計算機信息處理技術淺析

呂倩

【摘? 要】在信息技術迅速發展過程中，改變了人們的生活方式，也對社會生產影響頗深。大數據時代下，數據信息量巨大，對計算機信息處理技術提出的要求更高。本文首先對大數據及計算機信息處理技術進行相關概述，然后探討大數據背景下計算機信息處理技術，望參考。

【關鍵詞】大數據;計算機;信息處理技術

信息技術、網絡技術不斷發展，每天都會充斥大量的數據信息，在大量的數據信息中，不僅具有有用的信息，也包含大量垃圾信息。如何能夠提升信息利用的有效率，必須做好計算機信息處理工作，運用信息處理技術，為網絡數據信息提供重要的保護。基于此，加強對大數據時代下計算機信息處理技術的研究具有十分現實的意義。

一、大數據及計算機信息處理技術概述

大數據最通俗的解釋就是龐大數據，在信息技術迅速發展的今天，社會每時每刻發展中都會產生大量的數據信息，井噴式的數據產生量，也是大數據時代最為突出的特點。在這一背景下，傳統的信息處理模式已經不能滿足信息處理需求，對計算機信息處理技術要求更高。通過有效的計算機信息處理技術，對數據進行搜集、整理、處理、運用。信息收集是第一步，但是在信息收集前，需要對龐大的數據進行分類，以便于提高計算機信息處理工作效率，保證信息處理質量。另外，信息安全是大數據時代中另一個重要的問題，只有通過更為先進的計算機信息技術，為信息安全提供保障。在龐大的數據庫中，各類數據信息存在某些關聯性，通過研究怎樣確保數據信息存儲安全，提升信息安全技術運用，才能保證數據信息作用發揮，保證數據整體穩定性。

二、目前計算機信息處理技術存在問題

一方面，信息準確性有待提升。大數據時代背景下，各類互數據井噴式發展，一個話題在短時間內就會傳遍大江南北，也會產生大量的相關信息，這體現了網絡交互性、自由性的特征。這個時代下，信息成本明顯降低，且拓寬了信息傳播渠道，每個人每天都會接觸到海量信息。但對于信息準確性的把握就很難確定，只有進行有效的篩選，才能獲得有用信息，這也是目前計算機信息處理技術面臨的重要問題。另一方面，信息安全問題。大數據時代，信息技術發展十分迅速，為人們提供了極大的便利，但同時也為人們信息安全造成一定的威脅，包括用戶密碼、個人信息、銀行信息等。加上黑客通過系統漏洞，惡意盜取用戶信息，造成十分嚴重的信息安全隱患。當然，威脅信息安全的還包括各種垃圾信息，據不完全統計工作，中國聯通每年攔截的詐騙電話就高達4000萬次以上，而垃圾短信數以百億計算，對用戶正常使用造成影響，同時也威脅用戶信息安全。

三、大數據時代下計算機信息處理技術

（一）信息獲取與加工

信息的使用是保證其作用發揮的關鍵，用戶通過計算機網絡搜索有用信息，這一過程為信息的獲取過程。用戶通常會通過關鍵詞進行關聯搜索，計算機根據關鍵詞信息，對數據庫中相關的信息整理出來，并經過一定的篩選，將結果呈現到用戶面前。如果用戶獲取的信息較為龐大，則需要計算機利用更加復雜的計算程序，通過更加嚴謹的檢索工具，才能保證用戶獲取信息的準確性、及時性。在計算機運行過程中，為了能夠確保為用戶提供更加適合的信息，發揮網絡化的優勢，需要對計算機運行狀態加強監控，對有關數據信息進行檢查、加工，將那些垃圾信息、無用信息刪除，而僅僅呈現有用的信息。另外，在信息數據加工方面，需要抓住信息處理要點，根據用戶提供的基本信息，對數據庫中有關信息分類，之后初步判斷用戶需求，提升用戶的使用頻率。數據在傳輸過程中，還需要維護對接傳輸通道，確保用戶之間能夠安全對接，避免發生數據傳輸錯誤、信息泄漏等問題。

（二）信息存儲技術

信息經過加工后，通過網絡以及其他信息載體進行信息的存儲，并建立數據庫。尤其需要注意的是，在信息存儲技術運用過程中，必須發揮數據庫便捷性特點，便于用戶能夠從數據庫中提取有用的信息。大數據時代下，數據量十分龐大，數據每時每刻都在更新中，通過更加科學的信息存儲技術，保證信息存儲效率，節約社會資源。目前，計算機信息處理技術中，采用分布式數據存儲技術，實現存儲大量數據，便于數據信息處理，提升運行效率。

（三）網絡信息安全技術開發與研究

信息技術不斷發展，信息大爆炸也將人們引入到了大數據時代，不僅為人們提供了更加便利的信息服務，但同時用戶選擇所需信息的難度也更大，對人們工作效率提升形成制約。為了有效的提升上述問題，需要提升對用戶檢索需求的掌握，保證信息安全。

四、大數據時代計算機信息處理技術面臨的挑戰

（一）技術要求更高

大數據時代的海量信息給計算機信息處理技術帶來了巨大的挑戰，由于信息的種類更加復雜，數量更加巨大，所以原本的計算機信息處理技術已經難以滿足信息處理的需要，而且對其信息數據的收集、傳輸和存儲提出了更高的要求，所以在大數據時代，必須要對計算機信息處理技術進行進一步的研究，加強對技術的更新，提高信息數據處理的效率和質量。

（二）信息安全性要求更高

在大數據時代，海量的信息不僅僅增加了信息處理工作的難度，也給信息安全帶來了極大挑戰，由于大數據時代人們的生活方式發生了很大的變化，各種新媒體和網絡平臺相繼出現，充斥著人們的生活，使得人們的私密信息在網絡上不斷流傳，在該過程中又產生了大量的數據信息，這在一定程度上加大了信息安全風險。近幾年來，用戶信息被盜引發的安全問題屢見不鮮，所以要求在大數據時代必須要加強對用戶信息數據的安全防護，防止信息泄露問題的發生。

（三）信息準確性要求更高

大數據時代的海量信息在給人們提供便利的同時，也增加了人們的信息分辨難度，海量化的信息中，有部分是一些冗余信息和虛假信息，所以用戶需要從中進行甄別，要從眾多繁雜的信息沖準確找到真正有價值的信息，這是一項十分困難的工作，這給信息的準確性提出了更高的要求。

（四）對供應商和運營商提出了更高的要求

大數據時代不僅僅給用戶帶來的影響，也給供應商和運營商帶來了很大影響，大數據時代對于信息數據的傳輸有了更高的要求，所以要求供應商和運營商也能夠滿足該要求，可是信息數量大、傳輸速度快、結構更加復雜，這給運營商和供應商的工作提出了很大的難題。在大數據時代，供應商和運營商必須要從硬件和軟件兩個方面入手，通過硬件設備的研發和軟件技術的突破，為信息傳輸提供更快的速度、提高數據處理的效率、提高數據的安全性，這能夠充分滿足大數據時代信息數據處理需要。

五、總結

通過上述分析可知，在大數據時代到來之際，計算機信息處理技術重要性越發凸顯起來，其應用更加廣泛。大數據為人們生活帶來了重要的變化，也促進了社會經濟的發展。但是，大數據時代下還存在信息不準確、信息安全隱患等問題，威脅信息技術健康發展，這為計算機信息處理技術指明了方向。因此，必須發揮計算機信息處理技術優勢，利用信息加工、存儲、安全管理等技術，切實保證用戶信息安全，推動社會信息化建設發展。

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