基于層次一灰色關(guān)聯(lián)分析法的農(nóng)戶安全生產(chǎn)行為評價

譚玉蓮 漆雁斌 但鵬飛

[摘要]本文根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品安全生產(chǎn)行為的內(nèi)容，基于層次一灰色關(guān)聯(lián)分析法，建立了3層評價體系。以四川省564戶種植業(yè)農(nóng)尸為例，根據(jù)計算出的關(guān)聯(lián)度對生產(chǎn)行為安全性進行評價，研究結(jié)果表明，四川省種植業(yè)農(nóng)戶生產(chǎn)行為安全性較低，種植技術(shù)的薄弱、安全認知的缺乏是導致農(nóng)戶生產(chǎn)行為安全性低的主要原因，農(nóng)戶在施肥、農(nóng)藥方面表現(xiàn)出較高的安全性。根據(jù)研究結(jié)果，提出了相應(yīng)的改進思路。

[關(guān)鍵詞】層次一灰色關(guān)聯(lián)分析法;安全性;生產(chǎn)行為;種植業(yè)農(nóng)戶

隨著經(jīng)濟發(fā)展和人民生活水平的不斷提高，大眾對食物的要求由數(shù)量型向質(zhì)量型轉(zhuǎn)變。但是現(xiàn)階段，我國農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全事件頻發(fā)，生產(chǎn)環(huán)節(jié)是農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量問題的源頭，作為農(nóng)產(chǎn)品的直接生產(chǎn)者，農(nóng)戶生產(chǎn)行為對農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全有著直接、嚴重的影響[1]大量學者從交易模式、信息不對稱、行為決策、影響因素、安全生產(chǎn)意愿等角度研究了農(nóng)戶安全生產(chǎn)行為，部分學者運用不同方法對農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全進行了研究，比如層次分析法、系統(tǒng)綜合評價方法、灰色評價模型等，但是很少有學者評價農(nóng)戶的生產(chǎn)行為。但是農(nóng)戶的生產(chǎn)行為對農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量安全起著關(guān)鍵性作用，對農(nóng)戶生產(chǎn)行為的定性與定量評價能使大眾對農(nóng)戶的生產(chǎn)情況有一定的了解。目前少量學者對農(nóng)戶生產(chǎn)行為進行了評價，用的都是層次分析法，層次分析法具有主觀性強且不能分析大量數(shù)據(jù)的缺點，本文在學習相關(guān)學者關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品評價研究以及獲得大量調(diào)研數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上以四川省種植業(yè)農(nóng)戶為例，采用層次一灰色關(guān)聯(lián)分析法，定性與定量相結(jié)合，對農(nóng)戶生產(chǎn)行為的安全程度進行評價，讓外界對四川省農(nóng)戶生產(chǎn)行為有一定的認知，豐富現(xiàn)有研究成果[2-3]。1 種植業(yè)農(nóng)戶農(nóng)產(chǎn)品安全生產(chǎn)行為內(nèi)容

農(nóng)戶在種植農(nóng)作物過程中，影響農(nóng)產(chǎn)品安全的生產(chǎn)行為主要涉及施肥、農(nóng)藥、廢物處理、種植技術(shù)以及安全認知5大方面，本文將從這幾方面展開研究。

1.1 施肥

施肥是提高產(chǎn)量的重要手段，農(nóng)作物種植過程中施用的肥料主要包括有機肥、化肥。

化肥因能夠直接為農(nóng)作物提供所需養(yǎng)分，對農(nóng)作物產(chǎn)量增加做出了巨大的貢獻。根據(jù)聯(lián)合國糧農(nóng)組織統(tǒng)計，化肥在對農(nóng)作物增產(chǎn)的總份額中約占40%～60%，但是化肥的不合理使用會帶來諸多問題[4] 。李鋒等[5]對廣東農(nóng)戶購買化肥進行研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶對有機肥料的認知較低，大部分農(nóng)戶的肥料專業(yè)知識不高，需要通過專業(yè)人士指導用肥。李海霞等[ 6 ]對四川省農(nóng)戶的化肥使用行為進行研究，發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶在化肥使用中存在氮、磷肥使用量過大，肥料之間配比結(jié)構(gòu)不合理、施用方式不科學等問題，對農(nóng)業(yè)環(huán)境造成嚴重破壞，生產(chǎn)源頭被污染，難以保證所生產(chǎn)民出的農(nóng)產(chǎn)品足夠安全。

有機肥能為農(nóng)作物提供多種養(yǎng)分，長期使用還能提高土壤肥力，所生產(chǎn)出的農(nóng)產(chǎn)品也更安全。

1.2 農(nóng)藥

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者在農(nóng)藥施用過程中的行為偏差和操作不當是引發(fā)農(nóng)產(chǎn)品安全風險的最直接原因[7]。農(nóng)藥的安全使用包括按劑量施用、嚴格執(zhí)行農(nóng)藥安全間隔期、產(chǎn)品上市前對農(nóng)殘進行檢測等。合理使用農(nóng)藥是增產(chǎn)、增收的重要手段，但是不合理使用農(nóng)藥甚至濫用、違規(guī)使用農(nóng)藥造成的農(nóng)藥殘留過量不僅會影響人體健康，也會污染生產(chǎn)農(nóng)產(chǎn)品的土壤、大氣、水等，造成源頭上的農(nóng)產(chǎn)品安全問題，所以對農(nóng)藥進行評估是非常有必要的。

1.3 廢物處理

廢物處理主要包括對農(nóng)膜和秸稈的處理，對廢物的處理行為會直接影響環(huán)境。對農(nóng)膜的處理主要包括丟棄、焚燒、回收再利用，隨意丟棄或者焚燒都會直接造成環(huán)境污染，回收再利用是最有利于環(huán)境保護的做法。對秸稈的處理主要包括焚燒、秸稈還田、生產(chǎn)沼氣，焚燒不僅污染環(huán)境，也浪費了秸稈的有利成分，秸稈還田和生產(chǎn)沼氣都是環(huán)境友好型做法。

1.4 種植技術(shù)

技術(shù)水平是影響農(nóng)戶合理施肥、施藥以及廢物處理的關(guān)鍵因素，種植技術(shù)主要體現(xiàn)在文化程度、技術(shù)來源、參加培訓次數(shù)、是否擁有職業(yè)證書等方面。一般來說，文化程度越高，其獲取信息、學習法律法規(guī)以及政策文件的能力越強，故種植技術(shù)越高。技術(shù)來源主要為自我經(jīng)驗積累、合作社、龍頭企業(yè)、專業(yè)大戶、政府、科研機構(gòu)等，依靠自我經(jīng)驗的積累往往隨意性比較大，規(guī)范性不強;從合作社、龍頭企業(yè)、專業(yè)大戶處獲取的技術(shù)往往具有針對性，不適用于所有農(nóng)作物;從政府或者科研機構(gòu)獲取的技術(shù)系統(tǒng)性強，操作規(guī)范，最具安全性。參加培訓的次數(shù)越多，技術(shù)水平越高，而擁有職業(yè)證書表示受過專業(yè)訓練，其技術(shù)水平亦越高。

1.5 安全認知

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是一個從認知到生產(chǎn)規(guī)劃，再到生產(chǎn)管理，最后到儲存銷售的生產(chǎn)過程[8]。農(nóng)戶安全認知水平影響著農(nóng)產(chǎn)品安全生產(chǎn)，農(nóng)戶的安全生產(chǎn)意識越高，其生產(chǎn)行為就越安全[9]。安全認知包括記錄生產(chǎn)過程、建立可追溯系統(tǒng)、對環(huán)保政策的了解以及對綠色、無公害、有機農(nóng)產(chǎn)品的了解等。記錄生產(chǎn)過程是保證產(chǎn)品質(zhì)量和實現(xiàn)可追溯的重要手段，《農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全法》也鼓勵農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者記錄生產(chǎn)過程;建立可追溯系統(tǒng)可增強食品質(zhì)量安全信息的透明度，改善消費者與生產(chǎn)者直接的信息不對稱;對環(huán)保政策的了解有利于防止農(nóng)戶濫用農(nóng)藥、化肥、不合理處理農(nóng)膜、秸稈等;綠色、無公害、有機農(nóng)產(chǎn)品在銷售價格上高于一般農(nóng)產(chǎn)品，對人體健康也更有利，了解綠色、無公害、有機農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)規(guī)程、認證條件等有利于農(nóng)戶生產(chǎn)出更安全、更多利潤的農(nóng)產(chǎn)品[10-11]。

2 層次一灰色關(guān)聯(lián)分析法介紹

2.1 灰色關(guān)聯(lián)分析法

灰色關(guān)聯(lián)分析法是我國著名學者鄧聚龍教授1 9 82年創(chuàng)立的一門新興理論——灰色系統(tǒng)理論的一個重要分支，灰色關(guān)聯(lián)分析法允許數(shù)據(jù)呈非典型分布且不用考慮變量之間的內(nèi)生影響，同時，在一定程度上可以排除人們的主觀隨意性。該方法的基本思路是從樣本中確定一個理想化的最優(yōu)樣本，以此為參考數(shù)列，通過計算各樣本序列與該參考序列的關(guān)聯(lián)度，對被評價對象做出綜合比較和排序[12]。本文想要得到的是四川省種植業(yè)農(nóng)戶農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)行為安全性的高低，于是將安全性最高的方案作為參考序列，計算比較序列與參考序列之間的灰色關(guān)聯(lián)度，關(guān)聯(lián)度越大，安全性就越高，反之亦然。

不過，理論上的灰色關(guān)聯(lián)分析法都將各指標和要素假定為同等重要，即在綜合評價的過程中，各指標的權(quán)重是相同的，但是在實際的應(yīng)用過程中，每個指標和要素所代表的相對重要性是不可能相同的，因此，需要引進指標權(quán)重的計算對傳統(tǒng)的灰色關(guān)聯(lián)分析模型進行改進，本文主要對四川省種植業(yè)農(nóng)戶農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)行為安全性高低進行評價，考慮到被評價對象的定性信息較多的現(xiàn)狀，在權(quán)重方法的選擇上，為了更好地將定性分析和定量分析相結(jié)合，最終選擇采用層次分析法來對評價指標體系中的各個指標進行賦權(quán)。

2.2 層次分析法

層次分析法（ Analytic Hierarchy Process，AHP）于1977年由美國運籌學家A.L.Saaty首次提出，是將與決策總是有關(guān)的元素分解成目標、準則、方案等層次，在此基礎(chǔ)之上進行定性和定量分析的決策方法，該方法的原理：首先根據(jù)評價目標建立一個具有遞階層次結(jié)構(gòu)的評價指標體系，將復(fù)雜系統(tǒng)分解成若干相互聯(lián)系和隸屬的層次及要素，然后根據(jù)模型中每一層要素的相對重要性，在各要素之間進行兩兩比較和計算，繼而再利用數(shù)學方法確定每一層次全部因素的相對重要性的權(quán)重，最終為最佳方案的選擇提供依據(jù)[13]。

層次分析法存在主觀性太強的問題，得出的結(jié)果不夠客觀，而灰色關(guān)聯(lián)分析法能有效克服層次分析法的主觀性問題，本文將層次分析法和灰色關(guān)聯(lián)分析法相結(jié)合進行定性與定量相結(jié)合的評價。

2.3 層次一灰色關(guān)聯(lián)分析法的一般步驟

2.3.1 構(gòu)建評價指標體系

為了對目標群體進行評價，需要建立一個從上至下的多層評價體系，本文結(jié)合研究的目標特點建立了一個3個層次的評價系統(tǒng)，其中，最上層為目標層（A），即四川省種植業(yè)農(nóng)戶農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)行為的安全程度;中間層為準則層（B），主要從施肥、農(nóng)藥、廢物處理、種植技術(shù)、安全認知5個角度進行評價;最下層為指標層（C），分別隸屬于上述5個因素，共包含了15個評價指標。

2.3.2 構(gòu)造比較判斷矩陣

判斷矩陣就是比較本層中全部評價要素相比上層某指標的重要性的兩兩比較，即2個元素的相對重要程度大小，采用薩蒂的1～9標度進行賦值表示，評價指標相對重要性程度關(guān)系見表1。

2.3.3 一致性檢驗

為了保證判斷矩陣中的兩兩比較值的判斷思維具有一致性，在得出判斷矩陣后，還需對其進行一致性檢驗。

（1）算出最大特征值λmax，計算一致性指標CI：

（2）查找相應(yīng)的平均隨機一致性指標RI，且體見表2。

（3）計算一致性比例C：

式中：當CR=O時，判斷矩陣具有完全一致性;當時CR

在通過了判斷矩陣的一致性檢驗后，就可以對要素逐層進行層次單排序，即根據(jù)判斷矩陣計算對于B層要素而言，C層與之有聯(lián)系的因素的重要性次序的權(quán)值。最后，利用同一層次（也就是B層）中所有層次單排序的結(jié)果，計算針對A層而言B層次所有要素重要性的權(quán)值，即層次總排序。

2.3.5 構(gòu)造評價矩陣

首先確定參考序列CO和比較序列C1.，選取各指標生產(chǎn)行為最優(yōu)的數(shù)據(jù)作為參考序列CO，其余樣本作為比較序列C.;其次構(gòu)造評價矩陣。

2.3.6 變量序列歸一化

由于各指標值的數(shù)量級不統(tǒng)一，需要首先對其進行規(guī)范化處理：

式中：Yok為指標值歸一化后的值;Cok為指標原始值;Cmax為各指標最大值。

2.3.7 計算關(guān)聯(lián)系數(shù)

關(guān)聯(lián)系數(shù)公式：

式中：ζok（t）為第k個要素的關(guān)聯(lián)系數(shù);△（min）、△（max）分別為比較序列與參考序列在各期對比差值絕對值的最小值與最大值;△ok（t）為第k個要素與各期參考序列要素對比差值的絕對值;ρ為分辨系數(shù)，取值越小越能提高關(guān)聯(lián)系數(shù)間的差異，一般在O.1～0.5取值。

2.3.8 計算關(guān)聯(lián)度

（1）計算B層關(guān)聯(lián)度：

式中：尺Bk為B層第k個要素與目標層的關(guān)聯(lián)度，即B層單個要素與目標層的關(guān)聯(lián)度;WBkC為B層第k個要素下從屬的C層指標相對于B層第k個要 的權(quán)重所組成的行向量;為B層第k個要素下從屬的C層指標與其相應(yīng)的參考指標的關(guān)聯(lián)系數(shù)所組成的矩陣;k為B層要素中第k種要素。

（2）計算A層關(guān)聯(lián)度：

式中：RA代表B層各要素作為一個整體與A層總目標的關(guān)聯(lián)度，wab代表B層各要素相對于A層來說各要素的權(quán)重RB1，RB2，… ，RBi代表第i個國家B層要素的關(guān)聯(lián)度。

2.3.9 依據(jù)關(guān)聯(lián)度得分進行評價

根據(jù)上述步驟計算各指標與目標層的關(guān)聯(lián)度，然后將所有的關(guān)聯(lián)度做大小排列，關(guān)聯(lián)度越高，則生產(chǎn)行為越安全，根據(jù)關(guān)聯(lián)度高低劃分區(qū)間，得出不同安全程度生產(chǎn)行為所占的比例，對四川省種植業(yè)農(nóng)戶農(nóng)產(chǎn)品安全生產(chǎn)行為進行評價。

3 實證分析

根據(jù)四川省農(nóng)工委年度重點課題《優(yōu)化和重構(gòu)四川現(xiàn)代農(nóng)業(yè)體系》，本文采取隨機抽樣的方式，對四川省1 8市（州）、4 1縣（區(qū)）、1 27鎮(zhèn)（鄉(xiāng)）、1 8 6村種植戶進行了人戶訪問，共回收627份問卷，剔除部分不合格問卷，共獲得5 64份有效問卷，問卷有效率89.95%。

3.1 構(gòu)建評價指標體系

根據(jù)對前人關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品安全生產(chǎn)行為內(nèi)容的總結(jié)以及前文的描述，構(gòu)建了三層評價指標體系，具體見表3。評價尺度Y、N分別表示是、否，由于灰色關(guān)聯(lián)分析法只能對數(shù)據(jù)進行處理，本文對Y賦值為1，對N賦值為09n表示培訓次數(shù);文化程度中，將小學及以下賦值為1，初中賦值為2，高中、中專賦值為3，大專、本科及以上賦值為4;技術(shù)來源中，將經(jīng)驗積累賦值為1，合作社、龍頭企業(yè)、家庭農(nóng)場、專業(yè)大戶賦值為2，政府賦值為3，科研院校賦值為4;農(nóng)膜處理中，將丟棄、焚燒賦值為O，回收再利用賦值為1;秸稈處理中，將焚燒賦值為O，秸稈還田/生產(chǎn)沼氣賦值為1 0值越大代表生產(chǎn)行為越安全。

3.2 構(gòu)造兩兩比較判斷矩陣

A-BI、A-B2、A-B3、A-B4、A-B5判斷矩陣見表4，B1-CI、B1-C2判斷矩陣見表5，B2-C3、B2-C4、B2-C5判斷矩陣見表6，B3-C6，B3-C7、B3-C8、B3-C9≠判斷矩陣見表7，B4-C1O、B4-CII判斷矩陣見表8，B5-C12，B5-C13，B5-C14，B5一C15判斷矩陣見表9。

3.3 確定指標權(quán)重及一致性檢驗

利用層次分析法，可以得出各級指標權(quán)重，并對其進行隨機一致性檢驗，得出隨機一致性比例CRo

3.4 依據(jù)A、B層關(guān)聯(lián)度得分進行評價

由于評價樣本較大，評價矩陣、變量序列歸一化、關(guān)聯(lián)系數(shù)以及關(guān)聯(lián)度結(jié)果太多，不能一一展示，而本文最終的目的是求關(guān)聯(lián)度，根據(jù)關(guān)聯(lián)度評價農(nóng)戶生產(chǎn)行為。故本文就最后的關(guān)聯(lián)度進行分析，通過對A層關(guān)聯(lián)度進行區(qū)間劃分，以得到不同安全程度生產(chǎn)行為所占的比例，進而客觀公正評價四川省種植業(yè)農(nóng)戶農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)行為的安全程度;通過B層關(guān)聯(lián)度，判斷四川省種植業(yè)農(nóng)戶在哪些方面表現(xiàn)較好，哪些方面有所欠缺。

（1）四川省種植業(yè)農(nóng)戶生產(chǎn)行為安全性較低。根據(jù)A層關(guān)聯(lián)度，即綜合比較序列B層5大要素相對于參考序列的關(guān)聯(lián)度，將生產(chǎn)行為安全程度劃分為高、較高、較低、低4個等級，綜合考慮四川農(nóng)戶農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)行為現(xiàn)狀以及測量誤差，對關(guān)聯(lián)度進行劃分，具體如下：關(guān)聯(lián)度0.8及以上劃分為安全性高;關(guān)聯(lián)度0.6及以上，0.8以下屬于安全性較高;關(guān)聯(lián)度0.4及以上，0.6以下屬于安全性較低;關(guān)聯(lián)度0.4以下屬于安全性低，具體見表10114-1710

根據(jù)判斷結(jié)果，四川省種植業(yè)農(nóng)戶生產(chǎn)行為安全性表現(xiàn)出較低的趨勢，絕對高和絕對低都比較少，65.6%的占比使大部分農(nóng)戶生產(chǎn)行為安全性處于中間偏下水平。

（2）種植技術(shù)的薄弱、安全認知的缺乏是導致農(nóng)戶生產(chǎn)行為安全性低的主要原因。根據(jù)B層關(guān)聯(lián)度，即綜合比較序列C層15個因素相對于參考序列的關(guān)聯(lián)度，可得到農(nóng)戶在施肥、農(nóng)藥、種植技術(shù)、廢物處理、安全認知方面的具體表現(xiàn)。農(nóng)戶不同生產(chǎn)行為安全程度劃分見表11。據(jù)表11可知，農(nóng)戶在種植技術(shù)和安全認知方面表現(xiàn)最差，究其原因，一是由于農(nóng)戶的文化層次太低，83.33%的農(nóng)戶屬于初中以下文化水平;二是農(nóng)戶職業(yè)素質(zhì)不高，農(nóng)戶中僅9.04%具有職業(yè)證書、9.7 5%農(nóng)戶技術(shù)來源于科研院所，76.24%的農(nóng)戶從來沒有參加過技術(shù)培訓;三是農(nóng)戶生產(chǎn)過程記錄率低，僅15.60%農(nóng)戶會記錄生產(chǎn)過程;四是農(nóng)戶對可追溯系統(tǒng)了解不足，僅9.22%農(nóng)戶建立可追溯系統(tǒng)[18-19]。

（3）農(nóng)戶在施肥、農(nóng)藥方面表現(xiàn)出較高的安全性。據(jù)表11可知，農(nóng)戶在農(nóng)藥和施肥方面表現(xiàn)較好，尤其是在農(nóng)藥方面，安全性高的農(nóng)戶達82.45%，絕大部分農(nóng)戶按劑量施用農(nóng)藥、執(zhí)行農(nóng)藥安全間隔期，但僅33.69%的農(nóng)戶檢測農(nóng)殘。80.85%農(nóng)戶按劑量施肥，但僅46.10%農(nóng)戶施用有機肥，這是農(nóng)戶在施肥方面表現(xiàn)較差的原因。

4 結(jié) 論

四川省種植業(yè)農(nóng)戶生產(chǎn)行為安全性較低，主要是由于種植技術(shù)的薄弱和安全認知的缺乏，但是在農(nóng)藥、化肥方面表現(xiàn)較好。生產(chǎn)行為安全性高的農(nóng)戶非常少，農(nóng)戶生產(chǎn)行為的安全性、規(guī)范性、種植技術(shù)、安全認知等還有很大提升空間。

（1）加強技術(shù)培訓，提升農(nóng)戶文化程度。方面，對于農(nóng)戶薄弱的種植技術(shù)，提供有針對性的技術(shù)培訓;另一方面，當前農(nóng)戶的年齡普遍偏大，要提高他們的文化水平是不現(xiàn)實的，唯有通過采取一系列激勵措施，鼓勵高學歷的人才進入農(nóng)業(yè)，才是提升農(nóng)戶文化層次的關(guān)鍵策略。

（2）加強政策宣傳力度，普及安全生產(chǎn)知識。農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動在農(nóng)村，對農(nóng)戶的政策宣傳應(yīng)該駐根在基層，這就要求基層工作人員不僅需要認知負責，還要能說“農(nóng)話”，用通俗易懂的語言普及安全生產(chǎn)知識。

（3）提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的組織化、標準化水平。當前農(nóng)戶組織化程度低，這是導致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不規(guī)范的重要原因，為此，要鼓勵農(nóng)戶通過加入合作社、土地托管等渠道提高農(nóng)戶組織化水平，以實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的標準化。

（4）強化政府對農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全保障的監(jiān)管與支撐。政府要做好農(nóng)產(chǎn)品人市前的檢測工作，完善相關(guān)法律法規(guī)，對違規(guī)生產(chǎn)、違規(guī)人市的農(nóng)戶依據(jù)法律予以懲戒，以保證農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量安全。

參 考 文 獻

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