淺談機械電子工程在人工智能方面的應用

陳博濤

摘要：本文主要研究的是機械電子工程在人工智能方面的應用，為機器人的工程的發展帶來更多的機遇的同時，還能夠研究機械電子工程在人工智能方面應用當中出現的問題，進行詳細的分析，提出相應的解決措施。

關鍵詞：機械電子工程;人工智能;技術應用

中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2019）06-0234-01

隨著科學技術的發展，機器換人已經成為了目前科學方面熱門的話題。在經濟發展過程當中，許多的專家認為人力的成本已經成為了制約著經濟發展的重要因素，人工智能已經逐漸的被許多的專家得到的認可。隨著互聯網技術和數字化時代的到來，人工智能得到了飛速的進步和發展，無人駕駛智能翻譯等人工智能技術已經逐漸的出現在人們的日常生活當中，同時，機械電子工程應用員工技能能夠推動機器電子工程的快速發展。本文主要研究的就是機械電子工程應用在人工智能方面的重要體現。

1 關于機械電子工程和人工智能的簡單概括

如果從工業的發展方向來看，機械電子工程主要是順應經濟發展的要求而進行發展的。機械電子工程在發展過程當中生產方式的變化主要是由手工向機械方向轉變，信息化的發展帶來了相關的信息技術，信息技術在機械工業當中得到了屆到了應用，這樣機械電子工程也就有了快速的發展。機械電子工程主要是由機械工程，信息工程和電子工程，通過功能和物理上的相互結合來形成的機械電子工程，在機械活動過程當中，包括許多個學科的相互結合。所以機械電子工程與傳統的機械工程相比，機械電子工程的綜合性和復雜性都很強。同時，現代的機械電子工程充分的利用先進的科學技術，并且對科學和技術也有了更高的要求。機械電子工程在設計方面主要以機械工程為核心的內容，利用互聯網技術，電子工程和生產管理方面的知識，對生產制造的各個細節進行詳細的考慮。因為在發展過程當中，機械電子工程與許多的學科進行相互結合，機械電子工程的產品可以充分的實現重型向微型產品的轉變，機械電子產品物理體積在進行縮小，同時，產品的外形結構也在逐漸的簡單化，產品的性能也得到了大幅度的提高，為機械電子產品的實際操作和應用帶來了更多的便利。

同時機械電子產品在應用的過程當中，還引進了人工智能技術。這樣機械鏈的產品在應用過程當中，就能夠將自身的優點進行充分的發揮，還能夠對機械電子產品的缺點和劣勢進行彌補。人工智能技術在實際的應用過程當中，具有一定的識別和處理能力，這樣機械電子產品在生產的過程當中，如果設備出現一系列問題就能夠對其進行詳細的分析，提出最合理的解決措施。這樣設備的使用過程當中就能夠避免措施的出現，還能夠對設備進行有效的監控和管理，促進企業的生產的正常運行，提高企業的經濟效益。

但是機械產品在生產過程當中受到周圍環境和組成結構的影響。在實際的生產過程當中，機械電子系統的要求也具有一定的差別。人工智能在機械電子工程的應用過程當中，需要克服許多問題的多樣化，要根據具體問題進行具體的分析，多樣化要求在建立網絡系統過程當中，需要更加嚴謹合理的對問題進行分析，減少網絡系統崩潰的現象出現。

2 機械電子工程在人工智能技術方面的應用

社會經濟的發展帶來了許多先進的科學技術，技術水平的提升，機械電子工程應用于人工智能技術范圍也在逐漸的加大，促進了人工智能的快速發展。普通的機械電子工程可以應用低端的人工智能技術，但是對于操作方面具有十分高的要求，需要機械電子工程與人工智能的相互配合來進行。絕對說明機械電子工程的輸入和輸出關系的描述方法主要有三種，這三種方法分別是生成知識、建設規則庫和推導數學方程等等，這三種方法在實際的應用過程當中，雖然具有一定的嚴謹性，但是由于系統的復雜性，這種方法不能有效地進行操作。人工智能技術當中具有一定的模糊推理和神經網絡系統，這兩種技術能夠對人體的大腦和神經系統進行模擬，讓系統具有人類的思維，能夠做出人類的反應。

2.1 人工智能模糊推理系統的應用

我們常說的FIS就是人工智能模糊處理系統，它就有一定的物理性的特征。因為這種人工模糊處理系統沒有相對固定的連接的點，其中要求的計算含量比較小，數據的推理需要的精確度也相對比較低。模糊推理的系統主要是從十分廣泛的區域來進行映射，利用規則的方式來儲存信[1]息。但是在實際的應用過程當中，神經網絡系統沒有十分具體的物理意義，并且他還有固定的連接點，因此它的計算量比較大，數據的推理的精確度也比較高。神經網絡系統的儲存信息的功能是利用分布式的儲存，利用的映射方式就是點到點之間的。根據想起了世界應用，可以看出，模糊推理系統相當于人腦的功能，能夠對各種的語言信號進行相應的介紹，還能夠對信號進行詳細的分析，其推出合理的結果。對于各種數字信號進行相應的接受的同時，能夠對信號進行檢驗獲得更多的參考的數據和數值。

2.2 智能控制技術和計算機輔助技術的應用

通過對兩種技術的相互應用，計算機技術能夠對一部分的腦力活動進行代替，對人類的這項活動進行相應的模擬。而且再利用過程當中還可以利用模糊推理系統和神經網絡系統對機械制造的過程當中的狀態進行相應的模擬，能夠結合傳感器技術的融合，對數據進行采集和處理，達到控制模式的目的和狀態[2]。并且在實際的應用過程當中，神經網絡系統可以通過對自身的處理和學習的功能，能將不完全的信息進行詳細的收集和整理，通過模糊推理系統還能夠對不完整的信息進行集合，當決策機構對選取的數據進行控制的時候，能夠達到機械制造系統的智能檢測功能，還能夠對機械制造系統進行智能的監控，當機械生產過程當中，設備出現故障時能夠進行智能化的檢查和自動處理。

2.3 人工智能應用到機器人制造的領域

人工智能的技術自身存在一定的智能控制，機器人制作過程當中，能夠通過利用人工智能技術對人手臂的動作和姿態，人們行走的路徑和軌跡進行全方面的跟蹤和控制，并且能夠解決智能控制機器人在傳感器信息方面和視覺處理方面的相互結合，能夠解決在這方面出現的一系列問題[3]。并且利用神經網絡系統和模糊推理系統，能夠對機器人的運動環境進行全方位的定位，監測和規劃，這樣機器人在操作過程當中就能夠處于一個安全的環境，避免機器人發生故障時不能夠得到及時的解決，為機器人的良好運行奠定堅實的基礎。

3 結語

綜上所述，可以看出人工智能技術在機械電子工程領域當中的應用，能夠對器械電子產品進行全方面的控制，機械電子產品在實際的制造過程當中能夠有效地利用人工智能技術在促進電子產品的升級，通過利用人工智能技術，機械電子產品的應用范圍在逐漸的擴大，同時機械電子產品的科學技術水平也得到了明顯的提高，特別是模糊推理系統和神經網絡系統能夠對人的動作和系統進行全方面的模仿，機器人的出現為人們的生產生活帶來極大的便利。

參考文獻

[1] 崔芷寧，李玲玲.試析機械電子工程的發展與人工智能的關系[J].山東工業技術，2019（15）：131.

[2] 施博.機械電子工程在人工智能方面的運用[J].湖北農機化，2019（01）：14.

[3] 陳海霞.機械電子工程與人工智能的關系[J].智庫時代，2019（15）：266+270.

Application of Mechanical and Electronic Engineering in Artificial Intelligence

CHEN Bo-tao

（Information Department， Shaanxi Yulin New Materials Group Co.， Ltd.， Yulin Shaanxi? 719099）

Abstract：This paper mainly studies the application of mechanical and electronic engineering in artificial intelligence， which brings more opportunities for the development of robotic engineering. At the same time， it can also study the problems in the application of mechanical and electronic engineering in artificial intelligence， carry out detailed analysis， and put forward corresponding solutions.

Key words：Mechanical and electronic engineering; artificial intelligence; technology application