李智武

摘 要：基于因子分析法，選取地區生產總值、居民消費價格指數、學校授予學位數、衛生機構數、公共圖書館個數、公交運營線路網長度、人均地區生產總值、居民消費水平、失業率等9個指標為研究對象，對內蒙古自治區綜合發展情況進行評價和分析。結果表明：內蒙古自治區經濟發展較好，但存在較多隱患;社會發展較差，主要表現為教育水平落后、公共服務體系建設不完善;在居民生活方面，物價水平不高且比較穩定，但居民失業率較高。內蒙古要加強社會建設，大力發展教育，積極引進人才，引導居民自主創業和多元就業，實現高水平發展。

關鍵詞：“一帶一路”;因子分析;內蒙古

文章編號：1004-7026（2019）11-0017-04 ? ? ? ? 中國圖書分類號：F127 ? ? ? ?文獻標志碼：A

“一帶一路”是深化市場改革、促進經濟發展、打造合作共贏的人類命運共同體的重要倡議。在“一帶一路”背景下，內蒙古自治區迎來了新的發展機遇。“一帶一路”倡議充分依靠有關國家既有的雙多邊機制，高舉和平發展的旗幟，積極發展“一帶一路”沿線國家的經濟合作伙伴關系，打造經濟融合、合作共贏的命運共同體[1]。

“一帶一路”為我國各區域發展帶來新的發展機遇，內蒙古橫跨東北、華北、西北等地區，共有19個口岸以及3個國際空港，是我國向北開放的橋頭堡，在“一帶一路”時代背景下更具發展優勢。內蒙古自治區發展迅速，經濟增速一直處于全國上游水平。然而近年來，內蒙古發展陷入泥沼，增速一再放緩。工業結構失衡、對資源的依賴性較大、生產鏈短、創新力不足、社會發展水平低、地區發展不平衡等問題，制約著內蒙古進一步發展。“一帶一路”為內蒙古創造了新的發展機遇，有助于其打破僵局，解除桎梏。

以2017年16個發展程度不同的省（市、自治區）的截面數據為研究對象，基于因子分析法選取適當指標構建因子模型進行評價和排名。將內蒙古自治區作為研究的重心，與其他地區對比分析，對內蒙古綜合發展情況進行研究。

1 ?數據來源和研究方法

1.1 ?數據來源

選取各省（市、自治區）的生產總值、居民消費價格指數、學校授予學位數、衛生機構數、公共圖書館個數、公交運營線路網長度、人均地區生產總值、居民消費水平、失業率等9項指標。

由于部分所選指標缺失2018年數據，而2017年數據較為完整，為了較好地說明研究問題，選取2017年數據為研究對象。所有數據均來源于各省（市、自治區）統計年鑒、統計公報，或根據網上相關資料（國研網公示的2017年各地宏觀數據）整理而來。

1.2 ?因子分析

因子分析是經典的多元統計分析技術，是處理多變量數據的一種統計方法，它將相關性較強的指標變量，轉化為較少并且彼此不相關的指標變量，以達到降維目的。其基本原理是通過一組指標之間相關性的研究，綜合成少數幾個綜合性公共因子，并將原始變量用這些綜合性因子來表示的一種線性模型。利用因子分析法，可以用較少的幾個變量和因子表示大部分指標信息，方便研究[2]。

1.2.1 ?因子可行性檢驗

采用KMO（Kaiser-Meyer-Olkinn）檢驗和Bartlett檢驗，這2種統計檢驗方法用來檢驗評價對象的數據能否應用因子分析的方法進行統計檢驗。檢驗結果如表1所示。

KMO檢驗主要用來檢驗變量間是否具有較大的偏相關性，檢驗值在0～1之間。其值小于0.5時，表示該變量不適合作因子分析[3]。

Bartlett球形檢驗用來檢驗待分析變量之間的相關矩陣是否為單位矩陣。原假設為“變量之間是獨立的”，若結果是拒絕原假設，表示評價對象間各評價指標相關性較高，適合做因子分析。由表1可知，Bartlett的卡方值為131.187，顯著性水平為0.000 01，KMO值為0.657，說明這些指標適合做因子分析。

1.2.2 ?分析思路

利用主成分方法提取公因子。由于初始因子載荷矩陣中，各指標沒有在各主因子明顯集中的載荷，為了更好地解釋主因子，采用最大方差法進行旋轉[4]。采用回歸方法計算出因子得分，利用方差貢獻率對各因子得分進行加權，得到最終的綜合評分。

1.2.3 ?具體計算

根據因子分析結果得出的方差貢獻率，如表2所示。根據表2可知，3個因子共同解釋了原有變量總方差的85.916%。

因子旋轉后，累積方差貢獻率沒有變化，沒有影響原有變量的共同度，總體上原有變量信息丟失較少，因子分析效果較好。

在綜合發展評價體系中，選取3個公共因子F1、F2、F3，利用主成分方法提取公因子。利用最大方差法進行旋轉后的因子載荷表示因子組成，采用回歸方法求得各成份得分，其結果如表3所示。

F1=0.311X1+0.136X2-0.243X3+0.236X4+0.155X5+

0.309X6+0.046X7+0.024X8-0.100X9 ? ? ?（1）

F2=0.085X1-0.140X2+0X3-0.187X4-0.234X5+

0.045X6+0.382X7+0.396X8+0.147X9 ? ? ?（2）

F3=-0.040X1-0.628X2-0.065X3-0.049X4+0.024X5-

0.196X6+0.096X7+0.137X8+0.574X9 ? ? ?（3）

其中，X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9分別表示地區生產總值、居民消費價格指數、學校授予學位數、衛生機構數、公共圖書館個數、公交運營線路網長度、人均地區生產總值、居民消費水平、失業率。F1、F2、F3分別表示因子1、因子2和因子3。

根據公式（1）（2）（3），計算出各因子的得分，然后以每個因子的方差貢獻率作為權數對其進行加權，得到每個省的綜合發展評分。

yi=（0.357F1+0.306 7F2+0.195 4F3）/0.859 2，

（i=1，2…10） ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （4）

經過計算，各因子得分情況如表4所示。

2 ?結果分析

2.1 ?因子的命名解釋

因子1主要解釋載荷絕對值大于0.5的指標：地區生產總值、學校授予學位數、公交運營線路網長度、衛生機構數、公共圖書館個數。這幾個指標反映了社會建設情況，可用來評估不同地區的社會發展水平。因此，因子1可以表示地區社會的發展水平。

因子2主要解釋載荷絕對值大于0.5的指標：居民消費水平、人均地區生產總值。這2個指標反映了一個地區的生產和消費的大體情況，可以粗略表示一個地區的經濟發展水平。因此，因子2可以表示地區經濟發展水平。

因子3主要解釋載荷絕對值大于0.5的指標：居民消費價格指數、失業率。這2個指標可以反映一個地區的通貨膨脹程度和失業情況，通貨膨脹和失業與居民福利和社會福利關系密切。因此，因子3可以表示居民生活。

2.2 ?結果分析

內蒙古自治區因子綜合得分為-0.19，在16個地區中排名第11，低于平均水平。因子1得分為-0.65，排名第12，低于平均水平;因子2得分0.11，排名第4，高于平均水平;因子3得分為0.44，排名第7，處于平均水平。

總體上看，近年來內蒙古自治區綜合發展水平不斷提高，但與發達地區相比仍然有差距，與不發達地區相比具有一定的優勢，位于全國中下游。

在社會發展方面，內蒙古排名靠后，主要表現為教育水平低、醫療衛生機構和交通設施等社會服務體系建設不完善。內蒙古生產總值較高，但社會發展水平較低，社會建設還有較大發展空間。

在經濟發展方面，內蒙古排名為第4，人均地區生存總值與居民消費水平較高。一直以來內蒙古依靠豐富的資源，經濟發展迅猛，但其區域發展不平衡，經濟增長以“呼包鄂”3市貢獻最大，而且多以粗放式經濟增長模式為主，對環境危害較大。雖然其經濟發展成果喜人，但隱患很多，應探索新的經濟發展模式。

在居民生活方面，失業率在16個地區中排第6，居民消費價格指數排第10，表明其失業率高，通貨膨脹率低，但總體情況處于平均水平。

3 ?基于研究結論提出建議

3.1 ?推動區域間協調發展

“呼包鄂”作為內蒙古發展最好的城市，在各方面遠超于其他地區。在發展過程中，“呼包鄂”3市在發展自身的同時，也要對其他地區給予適當幫助，開展合作，促進優勢互補，帶動其他地區發展，努力縮小各地區發展水平間的差距。

3.2 ?加強“一帶一路”建設

通過“一帶一路”建設，西方國家和我國東部發達地區的資金、技術等經濟資源將流向西部，而能源開發和利用是合作的重要部分。內蒙古各種資源豐富，而且能源產業一直以來是內蒙古優勢產業和重點發展產業。因此，內蒙古將是“一帶一路”能源合作的理想合作地點。內蒙古要積極與各方開展合作，吸收先進技術，提高產業技術水平，延長產業鏈，增加產品附加值，構建產業集群。

3.3 ?完善基礎設施建設

作為“一帶一路”建設的重點地區，內蒙古要完善交通、物流等基礎設施建設。同時，要加快通信、金融等高端服務業發展，為“一帶一路”合作地區提供便利的基礎設施和便捷的服務，建立方便、完善的合作平臺。

3.4 ?引進高新技術產業科研人才

要加強人才培養，提高科研教學水平，推動高水平教育建設。推動學校與企業合作，促進科技成果轉化，扶植民企運營科研機構，推動整體創新能力發展。

3.5 ?堅持綠色、可持續發展理念

內蒙古早期經濟增長以粗放模式為主，造就了一批高污染型、高消耗型的重工業產業，極大損耗了資源，導致生態環境急劇惡化，產生了諸多環境問題，環境治理困難重重。

要堅持綠色、可持續發展理念，降低能耗，提高資源利用率，減少廢水、廢氣和廢棄物排放，改善空氣質量，營造綠色居住環境。

3.6 ?改善人民生活

提高居民就業率和就業水平，引導人們多元化就業，鼓勵并且扶持創業者積極創業。提高農村居民收入水平，實施“惠農”“富農”政策，幫助農民提高收入，有效減少城鄉收入差距。提高醫療服務水平，加大對醫療事業的投入，提高醫療服務的供給水平和質量。

參考文獻：

[1]秀艷.“一帶一路”對內蒙古經濟的影響分析[J].商場現代化，2017（5）：237-238.

[2]汪海鳳，趙英.我國國家高新區發展的因子聚類分析[J].數理計與管理，2012，31（2）：270-278.

[3]高偉麗，程龍生.基于因子分析和空間計量模型的我國旅游業發展的差異性分析[J].數理統計與管理，2014，33? ?（1）：138-146.

[4]黃光輝，林龍飛.基于因子分析的旅游產業集群評價體系研究[J].數理統計與管理，2012，31（2）：191-198.