企業業務主數據建設與應用研究

亓東霞　馬琳　張永京　于磊　王月香

摘要：當今社會信息技術迅速發展，企業要進行業務流程改造、數據集成，均需要建立統一的企業業務主數據，才能做到真正統一標準，統一共享應用。本文從建設企業業務主數據角度切入，分析不同的業務類型主數據建設及應用思路，為企業進一步加強主數據建設，提高信息化集成程度及協同水平提供參考。

關鍵詞：企業信息化;系統集成;數據集成;業務集成;主數據

中圖分類號：F270.7;TP315 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2019）06-0082-02

1 背景

當前，主數據已經越來越多地應用于企業管理信息化的解決方案，充分利用企業信息系統與數據，發揮業務主數據效能，是提升企業運行效率的重要手段。統一業務主數據，從數據產生及應用的源頭進行統一管控，為企業應用與業務連接打好數據基礎，是挖掘企業信息系統數據效能的有效方法。

主數據是指滿足跨部門業務協同需要的、反映核心業務實體狀態屬性的企業（組織機構）的基礎信息。由于主數據涉及眾多主數據的產生與應用部門，因此為了協調和管理與核心業務實體相關的系統記錄和系統登錄中的數據和元數據，需要加強主數據管理，以保證主數據的完整性、一致性和準確性。

2 企業業務主數據分析

隨著信息技術的日趨發展及不斷深化應用，各企業都建立了自己的信息資源，高效利用現有信息資源，提高企業運行效率，成為提升企業競爭力的重要方式。企業無論是進行業務流程改造，還是數據集成，均需要建立統一的企業業務主數據，才能進行統一標準，統一共享應用。目前大部分企業通過基礎信息化建設，已經建立了一些基礎信息系統，同時也有一些亟待建設的信息系統，對于新建企業的信息化建設，更需要統一設計、統一開發，從主數據建設、系統集成、數據集成、業務集成等角度來規劃設計整合信息資源、有效挖掘數據價值為企業提供決策支持分析。

企業目前建設的辦公信息系統一般覆蓋了綜合辦公、人力管理、財務管理、采購管理、物資庫存、產品制造、產品銷售、客服、IT運維等業務領域。企業的協同管理平臺應用主要包括以工作流為核心的辦公自動化業務，包括ERP、文件流轉、合同管理、法律管理、人力管理、資產管理、財務報銷、項目管理、生產運行管理、供應商管理、IT運維等業務系統，進行企業員工在線業務辦理、交流配合，實現網上高效辦公，同時企業的業務主數據也主要來源于以上應用。

從業務應用方面分析總結，企業的業務主數據主要包含以下四個方面。

（1）人員主數據。企業的人力資源信息化是企業信息化建設的重點，是管理好企業人才資源及做好人才發展規劃的有力保障。目前企業的人力資源信息化建設的主要系統有HR系統（員工基礎信息）、員工統一身份管理、培訓管理、績效考核、崗位競聘、外事管理等，涉及到的人員主數據主要有：人員統一身份、員工編號、部門崗位、員工基礎信息、工作經歷、職務職稱、技術資格、職業技能鑒定、獎懲信息、社會關系、通訊住址信息等。實際情況中，根據企業性質不同，如結合科研單位的特點，員工作為主要參與人參與的科研項目、成果、科研獎勵、論文論著、專利、專家稱號、專長等數據信息也要納入人員主數據范疇。

（2）財務主數據。企業的財務管理信息化建設的主要系統有ERP系統、供應商管理、客戶管理、資產管理、投資計劃項目管理、資金預算管理、財務報銷管理、應收款項管理、成本核算等。財務信息涉及到計劃、預算、資產、資本、資金、會計核算、稅務管理、內部控制、勞動人事、科技獎酬等多個方面內容，具體實際業務應用多種多樣，主數據種類較多，按照業務歸類，主要有資產數據、資金數據、會計數據、供應商數據、客戶數據等。

（3）產品主數據。產品主數據的管理信息系統跟企業類型相關，在生產制作行業，在產品設計環節，有產品數據管理系統PDM，包括產品零件信息、配置、文檔、CAD文件、結構、權限信息和與產品相關的過程信息;在產品制造環節，有生產制造協同管理平臺MES，包括制造數據、計劃排產、生產調度、庫存、質量、人力資源、工作中心、設備、工具工裝、采購、成本、項目看板、生產過程、底層數據集成、上層數據集成分解等數據;在產品銷售環節，有產品銷售管理系統包括產品報價，銷售訂單，交貨通知和客戶服務等數據，客戶、渠道商和供應商之間的產品交易信息;在科研領域，有科研項目管理系統，包括項目立項、項目運行、中期檢查、項目鑒定、項目驗收、項目經費管理、成果獎勵管理、項目評審管理、論文成果管理等過程數據資料，都屬于項目主數據，此外，涉及到實驗性的項目，有實驗室管理信息系統支撐實驗數據管理分析，產生的實驗主數據，包括實驗人員、實驗設備、實驗方案、實驗數據、實驗結果分析、配方管理、實驗時長等，相關實驗可以關聯至項目、產品等數據信息。

（4）知識主數據。企業發展過程中積累的各項技術資料與文檔信息，是企業重要的知識資源。知識主數據來源有企業項目文檔庫、會議資料庫、期刊文獻數據庫、專家知識數據庫等，建立知識主數據有助于企業共享技術成果資料，提煉知識，提高員工獲取信息效率。

3 企業主數據應用分析

企業在自身生產運營過程中，使用信息化手段來加強自身業務管理，提高決策分析效率，主數據的及時性、準確性、標準性及共享性，都是提升數據利用率的關鍵。

建設企業的人員主數據、財務主數據、產品主數據、知識主數據，逐漸確立各類業務主數據的業務范圍、數據源頭、數據標準，以業務主數據為中心，在擴展應用系統建設、提升信息系統功能時，均不再產生新的數據錄入源頭，各業務與主數據建立應用連接，同步共享主數據，能督促主數據的建立及標準化錄入，促進主數據的深化應用。

人員主數據可以共享于企業系統中所有關于人員信息共享應用的場景，如各業務應用中關于人員的信息部分，包括人員基本信息、部門崗位、職務職稱、員工參與的科研項目、成果獎勵、論文論著、專利技術、專家稱號、專長等，可以分別應用于員工績效、評先評優、人員競聘、薪酬管理、報銷管理、培訓管理等業務場景，所有系統中共享一致的人員信息數據。

財務主數據可以共享于企業系統中所有相關財務信息的場景，如投資計劃項目與資產管理的前后數據延續、與設備報廢維修等數據銜接、項目開戶與訂單生成的掛接、訂單管理與財務報銷掛賬的銜接、客戶主數據共享至應收款管理、發票開具與生成會計憑證號掛接等，這些串聯起來的業務同時也生成了一條主數據脈絡，共享應用于各類數據應用場景。

產品主數據根據其產生的來源不同，可以連接科研項目、研究實驗、課題研究等。產品來源的項目或實驗，可以關聯為產品的主數據，在后續的生產制造銷售環節都可以跟蹤到該產品的設計、制造過程，作為該產品的主數據。

知識主數據囊括了企業各類生產知識、科研項目、專家經驗等分散的知識資源，可以通過不同的應用進行知識數據的源頭采集，統一共享于知識庫。上層通過知識管理工具，對不同專業、不同主題，將項目資料、技術文檔、專家資源等進行歸類，形成專題應用、標準包、專家資源等有形與無形的信息集合，方便技術人員快速準確地查找到所需資源。

4 總結與展望

建設企業業務主數據是一項涉及企業各類業務領域、各項應用系統、各種信息技術等多方面的系統工作，要求企業從信息化規劃設計階段就要統籌考慮業務主數據的統一設計、統一標準。在信息化建設的各個階段，要統籌分析企業管理應用系統，共享應用業務主數據，為今后系統與數據集成整合應用打造主數據基礎。在信息化發展過程中，要不斷對接新的信息技術和產品，不斷改進思路，推進主數據協同應用、資源共享。做好企業業務主數據建設與應用，將為充分發揮企業信息化潛能提供重要支撐。

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Research on the Construction and Application of

Enterprise Business Master Data

QI Dong-xia1，MA Lin2，ZHANG Yong-jing2，YU Lei2，WANG Yue-xiang2

（1.Sinopec Research Institute of Petroleum Engineering，Beijing? 100101;

2.Beijing State Grid Fidelity Technology Development Co.，Ltd.，Beijing? 100101）

Abstract：In recent years， with the rapid development of information technology， Enterprises need to establish a unified master data for business process transformation and data integration in order to achieve truly unified standards and uniform sharing of applications.From the perspective of building enterprise business master data， this paper analyses the construction and application ideas of different business types of master data， which can provide reference for enterprises to further strengthen the construction of master data and improve the level of information integration and collaboration.

Key words：Enterprise Informatization; System Integration; Data Integration; Business Integration; Master Data