基于大數據的農產品電商用戶畫像系統的設計和應用

孫秋蓮

摘 要：分析了用戶畫像與電子商務的聯系，探究了用戶畫像系統的構建策略，從精準營銷、用戶的統計、數據挖掘、構建智能推薦系統、營銷效果評估、完善產品和服務的運營模式、用戶滿意管理、產品和服務的私人訂制等方面出發，為農產品電商用戶畫像系統的發展提出了建議。

關鍵詞：大數據;農產品電商;用戶畫像系統;設計和應用

文章編號：1004-7026（2019）06-0096-01? ? ? ? ?中國圖書分類號：TP391.3? ? ? ? 文獻標志碼：A

在大數據時代，加強用戶信息搜集、分析用戶行為對商業活動意義重大。農產品電商的發展，需要借助大數據技術分析用戶的行為和消費習慣，從而分析商品的發展趨勢，不斷提升產品質量和服務水平，滿足用戶不斷增強的消費需要。而用戶畫像系統能夠準確把握用戶信息，對農產品電商業的發展意義重大。

1? 用戶畫像與電子商務

用戶畫像技術就是借助大數據，搜集用戶信息，對用戶信息進行標簽化處理。通過大數據，對用戶的社會屬性、生活習慣和消費習慣等重要信息進行抽象化處理，建立標簽化模型。從電商的角度出發，基于用戶在電商網站上所填寫的信息和用戶消費行為信息，用一些標簽把用戶描繪出來，描繪出的用戶標簽就是用戶畫像。電子商務是借助網絡平臺開展商品交易活動的一種商品交易方式。電子商務是傳統商業活動的電子化和網絡化。電子商務隨著網絡的普及及網民數量的增多而不斷發展，目前各行業都設有電子商務平臺，這一平臺已經成為企業舉辦商品活動的新方式[1]，對企業的經濟增長發揮了重要作用。電子商務的發展不僅能夠促進企業創收，同時也改變了人們的日常生活方式和消費方式，電子商務已經成為我國經濟發展的新動力。

2? 用戶畫像系統的設計

設計用戶畫像需要做好數據采集、數據清洗、數據存儲、數據挖掘分析、用戶畫像的形成等工作。采集數據是設計用戶畫像的基礎工作，設計者可以借助爬蟲軟件以及賣家授權的數據進行數據信息的采集。數據采集之后，要建立模型，通過采用標簽的方式，對用戶畫像進行建模處理，從不同的角度為用戶設計不同的標簽，以用戶的基礎屬性、價值屬性、興趣愛好情況、社交屬性等數據為依托，構建用戶畫像系統。

由于采集的用戶數據較為豐富，所以數據描述的信息包括靜態和動態兩類，靜態信息主要是用戶的一些基本信息，而動態信息主要是用戶的一些行為信息，比如瀏覽記錄、搜集記錄、購買商品記錄等。

數據清洗是對所采集的用戶數據信息進行分析處理，通過這個環節，清除無效的數據信息，留下有價值的信息。設計者要將有價值的信息進行存儲，借助數據挖掘技術，進一步分析有價值的信息，經過以上的處理后，才能設計用戶的基本畫像。

3? 農產品電商用戶畫像系統的應用

農產品電商用戶畫像系統的應用有以下幾個方面。①精準營銷。通過分析潛在用戶，以信息化技術手段為基礎，針對特定的用戶群開展精準營銷工作。②用戶統計。農產品電商通過用戶畫像能夠對用戶進行統計，以相關數據為依據，制定更為科學的發展目標[2]。③數據挖掘。農產品電商通過用戶畫像能夠深度挖掘數據，把握用戶特征，從而構建智能推薦系統。④營銷效果評估。只有完善產品和服務的運營模式，才能提升產品及服務的質量。借助用戶畫像，準確分析用戶，有效定位服務群體，顯著提升服務水平。⑤用戶滿意管理。通過用戶畫像，農產品電商能夠實現對用戶滿意度的有效管理，根據用戶滿意度，制定改進措施。⑥產品和服務的私人訂制。基于用戶畫像，農產品電商可以有效把握某類消費群體的消費情況，從而實現產品及服務的私人定制。用戶畫像技術能夠應用于用戶購買的全過程，幫助電商更好地為用戶提供服務，有助于提升電商的競爭力。

4? 結束語

在大數據時代，要發展農產品電商，用戶畫像技術必不可少。該技術可以準確把握用戶的需求，為用戶提供個性化的產品和服務。新時期，要加強用戶畫像系統的設計，可以通過技術創新，改進用戶畫像技術，加強用戶畫像系統的應用，促進經濟的快速發展。

參考文獻：

[1]張金澤.面向移動電商個性化推薦系統模型的研究[J].電子制作，2016（22）：46.

[2]吳明禮，楊雙亮.用戶畫像在內容推送中的研究與應用[J].電腦知識與技術，2016，12（32）：255-259.