基于收斂啟發機制的人工網絡安全遷移算法研究

陳 倩，許 媛

基于收斂啟發機制的人工網絡安全遷移算法研究

*陳 倩1，許 媛2

(1. 黃山職業技術學院，安徽，黃山 245000；2. 黃山學院，安徽，黃山 242700)

針對當前人工網絡安全遷移算法研究中存在遷移時間長、誤碼率高且容易造成網絡癱瘓等不足，提出了一種基于收斂啟發機制的人工網絡安全遷移算法。首先，利用社區網絡進行網絡遷移時具有的波動特性，通過帶寬函數均值起伏率和網絡存儲冗余率兩個指標進行遷移裁決，有效減緩了遷移過程中網絡出現擁塞的概率，實現數據遷移并提高網絡安全遷移過程中的魯棒性。隨后，針對當前算法遷移過程中難以進行誤差評估的不足，通過啟發映射機制設計了網絡存儲冗余帶寬遷移方法，用以改善網絡數據傳輸過程中的抖動，改善網絡遷移時的效率，具有很強的遷移質量。仿真實驗表明：與當前常用的超混沌云網絡預估遷移機制（Predictive Migration Mechanism of Hyperchaotic Cloud Networks，PMM-HCN機制）、社區網絡大數據峰值安全遷移機制（Peak Security Migration Mechanism of Large Data in Community Network，PSMM-LDCN機制）相比，本文算法具有網絡遷移時間少、網絡遷移數據誤碼率小、網絡抖動時間短、網絡癱瘓頻率低等特性，具有很強的實際部署價值。

人工網絡；收斂啟發；社區網絡；數據遷移；啟發映射；網絡癱瘓頻率

0 引言

人工網絡安全遷移算法作為社區網絡管理技術的組成部分之一，正在隨著社區網絡逐步走入聚類化、高流動性應用場景的不斷變革，呈現日新月異的發展態勢[1]。由于人工網絡安全遷移算法主要應用于社區網絡應對高流量攻擊、大面積網癱等安全領域，因此需要針對社區網絡的新變化進行有針對性的調整，以便能夠實現對網絡變遷新態勢的充分適應，促進相關領域及產業的可持續性發展[2]。……