“AI+教育”新趨勢下中職網絡課程教學新模式探究

孫慧 郭立光

[摘? ? ? ? ? ?要]? 隨著科學技術發展的日益迅猛，人工智能被應用于各個行業領域中，在改變著人們的日常生活。“AI+教育”作為當前新興的教學模式，能夠打破傳統課堂教學時間與空間的桎梏，使學生能夠隨時隨地完成對知識的理解與掌握。因此，在“AI+教育”時代背景下，對中職網絡課程的教學模式進行研究，以期能夠推動我國中職教育事業未來的長足發展。

[關? ? 鍵? ?詞]? “AI+教育”;中職教育;網絡課程教學

[中圖分類號]? G712? ? ? ? ? ? ? ? ?[文獻標志碼]? A? ? ? ? ? ? ? [文章編號]? 2096-0603（2019）19-0136-02

中職院校以培養能夠符合企業崗位用人標準的高素質人才為辦學宗旨，因此，如何培養出具備較強理論知識積累與實踐操作能力的學生，已經成為廣大中職院校需要解決的問題。所以在當前“AI+教育”時代背景下，如何通過對教學模式的創新，培養出能夠符合市場實際需求的高素質人才，則成為本文主要探討

的重要內容。

一、“AI+”時代背景與發展趨勢

（一）背景

人工智能在歷經六十年發展的跌宕起伏后，于2017年正式被人們所認知。AI（人工智能）是指電子計算機學科的一部分內容，領域內容包括專家系統、智能機器人、語言識別與處理系統以及圖像系統，因此研究的主要目標是期望機器可以開展依靠人類智能才可以完成的工作。由于《新一代人工智能發展規劃》（下文簡稱《規劃》）的推行，使人們將目光聚集在人工智能戰略部署上，以期能夠在推動人工智能未來發展的同時，成為有效的戰略性技術。教育既是國家與民族更好生存與發展的基礎，又是推動國家文明進步的不竭動力，因此《規劃》針對教育領域，提出構建在線互動學習平臺;建設以交互、智能為主的教育體系;開發更具及時性、針對性、多樣性以及智能型的教育分析系統;完善教育環境，將終身教育與日常教育理念貫徹到底的四方面內容，以期能夠推動我國教育事業未來的蓬勃發展。

（二）趨勢

約翰·麥卡錫于1956年夏天參與學術研討會時，首次將人工智能的概念呈現在人們面前。從20世紀70年代推出受到人們大量關注的專家系統，至1966年卡斯帕羅夫戰勝IBM公司“深藍”后，于次年敗于改進后的“深藍”，再到2016年3月人們熟知的李世石以1∶4敗于“阿爾法狗”的圍棋大戰，預示著人工智能已經完成計算智能、感知智能以及認知智能的三個階段。因此從本質上來說，人工智能已經從簡單的機械智能，真正朝人工智能的方向邁進。越來越多的人工智能系統已經逐漸在教育領域中廣泛應用，如暢言智慧校園、智慧樹在線教育以及智慧云課堂等網絡課程的出現，已經預示著智能教育生產線正在逐步興起。因此，“AI+”時代未來發展的趨勢，就是通過新興的科學技術為培養應用技能型高素質人才，進行良好的未來戰略部署，使我國成為真正的文化強國。

二、“AI+教育”中職網絡課程教學的現狀

（一）傳統教學方面

傳統中職教學要求教師需要將自身作為課堂中心，才能更好

地進行知識的傳授與講解，使學生能夠在教師的言傳身教下完成對知識的學習與積累。雖然傳統教學更注重對學生基礎知識的傳授，卻忽視對學生專業素養與實踐操作能力的提升，使學生空有一肚子理論知識，卻很難有效地應用于實踐操作中，造成學生無法滿足企業用人需求而出現就業困難的局面。隨著電子信息技術的迅猛發展，對傳統的教學理念與方式也進行了變革，但仍需要人工智能技術的推動，才能使中職院校培養出能夠符合市場需求的人才，從而達到輸送人才數量與企業用人崗位人才實際需求數量相平衡的局面。

（二）網絡課程開展的現狀

由于中職院校的招生生源較廣，因此學生的基礎知識掌握能力與學習能力都存在較大的差異，使不少學生通常會將取得的中職學歷證書為學習目標，而忽略對自身專業素養以及實踐操作能力的提升，使學生就業困難的問題始終得不到有效的解決。而且中職院校并不注重對課程體系進行設計與完善，使學生在枯燥的學習內容中很難激發學習興趣，使課堂教學質量始終得不到有效提升。因此不少中職院校為打破這種現狀，紛紛建立相應的網絡課程，卻始終得不到良好的教學效果，究其原因，筆者做出如下總結：首先，網絡課程教學內容較為單一，難以吸引學生學習積極性。其次，網絡教學雖然打破傳統課堂教學時間與地點的桎梏，但仍然是采用單方面向學生灌輸理論知識的教學方式，與傳統教學模式并無兩樣。再次，網絡課程并不注重對自身內容的創新，很難吸引學生的注意力。最后，雖然師生能夠在網絡平臺進行交流互動，但仍然會受時間的限制，使教學質量與學習效率都無法得到有效提升。

（三）慕課教育形式開展的現狀

慕課作為當前教育領域最流行的網絡課程教學形式，雖然教學內容在設計上更加符合教學需求，其中所蘊含的信息量也豐富多樣，但課程完成率始終無法得到有效提升，成為阻礙慕課教育形式更好開展的嚴重問題。筆者經調查研究后發現，不少學生在參與慕課學習時，只是為了取得學分，根本不會留心教師在慕課中所講授的知識內容，甚至還有的學生直接一邊開著慕課，一邊手頭忙著完成別的事情，慕課教學形同虛設。

三、“AI+教育”新趨勢下中職網絡課程教學新模式探究

（一）了解學生對知識的實際需求

由于網絡課程的教學對象涵蓋各個中職院校不同專業的每位學生，因此需要通過對學生學習需求、個人信息、行為習慣、性格特點、認知特征、知識接受能以及媒體社交等方面的數據收集，對學生的學習能力水平進行精準的判斷，并利用人工智能程序建立不同的數據模型，并根據學生自身的各個特點進行對模型的完善，從而設計出能夠更加符合學生學習需求的課程模式。

（二）智能匹配學習包

智能程序以學生的不同特點建立完數據模型后，會為學生推送與其接受知識能力相匹配的學習包，使課程能夠真正符合學生學習能力與認知水平，并通過對學生學習方式的指引，使學生能夠對重點知識內容進行更加精準的學習與獲取，從而完成更高效率的學習活動，在節約學生學習時間與精力的同時，也在潛移默化的過程中，體現出當前人工智能教育前瞻性、差異性、激勵性、自主性的核心競爭力。

（三）建立實時反饋渠道

人工智能程序為拓展學生的知識層面，并能夠幫助其更好地掌握與鞏固所學知識，能夠通過大量的數據分析，挑選出適合學生的課后習題進行推送。學生解答完習題后，由智能課程助理對學生的習題答案進行批改，并通過實時的反饋渠道及時推送給教師與學生，使師生在進行更好智能服務體驗的同時，有效提升教學效率。

（四）智能調節教學策略

學生在之前利用網絡課程參與學習活動時，一般都是面對電腦屏幕完成對知識的學習與積累，即使在學習過程中出現煩躁、無聊、走神以及枯燥等負面學習情緒，冰冷的電腦也不會依據學生不同的學習狀態，進行教學方式的調整，使學生難以在參與學習活動時保持更好的狀態從而對學習效率產生影響。而智能化教學助手能夠利用攝像頭，在學生參與學習活動的同時，對其面部表情進行捕捉與分析，通過對學生學習情緒的判斷，及時對教學策略進行改變，以保證能夠有效緩解學生參與學習時的不良情緒。例如智能助手在檢測到學生出現困惑情緒時，能夠主動對教學小節內容進行自動重復播放;在檢測學生出現厭煩情緒時，則可以根據學生的喜好播放能夠使學生放松心態的歌曲，使學生能夠以更好的精神狀態重新投入學習中;在檢測學生出現沮喪情緒時，智能助手則可以通過對學習難度的調節，使學生循序漸進地完成對知識的學習與積累。而教師也能根據智能助手對學生在學習時出現的各種情緒狀態的推送，更有針對性地對教學重點進行設計，以便能夠更好地解決學生在學習時遇到的問題與困惑。

（五）創新評價方式

傳統的教學評價方式需要將學生放在集體比較中，完成對學生的學習評價，因此這種橫向的評價模式雖然能夠對學生起到一定的激勵作用，而同時也可能使學生受到來自更優秀同學的打擊。而智能評價系統則是以學生的天賦、接受能力以及認知水平為制定評價內容的基點，能夠對學生在參與學習活動中的每一次進步進行詳細的記錄，使學生能夠真正感受到自己的進步，從而在激發學習積極性的同時，完成對知識的學習與掌握。

綜上所述，筆者經大量的調查探究后發現，中職院校想要切實提高學生學習效率，從而解決其就業困難的問題，就需要通過“AI+人工干預”的教學方式，來完成教學活動的有序開展。這就要求中職教師在對自身執教能力、信息素養以及觀念創新的前提下，培養出集分析、搜集、歸納以及應用于一體的附加能力，通過校企合作模式的開展，與企業共同研究出能夠符合教學實際的課程系統與課程管家軟件，使教師能夠將更多的精力投放在教育本身，而不是日復一日地完成重復性工作，形成與智能機器合作的新型教學模式。

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