基于大數據分析的電力移動物聯網信息安全終端架構

劉偉

【摘 ?要】智能電網是新能源技術革命的重要載體，是實現電網智能化發展的關鍵環節。在智能電網運行、維護過程中，會形成多種多樣的數據信息，即電力數據。只有對其進行有效的管控，才能更好的保證智能電網的運行效率。基于此，本文將就智能電網的實際情況對電力大數據進行詳細研究。

【關鍵詞】智能電網;電力大數據;運行效率;

1、引言

電力資源在當今人類社會發展過程中占據著十分重要的地位。人們的日常生活以及生產實踐都離不開電力的使用。電力行業作為國家基礎性能源行業，具有重要的戰略地位，是社會和諧穩定發展的重要保障。隨著目前智能電網建設的不斷推進，導致電網數據呈井噴式的增長，遠遠超過目前傳統數據處理平臺的數據處理范圍。為了進一步提高生產經營效率，提升供電服務水平，大數據的深入應用迫在眉睫。

2、基于大數據分析的電力移動互聯網信息安全終端構架總體設計方案

按照大數據體系基本框架的要求，同時結合我國目前對電力行業的實際需求。將大數據技術引入電力移動物聯網中，必須要有先進的設計理念，即要以大數據處理作為整個系統的核心為理念。將各電廠場、輸電線路、工業用電單位以及居民用戶的相關數據與大數據技術進行完美結合，將所有數據都歸于一個電力互聯網系統中。將物與信息一一對應，完美的結合，構建一個基于大數據電力行業的物聯網信息安全終端。

這個大數據信息安全終端包括三個部分：終端采集層、大數據分析層、成用戶層。其中終端采集層主要的任務就是采集的數據，它包括電力設備的線路數據、現有設備的運行數據，以及相關線路檢測人員的任務數據，專業分析人員的結果分析數據。大數據分析層主要是對終端采集層所采集的數據進行分析，大數據分析層包括數據處理、數據存儲、數據調度、操作系統以及服務器等。而用戶層則主要包括電力開發行業，居民用戶，用電工廠，以及線路生產安全相關的物聯網應用平臺，它們主要是提供電力行業用戶服務質量。三個系統結構功能之間相輔相成，缺一不可，構建現代電力移動互聯網的必備條件。

3、大數據電力行業安全關鍵技術

將大數據引入電力行業可以提高運行速度，進一步提高數據管理效率。凡事都有兩面性，大數據在電力行業的應用帶來便利的同時，也帶來了巨大的威脅和挑戰。為了應對這些挑戰，我們應該進一步深化完善安全防護措施，開展關鍵的安全防護技術。

3.1安全技術架構

雖然目前我國所有的電力企業、電網以及用戶都建立了十分完善的防護體系，可以較充分保障各個用戶之間信息系統安全、穩定、高質高效的運行。但是如果廣泛的推進大數據技術的應用，會使得數據之間的流通更加頻繁，造成現有的、傳統的安全技術架構不能滿足大數據環境下數據安全的需求。為了加強在大數據環境下數據安全，我們必須找到相應的解決辦法，制定相關的大數據安全技術構架，建立一個適應大數據、新時代的服務平臺為廣大用戶的數據提供技術保障。

3.2加密存儲及檢索技術

在大數據運行的環境下，數據的存儲就成為了一個重要的問題。

海量的數據在存儲的時候需要進行數據加密，保證用戶隱私的需求，使用戶十分信任該安全技術平臺，這樣才能促進大數據的廣泛使用。所以我們必須建立一個適用于大數據下的加密存儲技術，保證用戶的數據信息的機密性、完整性的同時，提高生產運行的高效性、靈活性。

3.3要進行數據分級分類和軌跡追蹤

大數據的應用帶來了海量的數據匯集，對于這些數據我們必須給予分類，同時進行安全等級劃分。在使用的過程中，相關部門不能超越自己的權限對無關數據進行訪問。這種越權調用信息將造成極大的安全隱患，所以在管理數據的時候，應該給數據進行整合、分級，制定統一的數據管理分類標準，明確各個部門、相關單位的使用權限，不得超越權限調取數據，同時應該對數據的軌跡進行實時的跟蹤，實時監督數據的去向，以防發生數據泄露，保證數據的安全。

4、電力行業大數據信息安全風險

大數據帶來了極大的經濟效益的同時，同時也帶來了一些負面的影響，它就是一把雙刃劍，在推動技術架構和業務管理創新的同時，對數據的處理安全等方面帶來新的挑戰。大數據應用技術包含龐大的信息，而這些就有有價值的信息就會容易成為網絡黑客攻擊的目標，造成隱私泄露，這就對現有的安全措施提出新的要求，大數據的運行需要承擔很大的風險。例如數據運行風險，大數據系統在運行時要承擔數據的儲存、輸送、處理、分析等工作，而在數據進行處理更新緩存過程中，如果技術更新不完善就會造成數據丟失、信息失真，引發系統性結構風險，造成電力系統崩潰，嚴重威脅國家以及社會公眾安全。黑客攻擊危險，由于大數據時代信息是非常重要的，有些有價值的數據容易成為黑客攻擊的目標。

5 電力大數據的應用現狀

5.1電力大數據在電網規劃中的應用

當前，我國經濟發展水平不斷提高，同時配網規劃也明顯擴大了其覆蓋范圍，而且數據量也明顯提升。電力大數據在諸多方面都可展現出其積極的作用。首先是電網GIS。現如今建設的電網GIS在地圖上疊加了電網資源信息層，從而保證了電網運行情況的可視化，強化位置共享的效果。其次，其也可實現拓撲分析，對站線變戶予以科學地管理。最后是居民用電量估計。結合以往存儲的電量數據，充分考慮當地的人口數據和經濟發展情況，對該區域未來的用電量予以科學估算，進而為未來的規劃提供可靠的依據。

5.2電力大數據在電力檢修中的應用

當前，人們可采取多種方式獲取電力設備的狀態信息，傳感器是最為常見且應用最為廣泛的一種方式。將傳感器與電力設備連接在一起，能夠實時詳細地了解到設備的信息。電力企業可借助視頻傳感器獲得可靠的設備狀態信息，采用大數據技術對視頻信息進行深度加工和分析，進而提高設備狀態評估的科學性與準確性，同時其還可對設備的風險采取有效的預警措施，確保電力設備的平穩運行。

5.3電力大數據在電力營銷中的應用

在電力營銷工作中，對當前的營銷組織模式進行調整和優化是十分重要的內容，系統內部的客戶數量也在逐漸增多，核心數據記錄超過兩百億條。現階段，營銷數據量明顯增加，營銷數據的存儲和利用也成為了電力工作者需要慎重思考的問題。再者，電力營銷業務的影響范圍和涉及面不斷增大，電力大數據可更好地發揮其作用和功能，合理利用、充分挖掘有價值的數據信息，一方面提高客戶服務的質量，另一方面也能在業務拓展的過程中高效發揮作用。

結束語

為了使得大數據技術在電力行業的廣泛運用，我們必須加強信息安全防護技術，加強生產方面的安全分析和人民大眾的需求分析，通過建立大數據服務平臺，完善的管理制度，提高安全防護意識以及整個系統的安全性，加強安全監管，確保電力系統穩定安全高效的運行。

參考文獻：

[1]吳凱峰，劉萬濤，李彥虎，等.基于云計算的電力大數據分析技術與應用[J].中國電力，2015，48（2）：111-116.

[2]荊孟春，王繼業，程志華，等.電力物聯網傳感器信息模型研究與應用[J].電網技術，2014，38（2）：532-537.

[3]劉樹仁.基于Hadoop的電力設備狀態監測數據存儲與訪問研究[D].保定：華北電力大學，2013.

（作者單位：國網太原供電公司）