吳紅麗,陳慧琴,王靖
城市軌道交通車站客流導向標識系統評價
吳紅麗,陳慧琴,王靖
(長安大學汽車學院,陜西 西安 710064)
文章考慮到城市軌道交通車站客流導向標識系統目前還存在著較多的問題,根據對客流標識系統的影響因素的研究,利用組合賦權法建立了城市軌道交通客流導向標識系統的評價體系與評價方法,并運用組合賦權法對西安市小寨地鐵站導向標識系統進行了全面評價。
導向標識系統;層次分析法;熵權法
根據2019年3月份發布的《2018年度城市軌道交通統計分析報告》顯示至2018年底,城市軌道交通線路已經在大陸地區的35個城市開通,運營線路總數達到185條,總長度為5761.4公里,其中,地鐵運營線路總長度達到4354.3公里,占比高達75.6%。城市軌道交通站通常建在地下,因此軌道交通站的空間環境將更加復雜。與地上交通站相比,乘客在這個半封閉的地下空間中識別和定位方向的能力將大大降低。為了減少乘客在軌道交通站內的停留時間,提高軌道交通站的運營效率和服務質量,必須建立更合理的乘客引導系統。
導向標識系統是以標識系統化設計為導向,利用文字、符號和標志牌等元素形成特定的視覺展示,幫助使用者快速獲取信息,順利到達目的地或者通過某個空間。其功能體現在提供各類出行信息和引導組織站內客流。當前我國城市軌道交通車站客流導向標識系統在信息內容、視覺形態、空間位置設置及標準化和人性化等方面存在諸多問題。
本文考慮到城市軌道交通車站客流導向標識系統目前還存在著較多的問題,根據對系統的影響因素的研究,利用組合賦權法建立了城市軌道交通客流導向標識系統的評價體系與評價方法。
城市軌道交通車站的導向標識按照功能可分為將乘客引導至特定位置或特定方向的引導標識、幫助乘客理解車站布局的定位標識、向乘客解釋操作內容和方法的輔助標識以及提示避免乘客進入不正確通道的禁止標識等4類。客流導向標識系統有信息內容、視覺形態和空間位置三個要素,其功能的發揮主要依賴于以上三個要素的協調配合。
1.2.1乘客行為方式
導向標識系統的設計需要考慮到不同行為方式的乘客,根據乘客在車站內部對導向標識的需要程度,可將乘客行為分為3種,分別為:對車站足夠熟悉可以直接走的自主行為;在車站出行需要借助導向標識引導的依賴行為;在車站出行直接隨人流行進或詢問他人的從眾行為。
1.2.2乘客視覺特征
正常情況下,人們通過視覺、嗅覺、聽覺、味覺和觸覺的共同作用形成對外界信息的感知。其中信息量的80%均來自于人類的視覺感知,可見乘客獲取信息主要也是通過視覺感知來完成。
1.2.3乘客認知規律
乘客對導向標識的認知規律指乘客在接觸到導向標識時,在感知和思維等方面所表現出的規律。導向標識系統設置應考慮視覺運動、識字、方向感知和識別色彩的規律。
1.2.4乘客信息需求
對乘客在車站的不同行為進行分析,車站一共呈現出3種不同的流線,分別為乘客進站、乘客換乘和乘客出站。不同流線的乘客在站內的不同位置上有著不同的信息需求。
當前對城市軌道交通車站客流導向標識系統的評價方法很多,深入研究分析各評價方法的適用范圍以及特點,結合本文選取的實例,采用主客觀組合賦權法進行評價,其中層次分析法確定主觀權重,熵權法確定客觀權重。
層次分析法(AHP):先將元素分解成目標、準則等,再進行定性與定量分析的綜合評價方法。步驟如下:
(1)建立因素集
因素集是影響評價對象的各項指標所組成的集合,假設評價目標共有m種指標,其構成的因素集U表示為:U=(u1,u2,…,um)。
ui(i=1,2,…,m)表示各項評價指標。層次分析法一般由目標層、準則層、指標層三層評價體系組成。其中指標層為二級評價指標,其對于準則層評價指標構成的因素集為:ui=(ui1,ui2,…,uin)i=1,2,…,m。
以此類推,若有多層次評價體系可得其相應層次指標所構成的因素集。
(2)建立成對比較矩陣
成對比較矩陣:由因素集中各項指標對其上層指標或目標評價的影響程度構成。公式為:

表1 成對比較矩陣的標度及含義

準則層對目標層成對比較矩陣:

指標層對準則層成對比較矩陣:

(3)層次單排序及其一致性檢驗
層次單排序過程為:計算出成對比較矩陣特征向量和最大特征值max,對特征向量歸一化處理,就可以得到同層次各項指標占上層次對應指標或目標的評價排序權值。
層次單排序一致性檢驗的目的是檢驗各指標排序權值之間的協調性,成對比矩陣未通過一致性檢驗時需適當調整,直到其通過一致性檢驗為止。
(4)層次總排序
層次總排序的過程為:通過準則層對目標層及指標層對準則層的單層次評價排序權值,確定指標層所有指標對于目標層評價排序指標。
熵權法的各個指標的客觀權重是根據指標變異性的大小來確定的。一個指標的信息熵Ej越小,則說明該指標值的變異程度越大,其能提供的信息量越多,在綜合評價中起到的作用也就越大,因此其權重也就越大。
熵權法賦權步驟
2.2.1數據標準化
假設給定了k個指標X1,X2,?,Xk,其中Xi={X1,X2,?,Xn}。對各指標數據標準化后的值為Y1,Y2,?,Yk,那么:

2.2.2計算各指標的信息熵
根據在信息論中信息熵的定義,一組數據的信息熵計算公式如下:

2.2.3確定各指標權重
各個指標的信息熵E1,E2,?,Ek和各指標的權重可以依據以下公式進行計算:

層次分析法在分析問題時,可以將多個不確定的因素進行量化后處理,因此在矩陣的構造過程中,會融入較多主觀信息,比較偏向于定性分析,由此確定的權重稱為主觀權重。為解決權重主觀性太強的問題,運用熵權法計算出的權重作為客觀權重并與層次分析法計算出的主觀權重相結合得到各個指標的組合權重。
依據組合賦權法中比較常見的“乘法”集成法將兩種權重進行融合:

Wj''指組合權重,Wj'指層次分析法計算出的主觀權重,Wj指熵權法計算出的客觀權重。
定義主客觀權值之間的距離來表示二者的差異為:


2014年6月16日,西安市小寨地站隨著地鐵2號線的開通而開通。2016年11月08日,與地鐵3號線實現換乘,位于西安市雁塔區,處于長安中路和小寨路的交叉十字處,車站標識為賽格國際購物中心和小寨環形天橋。本章將運用上述模型對小寨地鐵站的客流導向標識系統進行評價。
基于我國城市軌道交通車站客流導向標識系統在信息內容、視覺形態、空間位置設置及標準化和人性化等方面存在的諸多問題,從導向標識三要素的角度建立了如下圖1所示的導向標識評價體系。

圖1 城市軌道交通車站客流導向標識系統評價體系
截至目前,小寨地鐵站共有93塊客流導向標識,其中站外導向標識共3塊,站內導向標識共90塊,導向標識系統綜合評分值為91.7,說明該系統整體情況較好。問題指標的單項分值如下:排列形式合格率88.9,信息缺失率87.1,文字尺寸合格率70.97。以上3項需進行部分整改。
本文結合實例分析,對多層次模糊綜合評價法中權重的計算方法進行了改進。采用組合賦權法的模糊綜合評價模型對城市軌道交通車站客流導向標識系統的評價能夠更好的反映客觀事實,模型的可信度較高,且具有較強的操作性,具有一定的實際應用價值。
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Evaluation of Passenger Flow Guidance Identification System in Urban Rail Transit Station
Wu Hongli, Chen Huiqin, Wang Jing
( School of Automotive, Chang'an University, Shaanxi Xi'an 710064 )
This paper considers that there are many problems in the passenger flow guidance system of urban rail transit stations. Based on the in-depth study of its influencing factors, the combination weighting method is used to establish the evaluation system and evaluation method of urban rail transit passenger flow guidance system, and the combination method is used. The power law carried out a comprehensive evaluation of the guiding sign system of Xiaozhai subway station in Xi'an.
Guiding identification system; Analytic hierarchy process;Entropy weight method
U121
A
1671-7988(2019)18-279-03
U121
A
1671-7988(2019)18-279-03
吳紅麗(1994.8-),女,長安大學汽車學院交通運輸工程17級研究生。
10.16638/j.cnki.1671-7988.2019.18.098