人工智能時代下的智慧圖書館的建設及挑戰

龔春健

摘要：隨著人工智能技術的發展，再次促進了對智慧圖書館研究和實施。從智慧圖書館的概念定義、智慧圖書館的軟硬件和服務管理等方面的建設給出一些建議。人工智能雖然給圖書館帶來發展的機遇，但其自身在應用研究、人才和數據處理方面建設還面臨一系列挑戰。希望可以為相關人員提供參考意見。

關鍵詞：智慧圖書館;智慧服務;智慧館員;圖書館建設

中圖分類號：G250.7 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2019）06-0227-02

0 引言

自2000年左右，國內外開始對物聯網進行研究和開發，隨后物聯網飛速發展，其應用擴展到各行各業中。圖書館也必不可少的加入這個潮流當中，于是誕生出智慧圖書館，早期部分學者認為智慧圖書館，其核心技術就是物聯網技術。

而2010年左右，隨著人工智能技術為代表的新技術不斷涌出，智慧城市、智慧社區、智慧校園等“智慧化”一詞充斥著人們的周圍，而用戶對圖書館的功能要求也不斷提升，這對當代傳統的圖書館帶來新的挑戰和機遇。

2019年4月27日，以“智慧圖書館”為主題，在知網檢索，總有857篇文獻。綜合分析，論文發表和研究內容方面，國內研究主要集中在概念定義、服務對象和范圍、技術角度的應用、智慧館員與圖書館硬件建設等，有廣度，但深度和實操性欠缺，落地可能性還有待商榷。但在某些領域，國外更為細致和有深度，且落地的可操作性更大。

關于智慧圖書館定義，眾說紛紜，本文定義為：智慧圖書館是一個智慧協同的有機體，綜合地將用戶、館員、資源、技術和服務有機結合在一起，在基于物聯網和人工智能為核心技術，通過智慧型館員團隊的組織，向（學習型）用戶群體提供主動式和可感知的按需服務。

針對于智慧圖書館的建設，各地也相應出現一些擁有部分功能的智慧圖書館。本文著手從硬件加軟件建設和服務管理的這兩方面分析和研究智慧圖書館的建設，如圖1所示。

1 軟硬件建設

1.1 知識資源

知識資源是構成圖書館的關鍵基礎，也是構成整個圖書館系統必不可少的部分。隨著移動互聯網飛速發展，知識資源不再局限于紙質文獻印刷和傳輸，世界上每分鐘都會產生出海量數據資源，還包括文本、圖片、錄音、實時的語音、錄播/直播視頻等各種類型資源。此外，作為智慧圖書館應當能夠將采集的知識資源，利用大數據、人工智能等先進技術，對知識資源進行梳理和整合，方便提供給用戶。但用戶的需求也會隨著時間的推移，不斷的提升和轉變，這也要求圖書館能夠不斷的更新資源、升級系統。

1.2 共享平臺

作為智慧圖書館的平臺應該具有共享、咨詢、交互功能，運營自己的APP或者借用微博、微信公眾號等輕社交媒體為館員和用戶提供信息交流，也可以通過抖音等小視頻宣傳和科普知識。用戶將自己的資源需求或問題通過咨詢平臺傳達給館員或專家，避免面對面的低效交流，增加用戶信息需求和圖書館員的互動。借助于共享咨詢平臺，將結構復雜的數據信息進行提取和整合，將高頻的信息優先提供給用戶。

1.3 移動網絡服務

隨著4G、WLAN、藍牙傳輸、二維碼技術，定位和射頻等技術在智慧圖書館中的應用，不僅可以隨時隨地的向移動用戶推送信息資源，提供導航、定位等服務，還可以提供文件傳送、網絡學習、在線知識講座等。用戶可以完美地享受智慧圖書館帶來便捷的服務。

1.4 大數據技術

大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。智慧圖書館本身就存儲海量信息數據，如何有效的存儲以及為用戶提供相關網絡信息服務，這是急需解決的問題。通過大數據分析和相應的算法等技術對用戶在圖書館平臺的瀏覽記錄、檢索數據、使用的次數等信息進行數據挖掘分析，根據對用戶使用時間段、需求、偏好等做出分析決策。因此，智慧圖書館需要周期性升級系統、提升服務，滿足廣大用戶日益增長的信息需求。

1.5 場地

智慧圖書館的場地包括內外部環境因素。其中，內部環境包括室內外物理環境、圖書館管理制度、館內文化建設等。良好的圖書館服務環境，可靠的服務平臺與設施，完善的生態系統圖書館管理制度等，都將提升智慧圖書館的運行生態。外部環境包括科技、經濟、文化等方面對圖書館工作的影響。社會經濟發展狀況直接影響到用戶對圖書館的需求的強弱。科技的進步為圖書館提供了更多服務的方式和形式。文化的進步也促進更多人進入圖書館靜下心來學習文化。

1.6 人工智能

基于深度學習的智慧圖書館，是為了提供用戶更為滿意貼心的服務，而用戶個性化服務是其中一項重要的指標，通過滿足了不同用戶的個性需求才能夠豐富服務的內容。實現個性化推薦服務需要通過提供其服務的軟件支持。而這種軟件利用深度學習為載體，建成個性化服務需求的各類模型。通過存儲和分析用戶的數據，將其形成清晰的數據圖表，并結合圖書館自身發展狀況以及用戶的具體情況建立個性化用戶模型。

2 服務管理建設

2.1 信息檢索服務

信息檢索是圖書館的首要業務，也是用戶獲取館藏資源的首要操作。傳統信息檢索服務，包括信息采集、編目和推送等環節，通常需要人工進行關鍵詞標記，不僅工作量大、效率低，還很難跟隨科技進步的水平。通過采用人工智能建立的信息檢索系統，能夠快速實現對信息分類、采集、推送，不僅提高信息檢索的速率，還能夠通過語音或者其他方式提高用戶體驗感受。

2.2 知識組織服務

現代化的圖書館不僅擁有豐富的紙質、古籍等實物資源還擁有海量的電子館藏資源，對這些館藏資源進行編目、信息挖掘，是圖書館必不可少的工作。傳統的文獻編目工作多是采用人工編目完成，這種方式受人為影響出錯率較高。而采用人工智能技術，通過對文獻資源進行價值排序，將文獻資源的自動編目、分類和索引，有助于增強文獻編目的科學性。當編目完成后，圖書館可以借助智慧化系統，在智能計算、用戶感知與需求分析基礎上，進一步地文獻盤點、整合、調配等任務，達到對館藏資源的智慧化管理，保障用戶獲取知識的便捷性和可靠性。