基于智能控制工程在機械電子工程中的應用

周祿

摘要：隨著人們生活水平的不斷提高，對機械電子產品的需求量也在不斷的提高，進而也就對機械電子產品的功能質量提出了更高的要求。而智能技術的不斷快速發展，也在一定程度上完善了相關電子產品的多元化以及智能化等多種功能。因此，我們就應不斷的在機械電子工程中應用智能控制工程，進而就能有效的提高產品的生產效率，以此來有效的提高企業的生產成本。

關鍵詞：智能控制工程;機械電子工程;發展現狀;應用

引言

在科學技術大力發展的背景下，科學技術作為第一生產力，各個領域對科學技術的需求也在不斷增加。特別是在智能技術愈加成熟的時期，自動化已經逐漸被智能化技術所取代，人工智能、云計算、大數據等成為了未來主流應用技術，智能控制系統在機械電子工程領域也有十分好的發展前景。在機械工程建設之初，很多人并不看好智能控制技術，認為智能技術沒有自動化技術成熟。誠然，我國智能（乃至全球）智能控制技術還有很大的發展空間，所謂的智能技術是在自動化基礎上實現的智能操控，并未理念上“完全智能化”。而基于自動化的智能控制技術，則可以有效提高生產率、生產質量，也是機械電子工程未來發展的主要方向，并且會更加智能化。

1智能控制工程與機械電子工程的概述

1.1智能控制工程的概念

智能工程是一種集合了計算機理論、信息技術理論等多種理論的現代化理論，其主要就是由控制論演化而來的。由于智能控制工程涵蓋多種現代化理論。因此，其可對各個系統或者工程進行自動化控制，這樣就能有效的提高機械電子系統和工程的可操作性和使用性。此外，在將智能控制工程運用在機械電子工程中時，其還包含多種科技技術，這樣就能大大提高整個機械電子工程的穩定性和實用性，從而不斷的提高整個電子產品的使用性能。而隨著信息技術的不斷發展以及相關電子技術的不斷更新，現在各行各業運用智能控制工程的主要目的就是來不斷的促進智能控制工程與當前發展的技術進行有效結合，這樣就能有效的協調整個系統的各個部件，從而就能促進整個系統的運行平衡，以此來有效的促進我國電子行業的快速穩定發展。

1.2 機械電子工程的概念

機械電子工程主要是由機械工程發展而來，而最早的機械工程并沒有機械設備的參與，而主要是以人工控制為主，這樣不僅大大提高了人工強度，而且還在一定程度上影響了整個工程的生產能力。而隨著經濟的不斷快速發展以及電子技術的不斷更新，相關的電子技術在機械工程中的應用，不僅能夠有效的降低人工強度，而且還能有效的提高整個機械工程的生產效率。較傳統的機械工程而言，現在的機械電子工程不僅具有提高相關產品性能的特點，而且還具備信息交流等功能，這樣就能在一定程度上促進機械電子工程的快速穩定發展。

2智能控制工程在機械電子工程中的應用

2.1智能控制系統

智能控制系統相比自動化控制系統增加了“智能化”生產理念，其主要應用了人工智能技術、計算機技術，從而對機械電子工程運行流程展開智能化模擬與智能控制，系統會自動模仿人腦和肢體語言，展開仿人類的機械操作。在運營原理主要是通過智能控制系統模擬人類大腦運行思維，智能的收集相關數據信息，并將這些信息二次利用，充分發揮信息價值。在信息時代下，社會生產智能化已經成為各個行業重要的發展趨勢。在機械電子工程中融入人工智能技術，可以有效提高生產效率，不僅能夠降低人工勞力，還能夠避免出現人為因素帶來的負面問題，采用智能、規范的生產流程，從而有效的降低實際生產成本。

2.2神經網絡控制技術

神經網絡控制系統模仿了人類的神經系統，具有很多的神經元，而大腦可以有效控制這些神經元，實現對全身的控制。神經網絡控制系統主要是模仿了該理念，雖然神經網絡并沒有人腦那么多的神經元，但是也可以實現相關智能操控系統。通過構建完善的神經網絡控制系統，對某個區域各類機械電子設備進行控制，從而提高控制效率，降低人工勞動強度。神經網絡控制終端能夠對各個神經元進行統一控制和處理，之后將處理完成后的信息反饋給神經元，神經元會支配各個機械電子設備執行相關指令。神經網絡控制技術是實現智能控制的關鍵點，更是未來機械電子工程發展的重要趨勢。

例如，當今數控設備主要是欠缺信息識別、處理等功能，需要人工控制才能夠更好的完成相關操作，而加入了神經網絡控制系統之后，工作人員只需要調整系統運行參數，之后即可完全由神經網絡系統對整個生產流程進行監控，不需要人為因素的干擾。

2.3利用人工智能提高機械電子工程的精準度

機械電子工程因由電子系統操控，人力需求小且生產能力強，本可有巨大的發展空間，卻由于電子系統在復雜運算上存在不穩定性，而當今社會需要數據處理能力出眾的系統，這樣一來就在機械電子工程的適用范圍上有了限制，不利于機械電子工程的長期發展。據了解，機械電子工程對于數據的精準度要求相當高，可以說小數點后10位的誤差都是不允許存在的。但是脫離人工智能想要來把控數據的精準度是不太現實的事情，隨著人工智能的出現及投入運用，機械電子工程對于數據精準度的把控有了一定的進步，機械電子工程對于數據是難以自動處理的，而人工智能其中有一項主要的突破就是人工智能采用人工神經模式對于系統的精準度嚴格把控，從而實現了提高機械電子工程數據精準度的目標。但是在實現這個目標的過程中，有的客觀數據會產生波動，發生一些細微轉變，所以除此之外，還需要在運用過程中不斷進行調整和改善，增強人工智能對于機械電子工程數據精準度控制的準確性。

2.4模糊控制工程

在傳統機械工程運行中，由于整個工程內部結構十分復雜、生產步驟繁多，導致整個過程操作十分繁瑣，從而給工作人員提高了工作量，嚴格阻礙了生產效率提升。工作人員希望在傳統控制形式下構建控制模型，從而對機械電子工程進行自動控制，但實際效果并不理想。而智能控制工程的發展，人們通過應用模糊控制理論實現電子工程自動化的研究，在實踐當中取得了不錯的效益。模糊控制技術與傳統控制理論有著很大的差異性，需要保證機械控制的絕對精準，將生產誤差控制在合理范圍內，這樣即可讓相關控制工作在標準范圍下展開，降低了自動控制難度。

2.5智能技術在加工制作中的應用

隨著時代的進步、科學技術的日新月異，機械加工流程呈現多元化的趨勢。因此，傳統的加工制作模式已經不適應時代的需要，人們迫切需要一種新的制作方式來提高勞動生產率，提升企業經濟效益。機械工程有著靈活簡便、操作簡單、數據處理技術快等特點，控制工程在加工制作中的應用可以很好地提升產品的質量和效益，技術人員事先將編碼輸入機器中，就可以實現生產流程的自動化，減少人力成本，提升企業的生產效益，促進企業的快速發展。

結束語

綜上所述，在智能控制工程的作用下，能夠為機械電子工程的有效發展注入活力，并降低相關設備應用中的運行故障發生率，使得我國機械電子工程的發展水平在長期的實踐過程中得以不斷提升，滿足與時俱進的發展要求。因此，未來在促進電子工程發展過程中，應重視智能控制工程的科學應用，應對其應用效果進行綜合評估，從而保持智能控制工程良好的適用性。

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（作者身份證號碼：130732198902061975）