大數據環境下企業管理模式創新研究

□文｜張偉茵

（張偉茵身份證號：4453811990****784X）

大數據的基本內涵及特點

大數據是利用當前主流軟件不能在短時間內收集、管理、分析并轉化成為有利于企業經營決策更科學的海量數據或資料。一些學者指出，大數據是指在允許的條件下，傳統數據計算無法對其進行感知、收集、分析的數據集合。總而言之，大數據則是“繁瑣”和“海量”的統一體，利用傳統計算機技術、數據庫軟件等是不能對其進行有效收集、整理和分析。

關于大數據的特點，具體有幾點：①海量、覆蓋范圍廣。在大數據環境下，其數據基本上覆蓋各行各業，有利于企業實施整體管理，為企業科學、有效地開展各個環節的管理工作做鋪墊。②類型豐富。企業在管理期間利用多元化的數據，對不同的管理對象實施差異化的管理措施。③時效性。在大數據環境下，數據也并非是一成不變的，基于此，能夠對局勢進行動態地調整，由此來看，大數據數據存在極強的時效性。④精準性強。現階段，愈來愈多的企業都在實施創新和改革，力求跟緊時代的發展步伐，借助于先進、高端的設備對數據進行收集、篩選、分析等，然后在海量數據庫中高效、精準地篩查出對企業健康發展有價值的數據，并展開研究。企業利用這樣的模式加強自身創新管理，在具體工作中能夠最大化地發揮大數據的價值，同時根據不同的情況實施個性化的管理，能夠促使企業經營管理決策更專業、更科學，為提高企業核心競爭力奠定穩固基礎。

大數據環境下企業管理模式存在的問題

隨著大數據時代的不斷發展，一些企業并未提前做好準備，則顯得過于被動和迷茫，造成無法真正地跟緊時代的發展步伐，在企業管理模式方面也出現了不少問題，比如：延續傳統管理模式，工作效率低下；利用大數據時代的特征實施企業管理，并未形成相應的安全意識；不重視新舊管理模式之間的對接問題等。

延續傳統的管理模式，工作效率低下。由于大數據時代的形成，大部分企業都因為沒有提前做好準備而顯得手足無措，一些企業依舊會延續傳統的管理模式，在具體工作中，這樣的管理模式會直接影響到管理效率的提升，無法真正地滿足新時代的發展需求，導致企業發展遠遠落后于時代的發展，從而會對企業的健康、穩定發展帶來不利的影響。從本質上來看，傳統的管理模式并非完全沒有優勢，我們不可否認，畢竟一些企業依舊在延用它。不過，如果出現了效率更高的管理模式，企業也是需要相應地做出改變和調整的，唯有不斷學習先進、高效的管理模式，方可實現企業整體效益的不斷提升。

利用大數據時代的特征對企業實施管理，不過并未形成安全意識。隨著大數據時代的不斷推進，大部分企業都會利用大數據技術對企業實施創新管理。由此，信息數據的安全問題變得愈發重要。在企業的數據管理期間，假若數據庫被黑客侵入，則會造成企業重要信息的盜竊或流失，給企業的經濟發展造成消極的影響，所以，企業管理者需要思考如何確保信息的安全性。在實際工作中，則需要加強對企業數據的安全管理和監控，為實現企業的安全、穩定發展提供長期的幫助和支持。

不重視新舊管理模式之間的對接問題。很多企業管理者都具有長期戰略思維。在大數據環境下，企業管理者往往會積極地實施企業管理模式創新和升級。在這一過程中，企業管理模式的創新和升級并非是短時間能夠完成的，而需要有一個過渡期。在這期間，新舊管理模式會對接，則會出現沖突和矛盾，若處理不及時、不到位的話，則會造成企業管理模式出現“四不像”的尷尬，會對企業的可持續發展帶來阻礙和限制。

大數據環境下企業管理模式創新措施

隨著大數據時代的不斷發展，企業需要根據時代的發展需求，個性化、動態化、專業化地對自身情況進行調整和分析，并利用大數據時代的特征，對傳統的企業管理模式進行變革和創新，進一步提高企業管理效率，為增強企業經濟效益做鋪墊。對于大數據環境下企業管理模式創新的措施而言，一般包括：實施自動化辦公體系；創建企業專門的數據庫與網絡組群，進而增強企業數據安全性和穩定性；新舊管理模式的有效對接和全面創新等。

加強管理模式創新，實施全自動化辦公體系。針對企業的管理工作來說，其管理對象一般包括2個，即：企業信息數據、企業員工。在對企業信息數據進行管理期間需要加強其創新性。對于傳統的企業數據管理模式而言，因為其存在一定的滯后性，在信息數據管理方面基本上是以人工操作為主，在具體工作時，因為需要處理的數據是非常多的，同時也相對繁瑣和凌亂，企業員工在解決這方面問題的時候遭遇到很大的困難和挫折。若數據需要在中途進行更改或增減，則需要調整初始檔案，造成工作程序復雜，工作效率低下。若在實際工作中實施全自動化辦公體系，在進行數據收集、整理和分析的過程中，能夠規避人為因素帶來的干擾，全部數據的處理僅需利用計算機即可解決，相當的快捷和高效，同時失誤率也是十分低的。當企業工作人員進行企業管理時，也能夠選擇全自動化管理模式，比如在企業員工出勤方面，利用打卡的方法能夠在計算機系統界面進行清晰、完整地展示。全自動化辦公系統也能夠對員工的工作情況進行收集、整理和分析，將其當作員工崗位評估的一個重要參照依據。

創建企業專業的數據庫與網絡群組，增強企業數據的安全性。在大數據環境下，信息數據的影響力在不斷加大，其地位也在不斷提升，所以需要增強企業數據的安全性與穩定性是非常重要的。企業數據是極其關鍵的，由于企業面對的市場競爭是相當激烈的，對此需要加強對自身數據的保護和管理。企業數據通常是儲存在內部數據庫中，若是將其儲存在公共網絡數據平臺中，往往是不夠安全的。所以，企業需要創建一個獨立的數據庫，同時要加強對企業數據的保護和管理。企業也需要聘請一個專業技能強、實踐經驗豐富的技術人員創建一個專屬的網絡群組，由此能夠為企業的穩定發展提供全方位的安全保護。

新舊管理模式的有效對接和全面創新。在大數據環境下，企業管理模式進行創新并非是短時間內能夠實現的，它需要一個漫長的過程，在這一期間，企業需要使用一些專業、科學的手段避免在新舊管理模式對接方面出現尷尬的問題。在實際工作中，企業能夠根據不同的管理內容選擇不一樣的管理模式，使企業員工能夠提前做好準備，在面對一些新變化、新態勢時能夠積極應對。在具體創新方面，也需要參照一些優秀企業在這方面的實踐經驗，學習他人的優勢和長處，探討其它企業在過渡階段是如何處理和面對的。在學習他人優秀經驗的過程中，需要避免盲目復制，不可隨意照搬他人的經驗，同時也要按照自身的實際情況進行個性化的調整和優化。另外，在過渡期間企業需要注意，不可過于急切，遵循事物發展的固有規律才是最重要的。在企業創新時也需要加強與其它企業的互動，有利于發現一些共性問題，便于及時探討和處理。新舊管理模式之間或許存在一定的摩擦和沖突，在面對這一問題時需要全面、深入地了解問題，并進行規范化、科學化地探討和總結，然后才能夠選擇出對企業發展有利的有效處理方式。同時，企業在實施創新時需要擁有長遠眼光，整體考慮可能發生的問題或情況，及時地確定有效的應對方案。若在決策方面出現疑慮或不解，也可以向一些專家請教或學習，以求獲得最專業、最科學的指導和幫助。

在大數據環境下，企業發展迎來了重要的發展機遇，對此，企業需要把握這樣的機遇，力爭獲得一個更美好的發展前景。盡管大數據環境會帶來一些威脅和挑戰，比如，企業數據安全問題、愈發激烈的企業競爭問題等等，不過若企業能夠提前做好準備，認真謹慎地應對和處理，進而能夠盡快解決問題，實現全面的發展。另外，企業的健康發展與國家經濟緊密相關，國家需要根據大數據環境下的發展趨勢頒布一系列優惠政策，企業一定要及時、有效地利用它，使其發揮最大的作用，盡可能地降低創新和發展過程中的困難度。由此來看，在大數據環境下企業管理模式創新具有必要性和重要性的雙重特點，企業唯有真正地重視起來，方可實現健康、穩定的發展。