醫學工作者對醫學統計學相關認知態度和應用需求分析*

王 濤 李 晨 夏結來 王 陵△

【提 要】 目的 本研究通過調查醫學工作者對醫學統計學相關認知態度和應用需求，以期為醫學工作者的繼續教育提供依據，反饋性指導醫學統計學貫穿學歷教育-繼續教育的成長型教學。方法 通過自研問卷在線調查醫學工作者對醫學統計學相關認知、應用和需求，并采用logistic回歸模型探討學科認知和應用能力的影響因素，通過對比前期已完成的學歷教育階段調查結果，探索醫學工作者相對于學生階段學科認知和應用的變化規律。結果 醫學工作者整體認知呈積極態度，有迫切的繼續教育需求；學歷、應用經歷、邏輯思維能力、數學和計算機基礎是影響學科認知和應用能力的主要因素，其中學歷教育尤為重要。結論 學用結合從本科抓起，完善學歷教育-繼續教育的銜接，推廣繼教課程+專業人員技術支持的線上與線下相結合模式，是全面提高醫學工作者統計學應用能力的新途徑。

醫學統計學是一門結合了邏輯思維，數學基礎和計算機基礎的綜合學科。隨著大數據科研時代的發展，醫學統計學愈發受到了醫學工作者的重視。醫學統計工作的內容貫穿于科研工作的整個過程，正確運用醫學統計學是高質量科研工作的基礎和保障[1]。盡管全國各大醫學院校普遍開設了醫學統計學課程，但受制于醫學生科研實踐不足，在學習過程中往往很難真正建立科研設計思維和對統計結果的專業解讀能力。長期以來，講授內容與實踐應用分離是導致醫學生在醫學科研工作中無法正確應用醫學統計學的重要原因[2]。本研究對從事各類醫學相關工作人群(以下簡稱醫學工作者)進行調查，分析走上工作崗位后的醫學生們對醫學統計學的認知及執業實踐中遇到的問題和需求，為醫學工作者的繼續教育方案提供依據，反饋性地指導成長型學歷教育課程改革的方向。

對象和方法

1.調查對象與背景

以具有醫學相關教育背景的醫學工作者為調查對象，調查范圍覆蓋各級醫療機構、療養院、疾控中心、科研單位、醫藥企業等醫學相關單位的醫護人員、醫技人員，科研人員和其他相關從業人員，其中醫技人員包括技師、藥師、實驗師、工程師等職業，科研人員主要來自高等院校、研究所等科研單位以及醫藥企業的研發部門。

2.調查內容

參考統計學態度調查量表(Survey of Attitudes Toward Statistics,SATS)和與學科認知態度相關的其他自研問卷[3-5]，采用專家咨詢法(德爾菲法)，結合相關領域專家的意見，初步制定了適用于我國醫學工作者對醫學統計學認知和應用情況的調查問卷。問卷內容包括調查對象的人口學特征、教育背景，對學科的認知感受和應用情況，并通過答題測試評估被調查者的應用能力(詳見表1)。問卷經小規模預調查評價信效度(Cronbach’s α=0.72)后修改定稿。

3.調查方法與數據分析

本研究采用匿名方式，基于在線問卷調查平臺“問卷星”制作網絡問卷，通過微信擴散的滾雪球抽樣方式于2018年1月至3月開展網絡問卷調查，累計收集問卷803份，其中有效問卷764份(有效率95.1%)，樣本遍布國內31個省市。數據分析采用SPSS 23.0軟件，計數資料和等級資料采用率進行統計描述，構建二分類logistic多元逐步向后回歸模型(進入α=0.05，退出α=0.10)作多因素分析，率的組間比較采用卡方檢驗，所有檢驗均為雙側檢驗。

調查結果

1.醫學工作者調查結果概況

參與本次調查的764名醫學工作者中，男女性別比約3:2，年齡跨度22～63歲，其中35歲以上者占比53%，工作8年以上者占比49.3%；學歷層次和技術職稱等級整體較高，研究生學歷和中高級職稱比例均在70%以上，但其中護士人群僅為10.5%和47.4%。從不同職業分類的基本情況整體來看，本次調查人群符合當前國內醫學工作者現況，盡管個別職業人數較少，在反饋醫學統計學認知和應用方面仍具有較好的代表性(詳見表1)。

考慮到醫學統計在邏輯思維能力、數學和計算機基礎方面相對于其他醫類學科有較高要求，問卷調查了醫學工作者在這三個方面的自我評價，僅有約三分之一自評較好，這也提示醫學院校在課程設置方面應關注此類課程以及加強與醫學統計課程的銜接。

絕大多數醫學工作者接受過系統的醫學統計學課程教育(85.9%)，但其中護士和醫技人員比例較低，僅為34.2%和63.9%，這一差距與國內醫學院校專業課程設置有關。在接受過系統課程學習的人群中，59.0%表示醫學統計學很有趣，然而僅有25.3%認為沒有學習障礙，在實踐中知道如何應用者不到半數。無論是否接受過系統課程學習，超過半數認為現有知識并不夠用，高達90.4%表示愿意進一步學習。

絕大多數醫學工作者有過醫學統計學應用經歷(87.2%)，實際應用中幾乎都會遇到問題(98.3%)，主要集中在數據分析方面(54.2%)，由于該人群普遍高學歷背景，大多會通過自學或咨詢他人后自行解決問題(86.3%)。被調查者中60.7%自評其理論掌握水平一般及以上，87.2%至少會使用一種統計分析軟件，提及最多的為SPSS軟件，62.6%會使用該軟件，但其中僅有13.0%能夠熟練操作。在他評部分，3道專業知識測試題中能夠答對2道及以上者僅占36.6%，相對而言在統計分析結果解讀方面的能力較好。

綜上，該人群在學科認知方面整體呈積極態度，無論是進一步學習的意愿還是解決問題的方式都反映出該人群對醫學統計繼續教育的迫切需求，尤其值得關注的是護士人群，盡管受當前國內護士專業學歷教育現狀所限基本情況整體水平偏低，且大多沒有接受過系統課程學習，但該人群有統計應用經歷者高達60.5%，愿意進一步學習的比例為84.2%，這一供需反差反映出當前醫學院校護理專業的課程設置與現實需求脫節。

表1 不同職業分類的醫學工作者調查結果概況(n(%))

*：△自評項，分為五個等級：很差、較差、一般、較好、很好；*他評項，3道選擇題，分別從研究設計、數據分析和統計分析結果解讀三個方面評估應用能力。

2.醫生人群學科認知與應用能力分析

本次調查的全部醫學工作者中醫生占比67.7%，接受系統課程學習的比例最高，我們進一步以接受過系統課程學習的476名醫生為研究對象，分析該人群對醫學統計學的學科認知及其影響因素。

根據該人群基本情況和統計應用經歷對學科認知進行分層分析，并作為自變量構建以學科認知態度為應變量的二分類logistic多元逐步回歸模型(進入α=0.05，退出α=0.1)。研究結果顯示(表2)，具有較好的數學基礎(P=0.011)和計算機基礎(P=0.066)者更認同觀點“醫學統計學很有趣”；低學歷(P=0.029)、具有較好的邏輯思維(P=0.012)和計算機基礎(P=0.012)者更少的感受到學習障礙；男性(P=0.016)、低學歷(P=0.032)、具有高級職稱(P=0.031)和較好的邏輯思維(P=0.001)者更“知道如何應用”醫學統計這門工具；學歷越高(P=0.019)、工作年限越長(P=0.091)且自覺計算機基礎一般(P=0.036)者更傾向于認為目前“所學知識不夠用”；年齡越大(P=0.017)且有過統計應用經歷(P=0.005)者更“愿意進一步學習”。

考慮到是否接受過課程系統學習可能只是影響應用能力的因素之一，以下將以全體517名醫生為研究對象，分別從自評和他評兩個方對其應用能力和影響因素進行評估。

表2 接受過系統課程學習的醫生人群學科認知及其影響因素分析(n=476)(n(%))

△P<0.05,*P<0.1

表3 醫生人群應用能力影響因素分析(n=517)(n(%))

△P<0.05,*P<0.1

根據該人群基本情況、統計應用經歷和是否接受過課程系統學習進行分層，并作為自變量構建以應用能力是否合格為應變量的二分類logistic多元逐步回歸模型(進入α=0.05，退出α=0.1)。研究結果顯示(表3)，男性(P=0.039)、工作年限越短(P=0.002)、自認為具有較好的邏輯思維(P=0.064)和計算機基礎(P=0.001)、接受過系統的課程學習(P=0.006)以及有過醫學統計學應用經歷(P=0.001)者理論掌握程度自評等級越高；除了性別，相同的趨勢也體現在他評的應用能力上，盡管差異明顯縮小，且僅學歷(P=0.004)為應用能力的主要影響因素。

可以看出，無論是在學科認知還是應用能力方面，學歷都是一個不可忽視的重要因素，高學歷是醫學統計學習和應用的積極因素，學歷越高，接觸醫學統計知識越多，則更多的感受到學習障礙，對于如何應用醫學統計這門工具更為迷茫，認為目前所學知識不夠用，而實際應用能力明顯高于低學歷人群。

3.醫學生不同階段的學科認知和應用情況的比較

為了探索醫學生不同階段關于醫學統計學科認知和應用的變化規律，將本次調查中接受過系統課程學習的476名醫生數據與前期已完成的本科和研究生學歷教育階段系列調查結果[6-8]進行對比分析，考慮到大多數院校醫學生在本科階段尚未普及課外科研，醫學統計學應用更無從談起，故僅在研究生和醫生兩個人群中比較應用情況。結果顯示，隨著學歷水平的提升以及進入工作階段，學科認知整體呈現出更為積極的變化趨勢(P<0.001)，尤其在從本科進入研究生階段變化顯著。在研究生群體中，40.0%有過統計學應用經歷，而這一比例在醫生群體中則高達93.5%(P<0.001)，這一差距一方面是由于當時研究生調查對象主要為一年級剛完成醫學統計學課程的碩士生，研究課題尚未完全展開，另一方面也體現出醫學生在進入工作階段后應用需求大大增加；盡管接受了系統的課程學習，在應用中大多還是會遇到問題，明顯的差異體現在，研究生遇到的主要問題在閱讀文獻方面，而醫生則在數據分析時遇到問題最多(P<0.001)；遇到問題時，兩個人群大多會選擇求助他人，雖然調查數據顯示醫生人群約86%能夠自行處理，但這其中包括了事先咨詢他人，真正能夠獨立解決的比例僅為30.5%，相比于研究生人群差異無統計學意義。

表4 醫學生不同階段學科認知和應用情況的比較(n(%))

注：*應用中遇到的問題為單選，只列出了占比最高的三種。“/”表示沒有調查此類問題。

討 論

醫學統計學是醫學科研工作中必不可少的重要學科。對于醫學工作者，熟練掌握醫學統計學方法是提高科研素質和能力的關鍵。本次調查相較于國內以往同類調查人群學歷層次較高、覆蓋職業種類更全面、大多來自有科研需求的單位，更貼近于醫學統計學應用目標人群，有更好的代表性[9-10]。調查結果顯示，對于醫學統計這門學科，醫學工作者們整體認知呈積極態度，絕大多數在工作中遇到過統計應用問題，對該學科相關繼續教育有迫切需求[11]，呼聲較高的繼教內容依次為統計學軟件應用(58.9%)、系統綜述及meta(52.7%)、大型人群調查研究設計和分析(50.4%)、臨床試驗設計和分析(30.1%)等。最受歡迎的繼教形式分別為微信公眾號(31.8%)、短期培訓(31.3%)和網絡公開課(27.8%)，以上講授形式在單選的限制下選擇比例不分上下，值得注意的是，科研單位司空見慣的學術講座反而選擇比例最低僅為9.1%，但這其中隱藏了一個有趣的現象，女性選擇學術講座和短期培訓這類面對面授課方式比例明顯高于男性(47.5% vs.35.5%,P<0.05)。基于以上數據，建議學術界應當面向醫學工作者有計劃的開展針對性的繼續教育，考慮到該人群在實際應用中遇到的主要統計學問題為數據分析且能夠獨立解決的比例非常低，應大力開展實用性專題分析類課程和專業統計分析軟件課程，推進專業統計咨詢服務平臺建設，給予有需求的單位相應技術支持。繼教課程+專業人員技術支持的模式可以根據實際情況采取線上與線下相結合方式，但也不能忽視對線下短期專題培訓的需求。

醫學統計學的學歷教育是學科認知和應用能力的重要影響因素，應當引起醫學院校高度重視。在醫類課程體系中除了要關注醫學統計學這門課程教學設計、注重邏輯思維能力培養外，還要關注與之相關的數學類和計算機類課程設置和銜接。在本次調查中我們發現，在醫學工作者中護士群體比較特殊，僅有34.2%接受過系統課程學習，但該人群有統計應用經歷者高達60.5%，愿意進一步學習的比例為84.2%，這一供需反差反映出當前醫學院校護理專業學歷教育的課程設置與現實需求嚴重脫節。在比較本科生、研究生和醫生這三個醫學生成長階段不同角色人群發現，隨著學歷水平的提升以及進入工作階段，應用需求大大增加同時學科認知也更為積極，通過繼教內容調查數據可以反饋性的指導學歷教育階段的醫學統計教學內容設計，增加實用性案例教學和軟件應用實踐性課程[12]，學用結合從本科抓起，適當開展本科生階段的課外科研，全面提高各階段的應用能力，進一步完善學歷教育-繼續教育的銜接。