基于OBE理念反向設計大數據人才培養體系

姜海紅

摘? 要：闡述了OBE教育理念的內涵框架。基于此理念反向設計數據科學與大數據技術專業人才培養的整體思路：根據產業需求制定人才培養目標，將專業培養目標分解成可執行的畢業要求和能力指標，構建畢業要求、能力指標與課程之間匹配矩陣，將畢業要求細化為課程的培養標準，最后給出對學習成果的評價方案。并較詳細地闡述了其中每個步驟的具體實施過程。

關鍵詞：OBE;數據科學;人才培養體系

中圖分類號：C961? ? ? ? ?文獻標志碼：A? ? ? ? ?文章編號：2096-000X（2019）25-0150-03

Abstract： This paper expounds the connotation framework of OBE education concept. Based on this idea， the overall idea of reverse design data science and big data technology professional training is： based on the needs of the industry， this paper formulates talent training objectives， divides the professional training objectives into executable graduation requirements and ability indicators， builds the matching matrix between graduation requirements， ability indicators and courses， elaborates graduation requirements into course training standards， and finally gives the learning results evaluation program. The specific implementation process of each step is described in detail.

Keywords： OBE; data science; personnel training system

引言

我國于2016年6月正式成為《華盛頓協議》成員國，這是我國工程教育發展進入了一個全新階段的重要標志，從此我國的工程教育質量標準實現了國際實質等效。教育部自2017年2月以來大力推進新工科建設，積極探索能引領全球工程教育的具有中國特色的教育模式、教育經驗，從而促進高等教育強國建設。為此我國工程人才培養必須達到國際標準，對工程人才的能力要求也更為嚴格。因此，轉變教育理念，加強教學改革，提升教學質量，是高校教學改革和發展的必然趨勢。

OBE成果導向的教育完全體現了工程教育專業認證所遵循的成果導向、學生為中心和持續改進三個原則。我國的工程教育認證也充分體現了OBE的教育理念。在此大背景下，2018年我院開展新一輪人才培養方案的修訂工作，其中的新工科專業數據科學與大數據技術專業探索基于OBE理念的新工科專業人才培養體系的建設是十分必要的。本文僅以我校數據科學與大數據技術專業的人才培養體系建設過程進行探討。

一、OBE教育理念概述

OBE（Outcomes-based Education）基于學習產出（也稱為成果導向、能力導向等）的教育模式，于20世紀八九十年代出現于美國和澳大利亞的基礎教育改革，由美國學者斯派蒂（Spandy W.D.）首先提出。在OBE教育模式中，所有教學活動均以學生為中心，學生最終學習到了哪些成果以及是否成功，比學生通過什么方式在什么時間學習重要。所以OBE教育模式也通常被認為是一種教育范式的革新。

OBE教育模式的理論基礎與泰勒原理以及布魯姆的掌握學習理論是密切相關，需要解決四個基本問題：第一是要讓學習者達成的學習成果是什么，第二是為什么要達成這樣的學習成果，第三是怎樣達成這樣的學習成果，第四是怎么知道學習者有沒有達成這樣的學習成果。

OBE教育理念，要求教育者必須對學生畢業5年后及畢業時應達到能力聚焦清楚，并通過設計與之相匹配的教育資源、教學方法、教學手段、評價體系等來保證學生達到這些預期目標。

二、基于OBE教育理念反向設計大數據人才培養整體思路

傳統面向學科的教學模式是以知識與進程為導向的，強調學生根據教學計劃按部就班的進行學習，以階段學習累積的結果來衡量學生是否成功。而OBE的教育理念是基于成果導向的，以最終達成的成果來衡量學生是否成功。結果導向的教學模式，一切教學活動均以學生為中心，以產業需求為結果。所以相對于傳統的進程導向模式，OBE的教學模式是以學生要達到的最終產出結果為目標，以學生為中心，反向設計人才培養各個環節。

（一）根據產業人才需求制定人才培養目標

OBE的教育理念是基于成果導向的，成果的定義來自于產業需求，所以在制定人才培養目標即學習成果前，需要深入了解產業人才需要的實際情況。

通過對黑龍江省發布的重點產業（行業）急需緊缺人才目錄、智聯招聘等招聘網站的招聘信息，以及對大數據相關工程師及負責人的調研分析，得出目前及今后的產業人才需求，其中大數據運維工程師、大數據分析工程師等應用型大數據工程師崗位急需。

基于OBE教育理念，根據行業需求及學生畢業5年后的職業前景，確立人才培養目標：立足本地，面向全國，培養適應區域經濟和社會發展需要的基礎理論扎實、專業知識適用、實踐能力管用，具有大數據思維及分析能力，掌握計算機理論和大數據處理技術及金融、商務營銷基礎知識;具有將金融、商務營銷等領域知識與大數據技術融合的能力;具有財商素養、創新精神和創業能力，能進行金融、商務營銷等領域的數據分析、數據管理和大數據系統應用開發的德智體美勞全面發展的高素質應用型人才。

（二）將專業培養目標分解成可執行的畢業要求及能力指標

根據數據科學與大數據專業的人才培養目標結合CDIO能力指標確定本專業的畢業要求。并對畢業要求逐步細化為對應的能力指標點，對應關系如表1所示。

本著服務地方經濟發展的原則，立足本地，面向全國培養數據科學與大數據技術專業人才。

（三）建立畢業要求、能力指標與課程之間匹配矩陣

對于表1中的畢業要求，數據科學與大數據技術專業設置了通識教育平臺、專業教育平臺、實踐能力與素質拓展教育平臺三個平臺。根據每個平臺特點，在平臺中開設對應平臺能力的多門課程。所開課程要對應培養學生某條畢業能力，畢業要求中的每一條畢業能力指標都有相應的課程與之對應，從而達成畢業要求。對應關系如表2所示。

（四）將畢業要求細化為課程的培養標準

畢業要求中的每一個指標點由不同的課程提供支撐，一門課程可以支撐多個不同的指標點。課程教學大綱的制定也遵循OBE理念，從其支撐的畢業要求指標點出發反向設計教學內容，并采用多種教學手段支持目標的實現，在課程考核上也是采用多種考核方法評價學生的學習成果，并持續改進形成課程培養標準的閉環。

（五）綜合采用多種評估手段對課程與專業的學習成果評價

對學習成果評價是OBE教育理念要解決的四個基本問題之一，是實現持續改進課程體系與人才培養模式的重要前提。因此，要構建能力與知識考核并重的多元化學習成果考核評價體系，建立完善的對學生學習過程的監測、評估與反饋機制。

在實際執行中，我們依據學科專業特點，以及產業需求的實際情況，將工程實踐能力、專業知識綜合應用能力和創新創業能力作為主要的評價指標。構建以項目考核課程群、產業學院實踐考核等多元化考核評價體系。并不斷優化，形成人才培養的完整閉環。

其中項目采用過程評價，包括直觀性、展示性、功能性、使用價值導向、工作流程導向、社會接受度、創造性、學習能力與效果、團隊協作能力等。產業學院實踐采用達標評價，依據職業能力指標制定與之匹配的考核評價標準，包括出勤、成果、表達、能力、發展能力等項的評價。

培養質量的評價對課程體系的設置與優化、培養模式的優化等都十分重要，因此根據大數據產業的特點，將工程研究能力、專業實踐能力和創新創業作為重要的評價標準，結合學生在學校完成項目或參加競賽的情況，以及在企業的實踐工作過程，構建以項目及支撐課程或競賽完成情況與企業實踐考核為主體的新型培養質量評價體系，并建立相應的反饋機制，用以優化培養模式。

三、結束語

基于OBE理念反向設計大數據人才培養體系符合我國新工科背景下對工程人才培養的要求。“成果導向，以學生為中心，持續改進”，推動專業人才培養向我國的工程認證標準又邁進了一步。

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