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計算機輔助數字化模型及3D打印導板技術在骨盆骨折診斷及治療中的應用

2019-09-19 03:53:14阿吉木克熱木祖麗菲亞買買提艾力梁志林艾克白爾吐遜
疑難病雜志 2019年9期
關鍵詞:手術模型

阿吉木·克熱木,祖麗菲亞·買買提艾力,梁志林,艾克白爾·吐遜

骨盆骨折是骨科常見的高能量損傷,受盆骨解剖結構及傷情復雜等因素影響,患者的致殘率及病死率均很高[1]。盆骨骨折的治療方法可分為保守治療和手術治療,其中保守治療周期長,易導致肌肉萎縮,且難以準確理想的對骨折進行修復,因此臨床上以手術治療為主[2-3]。傳統的手術治療,常因不穩定性骨折、手術時間長及復位不夠穩定等因素影響,增加患者手術風險,并且手術計劃制定主要通過影像片在醫生腦中進行模擬,對手術的準確性造成影響[4]。近些年計算機輔助技術在骨科臨床被推廣應用,通過計算機輔助數字化模型設計,可對骨盆骨折進行迅速且準確的診斷,并通過3D打印技術制作個性化的導板,從而在術前進行準確規劃[5]。目前關于計算機輔助數字化模型及3D打印導板技術在骨盆骨折手術中的報道較少,因此筆者通過對盆骨骨折患者給予計算機輔助數字化模型及3D打印導板技術治療,以期為骨盆骨折的快速診斷及治療提供依據,報道如下。

1 資料與方法

1.1 臨床資料 選擇2015年6月—2018年4月新疆喀什地區第一人民醫院創傷骨科收治的96例骨盆骨折患者作為研究對象,入選者均符合盆骨骨折診斷標準[6],經影像學檢查確診。排除標準:(1)合并有心肝腎功能障礙者;(2)手術禁忌證者;(3)長期使用非甾體類及糖皮質激素類藥物者;(4)合并其他部位骨折者。采用隨機數字表法分為對照組和觀察組2組,各48例。2組患者一般資料比較差異無統計學意義(P>0.05),具有可比性,見表1。本研究經醫院醫學倫理委員會批準,患者及家屬知情同意并簽署知情同意書。

表1 2組患者基線資料比較

1.2 手術方法 對照組采用傳統的盆骨折修復手術:消毒鋪巾,氣管插管全麻后,髂腹股溝入路切口進行盆骨復位,C臂X線機引導下,取仰臥位,沿髂骨前嵴做髂腹股溝入路的第一窗口切口。切口向前延長至髂嵴的最上部,向下達髂前下棘,骨膜下分離髂肌,向內側牽開髂肌和腹腔器官,暴露骶髂關節,將2個尖Hohmann拉鉤插入骶骨翼,向內側牽開腹腔器官,骶髂關節通過筋膜顯露后,用髂嵴上的大骨鉗復位半骨盆。復位后用2個多孔骨盆重建鋼板和3.5 mm螺絲釘將骶髂關節固定,置引流后關閉軟組織,生理鹽水沖洗傷口,檢查無異常后,縫合包扎。

觀察組采用計算機輔助數字化模型及3D打印導板技術治療:術前在計算機系統上將骨盆骨折斷層以DICOM數據的形式導入Mimics 20.0軟件中,通過定義上下、左右、前后方向后顯示出水平面、冠狀面、矢狀面進行360°旋轉觀察,建立三維模型,從而確立骨盆骨折的部位、診斷及分型。將三維模型數據轉化為STL格式,輸入3D打印機(杭州銘展網絡科技有限公司)中,打印出與真實骨盆骨折形狀大小一致的全方位、立體骨折模型,根據此模型設計手術導板三維模型,將三維導板數據轉化為STL格式,輸入3D打印機中,打印出個體化設計的手術導板(見圖1),模擬手術操作從而制定手術方案。

圖1 女性骨盆骨折患者計算機輔助數字化模型

實際操作:術前對手術導板進行消毒,患者氣管插管全麻,仰臥于可透視手術臺上,于腰骶椎下方墊一軟枕,將患者稍抬離手術臺。根據3D打印盆骨模型及3D打印導板,術前確定應使用的螺絲釘數目和位置。將3D打印導板與外固定支架匹配契合并貼合,根據恥骨支螺釘導向孔方向插入克氏針,從而確定皮膚穿入位置,做好切口,沿導板導向孔方向通過切口將導針鉆入骨內,C臂X線機確定好深度,然后松動導板連接處,沿導針的逆方向去下,沿導針擰入空心拉力釘,C臂X線機透視骨盆正位、閉孔斜位、髂骨斜位確定螺釘位置合適,活動髖關節無異常后,縫合包扎。

2組患者術后給予為期5 d的常規預防感染治療,并進行早期康復訓練。

1.3 觀察指標與方法

1.3.1 手術效果情況:對2組手術效果情況進行觀察,包括手術時間、術中出血量、術中輸血量及骨折愈合時間。

1.3.2 骨折愈合及盆骨功能情況:(1)術后3個月,對骨折愈合情況進行評價[7]。①優,術后患者步態正常且無疼痛,關節活動范圍>75%;(2)良,術后步態正常但有輕微疼痛,關節活動范圍在50%~75%之間;③及格,術后患者輕度跛行伴中度疼痛,關節活動范圍<50%;④差,術后患者跛行伴明顯疼痛,關節畸形。優良率=(優+良)/總例數×100%。(2)骨折復位質量滿意度評價[8]。術后6個月,采用Matta評分標準進行評價。①非常滿意,術后X線片顯示,移位<1 mm;②滿意,術后X線片顯示,移位1~3 mm;③不滿意,術后X線片顯示,移位>3 mm。(3)盆骨功能評估[9]。隨訪1年,根據Majeed骨盆骨折評分系統進行評估。①優,評分≥85分;②良,評分在70~84分之間;③可,評分在55~69分之間;④差,評分<55分。

1.3.3 術后并發癥情況:統計2組患者術后并發癥發生率,包括神經損傷、切口感染、骨折愈合不良、深靜脈血栓等。

2 結 果

2.1 2組手術相關指標的比較 觀察組患者的手術時間、術中出血量、輸血量及骨折愈合時間均明顯短于/低于對照組(P<0.01),見表2。

2.2 2組術后骨折愈合情況比較 觀察組患者術后骨折愈合的優良率為95.84%(46/48),明顯高于對照組患者的79.17%(38/48),差異有統計學意義(P<0.05),見表3。

2.3 2組術后骨折復位質量滿意度情況 隨訪1年,術后觀察組Matta功能評分滿意率明顯高于對照組(P<0.01),見表4。

表4 2組患者術后骨折復位質量滿意度情況 [例(%)]

2.4 2組術后盆骨功能情況比較 隨訪1年,觀察組Majeed骨盆骨折評分優良率均明顯高于對照組(P<0.01),見表5。

2.5 2組術后并發癥情況比較 觀察組患者術后并發癥總發生率明顯低于對照組(χ2=5.031,P=0.025),見表6。

表2 2組患者手術相關指標的比較

表3 2組患者術后骨折愈合情況比較 [例(%)]

表5 2組患者術后盆骨功能情況比較 [例(%)]

3 討 論

盆骨骨折是臨床常見的骨科損傷,在全身骨折中可占到3%左右,骨盆骨折常會合并多發損傷,導致患者傷情嚴重,具有較高的致殘率和病死率[10-11]。因盆骨形態不規則,解剖結構復雜,周圍分布重要的神經和血管,臨床治療難度大、風險高,若處理不當會加重患者創傷,導致畸形及神經損傷等并發癥,給患者生活質量帶來嚴重影響,因此盆骨骨折是骨科臨床最棘手的問題之一,骨盆骨折修復是骨科領域最具挑戰性的手術[12-13]。

隨著計算機技術的不斷發展,計算機輔助骨科手術在骨科領域中被越來越廣泛地應用,并使骨科微創技術得到不斷提高[14]。通過結合醫學影像數據,利用快速成型技術制作的骨模型,對骨科手術有極大的應用價值。3D打印技術是一種新型的快速成型技術,通過計算機軟件進行三維數據重建,逐層打印、疊加成型的方式將可黏合材料打印成目標物體[15]。有研究表明[16],計算機輔助數字化模型及3D打印技術,可對盆骨骨折進行準確的診斷,明顯高于傳統的CT和X線診斷。

近些年3D打印技術在骨科被越來越多地應用,包括術前計劃、手術導板、手術置入物打印等方面,其中3D打印導引板技術應用最廣,尤其對復雜的骨盆骨折的診療效果明顯[17-18]。本研究結果顯示,觀察組患者的手術時間、術中出血量及輸血量、骨折愈合時間均明顯低于對照組(P<0.01),這是因為通過計算機輔助數字化模型,可對骨折部位進行全方位的模擬觀察,并可觀察骨折部位骨質的詳細情況,而傳統手術僅可通過術前CT三維重建結果觀察盆骨骨折情況,不能夠實現任意角度的觀察,醫師術前在腦中模擬手術,然后制定手術計劃,從而嚴重影響手術的進程,增加手術時間,并增加術中出血量。通過計算機輔助數字化模型及3D打印技術可使醫師觸摸盆骨骨折線的走行方向,充分了解骨折塊的具體形態,觀察周圍血管情況,從而術前可對手術進行精確規劃,確保手術的順利進行,縮短手術時間,減少術中出血量及術中輸血,利于患者術后快速康復,縮短骨折愈合時間[19]。

本研究結果顯示,觀察組患者的術后愈合優良率比對照組高,且術后并發癥發生率較低(P<0.05);隨訪1年,術后觀察組Matta功能評分滿意率和Majeed骨盆骨折評分優良率均明顯高于對照組(P<0.01)。這是因為傳統手術操作難度大,為提高手術效果,醫師需要通過C臂X線機不斷進行觀察,使得透視次數增多,患者輻射損害也增加[20]。傳統手術創傷大,對軟組織的損傷更重;盆骨解剖結構復雜,螺釘置入較困難,位置不當易造成嚴重并發癥。而計算機輔助數字化模型及3D打印技術,可通過3D打印出骨折模型,使醫師進行多次體外模擬手術,可設計出最適用的手術入路,減少創傷,通過有效固定達到精準治療的效果,減少術中及術后并發癥[21]。通過3D打印導引板技術可避免傳統手術中器械與患者個體差異,導致匹配度低的情況,從而使器械與患者骨折部位達到最佳匹配,提高術后愈合率[22]。通過骨折模型可有效對骨折進行診斷,并向患者及家屬介紹手術方案及操作的危險性,提高患者依從性,利于患者術后愈合。通過在模型上反復復位演練,可取得良好的復位效果,提高骨折復位滿意度,從而有利于患者術后盆骨功能的穩定恢復。

綜上所述,通過計算機輔助數字化模型及3D打印導板技術對盆骨骨折進行診療,可使手術更精確,縮短手術時間,降低術后并發癥發生率,提高骨折復位滿意度,可獲得較好的療效。

表6 2組患者術后并發癥情況比較 [例(%)]

利益沖突:無

作者貢獻聲明

阿吉木·克熱木: 設計研究方案,實施研究過程,論文撰寫;祖麗菲亞·買買提艾力:分析數據,資料搜集整理;梁志林:進行文獻調研與整理;艾克白爾·吐遜:進行統計學分析,論文撰寫

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