大數據背景下高校教學督導工作探析

彭雙印

摘 要：隨著大數據技術的廣泛應用，在大數據驅動下，教學行為和學習行為均產生了不同程度變化，高校教學督導工作也隨之變革。從大數據背景下高校教學行為的新趨勢，分析教學督導工作的新特征，闡明教學督導工作的新意義，提出大數據背景下做好教學督導工作的路徑。

關鍵詞：大數據; 高校;教學督導

隨著我國高等教育從規模化發展向質量內涵式戰略轉型，教學督導工作對高校教學質量的提升顯示出強勁的推動力量。教學督導對教學質量實行全面管理，是高校教學管理的重要環節。當前，高校教學督導工作主要有兩個途徑：一是教育主管部門組織開展的教學評估;二是高校自身實行教學督導制度。高校教學督導制度通常包含五方面內容：一是加強常規教學檢查工作;二是建立校系領導、專家、學生多層次、全方位的聽課制度;三是建立以學生信息員為載體的教學信息反饋制度;四是開展教學評選活動;五是嚴格執行教學事故處理辦法。然而，隨著大數據時代的到來，現代信息技術給高校教學行為帶來了廣闊空間，也使傳統的教學模式呈現出新的發展趨勢。

大數據背景下高校教學行為的新趨勢

1.引發教學新模式

大數據時代帶來教學方式的發展變化，改變了傳統的“以教師為中心”的師生關系，打破了僅依靠課堂講授的局限性。在傳統課堂中，教師組織課堂教學、選擇教學內容，擁有傳道授業的話語權。而在大數據背景下，學生的知識不再僅來源于課堂，知識結構也不再局限于教師教學的框架，學生擁有更多自主權，使得“以教師為中心”的課堂轉變為“以學生為中心”的教學互動。同時，大量在線課程的開放，促使學生擁有更多自主空間、靈活時間。學生可以自由、流動地進行學術交流和資源共享，改變了“固定空間、固定時間、固定知識”的課堂教學模式。

2.實現學習新理念

豐富的網絡開放課程和在線學習交流平臺開啟了共享智慧的學習新模式，充足的信息資源、便利的獲取形式和全新的溝通方式，使學生的學習觀念產生了改變。大數據時代，學生自主學習觀念、開放式學習理念和終身學習意識不斷增強。大數據中存儲的海量知識推動學生轉變知識獲取的途徑，使其可以根據需求選擇適合自身的學習內容，構建知識體系，強化自主學習能力。大數據引發的知識全方位開放，促使學生的學習理念也不再局限于某個國家、地區或領域。全球知識融為一體，各國學生有更多機會交流與溝通，進一步促進開放式學習理念的形成。受大數據影響，信息的更迭促使個體不斷獲取最新信息和知識，只有不斷學習才能跟上時代發展，這使終身學習成為學生們普遍接受的理念。

大數據背景下高校教學督導工作的新特征

1.發展督導新載體

傳統的督導工作依靠走進課堂實地察訪、填寫評價表或問卷而實現，而大數據時代教學模式的多樣化，催生了不同載體的督導形式。例如：手機APP、錄像、智慧教室錄播系統等線上、線下結合的形式，既可以現場督導，也可以進行非教學現場評價，實現課前、課中、課后全程評價等。豐富的督導載體推進了高校督導工作的信息化建設，打破了督導工作的時間、空間屏障，是實現高校智能化督導方式的有效途徑。

2.突出督導新重點

與傳統課堂相對應的傳統教學督導工作重點是以評價教師授課水平為主，檢查教師教學過程的規范情況。而大數據背景下，教學督導工作可以充分利用客觀數據與主觀感受相結合的方式，從評價教師講授水平為重點轉變為教師組織指導水平和學生學習績效水平，從而實現“以教師為中心”向“以學生為中心”的轉變，突出“以學生發展為中心、以學生學習效果為中心”的新重點。例如：教師課前對學生個性化指導情況;調動課堂學習興趣、主動性情況;學生提問參與討論情況;教師啟發學生、知識拓展情況;教學目標達成與學生進步程度等。

大數據背景下高校教學督導工作的新意義

1.科學評價，推動高校師資統籌管理

大數據時代，高校教學督導工作為不同教育背景、教學經驗和科研能力的教師建立多方位、全方面的數據庫。高校和教師可以根據數據庫對教師教學各年度、各方面情況進行縱向、橫向比較分析，總結數據變化規律，幫助教師創新教學方法，大膽嘗試教學改革，評價教師優勢與不足，規劃教師個人發展方向，完善教師人才梯隊建設，為學校強化優勢、補足短板，有效地做好人才儲蓄和發展提供科學依據。

2.數據驅動，促進高校學生個性輔導

大數據背景下，高校教學督導工作整合學生家庭背景、教育經歷、課程學習情況、社會活動參與情況、心理健康情況、教師評價情況等多樣化、多類型的數據信息，通過數據之間的關聯性進行挖掘分析，使高校教學工作可以動態完整地掌握學生情況，為不同專業、不同層面的學生提供個性化教學服務、科學建構班級管理模式，預測學生未來表現、實施個性化管理，為高效率輔導提供強有力依據。

大數據背景下高校教學督導工作建構路徑

1.堅持“立德樹人”教學督導指導思想

大數據背景下高校教學督導必須堅持遵循“立德樹人”指導思想，在大數據引領高校教學督導模式向智能督導發展的同時，強調社會主義核心價值觀的人才培養要求。由此，高校教學督導要落實到學生健康成長上，要重視因材施教，突出學生主體地位，發揮每一名學生的優勢和潛能。要落實到教師教書育人上，運用大數據技術，改進教師評價體系，重視督導結果運用于教師教學能力提升上。要落實到提高教育質量上，通過大數據現代信息技術，建立責任、標準、激勵與評估相統一的質量標準體系，強化質量意識，肩負質量責任。

2.構建多元化綜合性教學評價機制

大部分高校在長期的教學督導實踐中形成了由聽課、抽查、教學材料檢查等要素構成的教學督導評價機制。大數據背景下，數據與管理建立了相互依存、共同發展的關系。大數據為高校教學督導帶來了新的數據儲存設備、儲存方式和數據分析方法，使數據完整采集、全面分析成為可能。借助大數據，高校教學督導可以在海量數據中動態捕捉到關聯點，通過量化分析及時全面了解師生教學過程中的所有情況，建立多元綜合的教學評價體系，形成突出學生、圍繞教師、強化質量的評價機制，以學生為中心，同時關注教師，覆蓋課前、課中、課后全過程線上、線下評價模式，使整個評價更科學全面。

3.重視教學督導結果運用

教學督導結果的有效運用體現了既督又導，是督導工作的完整體系。大數據采集的完整數據，展現了數據形成的歷史和現狀、原因和結果，數據可覆蓋高校教學運行與服務、教學資源管理、課堂教學實況、師資結構配比、學生學籍動態等完整全面的信息。借助大數據的統計與分析，教學督導結果可運用于學生優勢培養、潛能挖掘、提高課堂教學質量;可運用于教師考核評優、教學改進、提高教師新素養;可運用于教學管理，創新管理制度，完善人才培養模式;可運用于高校后勤服務保障，改進辦學條件，提高服務質量，形成以學生為中心、動態跟進、持續改善、結果導向的教學督導工作理念，為實現中華民族偉大復興培養有用之才。

參考文獻：

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（作者單位：中國音樂學院）

[責任編輯：翟 迪]