會掌握土壤成份科學施肥;在灌溉時能根據干旱程度掌握灌溉量;災害來臨前知道提前采取哪些措施;在農作物豐收后會科學儲存、科學加工;在銷售時了解市場行情，知道目標市場在哪里，農民的收入就有保障。這樣農民務農就有信心，也會吸引年輕人到農村去發展。

3、農業科技人才是農業供給側改革的核心資源

無論那個行業的發展，都離不開人才支撐，人才是各行各業最核心資源和競爭力。目前陜西省農業農村廳已形成一批農業專家，這些專家大多都擁有農作物種值培育方面專長，但針對農業信息技術開發，大數據挖掘方面的人才還是比較稀缺。想要利用大數據挖掘技術價值助推農業改革，就需要專門人才從事這項事業，陜西省可以利用本省豐富高校資源在農林校專門開設農業大數據技術核心課程，為陜西省農業大數據技術發展培養專門人才，通過大數據人才的供給扭轉靠天吃飯的現狀。

大數據將成為各行各業的核心資源，數字農業助力供給側結構性改革，數字化的運營是未來現代農業發展的大趨勢，信息技術的精準應用將大幅提高勞動生產率，降低人力成本，加快推進農業供給側結構性改革步伐。

【參考文獻】

[1]c新華網.2016年中央一號文件有關情況發布會[EB/OL].（2016-01-28）[2017-02-20].http：//www.xinhuanet.com/live/20160128x/wzsl.htm.

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[3] 李園園.陜西省農業供給側改革實證分析. 合作經濟與科技2017（03）08.

[4] 陜西省農業廳.陜西省“十三五”現代農業發展規劃（2016—2020年）. （2016-12）.

【作者簡介】

丁 陽（1976—）女，陜西周至人，西安培華學院市場營銷專業副教授，管理學碩士，研究方向：物流管理、經濟管理.