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芻議應用統計學在大數據背景下的應用與創新

2019-09-10 17:28:47蔣慧來
新生代·上半月 2019年3期
關鍵詞:大數據創新應用

蔣慧來

【摘要】:在現在這個信息化時代,網絡技術和計算機技術不斷在進步,為大數據的應用提供了良好的環境。應用統計學也通過應用先進的科學技術而不斷創新發展著,既體現在教學創新上,也體現在學科研究上。大數據技術為科學預測提供有力保障。隨著大數據技術運用越來越廣,應用統計學也迎來了新一輪改革。在這種時代背景下,應用統計學要緊跟時代潮流,積極利用大數據技術來促進自身的發展。下文主要是分析大數據時代下統計學的應用和創新。

【關鍵詞】:統計學 大數據 應用 創新

引言

大數據時代,隨著大數據技術應用逐漸廣泛,沖擊了應用統計學的發展。應用統計學是改革中必要的理論基礎,這門學科主要是統計所需的數據信息,在統計的基礎上進行分析和研究,應用其成果以指導實踐。在當今時代背景下,應用統計學更要與大數據技術相融合,繼續發展創新,才能實現更大的價值。下文主要是分析統計學與大數據技術的同與不同之處,探討應用統計學的應用和改進方向。

一、應用統計學與大數據技術相結合的必要性

隨著網絡技術的發展衍生了云計算技術,它在各行各業中都產生了重要影響。大數據技術可以對大量的數據進行整合,讓使用者發現有效信息,提高數據的利用價值。[1]

1.大數據技術

大數據技術和云計算技術存在差異,大數據技術整合后的數據與一般的數據信息也有差異。合理運用大數據技術能夠實現科學預測,而應用統計學無法處理海量數據,不能實現有效預測。

大數據技術對應用領域有重要影響,盡管應用時間不長,但卻對信息領域起著導向作用。目前大數據技術理論尚且不夠豐富,但技術的發展步伐卻不斷向前。與之相比,應用統計學發展水平落后,理論體系卻比較完整。[2]

2.應用統計學

較大數據技術而言,應用統計學發展歷史悠久,很長一段時間內在各行業起著重要影響。分析其學科發展概況可知,應用統計學對數據信息比較關注,運用各種理論知識來研究數據信息。數學知識在其中運用最廣,還要繼續收集數據信息,按照實際需要來整合分析數據。應用統計學處理信息時還可以利用計算機統計學軟件來統計,結果會更加精確。

3.大數據技術與應用統計學的結合

大數據技術可以處理大量數據信息,并且有效收集、整理、分析數據,整合成準確的結果。時代環境不斷改變,不同的行業也在飛速發展,對于大數據技術的需求越來越高。這要求大數據技術加強創新能力,不斷提高處理數據的水平,滿足行業發展的需要。

盡管大數據技術走在時代前沿,發展速度也很快,在實際應用中有著毋庸置疑的優勢。但是要繼續創新發展大數據技術,需要統計學的知識作為理論支撐。傳統統計學理論處理大量信息,要建立完善的理論體系,把傳統應用統計學的理論知識涵蓋其中加以利用。在實際運用的過程中,對統計學理論需要分類整理,再運用大數據技術來綜合分析。[3]

大數據技術和應用統計學之間也有共同之處,所以統計數據和分析時可以將兩者結合起來使用。盡管大數據技術對于傳統應用統計學是一個沖擊,但大數據技術代表時代發展方向,建立兩者的關聯有其必要性。有利于促進傳統應用統計學的變革創新,提高統計學的實用性。

二、大數據背景下應用統計學需要面對的挑戰

應用統計學收集數據信息的時效性差,對于信息收集來說,收集時間越快,信息價值越大。如果收集時間太長,信息不能及時被分析處理,那么得出結果會滯后于他人。

大數據技術并不是完美的,在應用過程中還有許多問題存在。所以應該和應用統計學結合使用,取長補短。大數據技術能夠加快數據的收集處理速度,得出的結論也比較準確。實際上大數據技術是應用統計學的理論延伸,在技術上發展完善了應用統計的理論。但是大數據技術的發展是對應用統計學的一個沖擊?,F在數據信息越來越復雜,且數據量巨大,傳統應用統計學模式難以處理這些數據。有的數據系統性,關聯性不強,給傳統應用統計工作增加很大難度。

三、大數據背景下應用統計學的創新

若大數據技術能與應用統計學融合使用,將促進應用統計學的變革。大數據技術以云計算技術為基礎,所以對傳統應用統計學來說,結合運用云計算技術可以實現技術創新。

計算機技術的升級,加快應用統計學與大數據技術的融合,使用者利用計算機軟件統計數據更加方便快捷,有利于應用統計學的創新發展。

在計算機科學領域來看,大數據應用的重要性無可置疑。利用大數據技術瀏覽和搜索有關信息,耗時更短,查詢到的數據更加精準。所以在計算機科學領域中,運用大數據技術和應用統計學是相得益彰的,既能促進應用統計學的進步,又能加快大數據技術的發展。[4]

結語

總而言之,現在時代背景是大數據技術時代,應用統計學的發展受到各種技術創新的挑戰,若在應用領域中仍然保持一成不變的傳統使用模式,使用價值將大大降低。意味著應用統計學需要加強創新,在行業需求基礎上提拔優秀的統計人才。如果在應用領域中繼續保持傳統使用模式,需要加快推動大數據技術與統計學知識的融合,合理分配相關資源,才能讓應用統計學滿足實際需要,發揮更大價值。

【參考文獻】

【1】網絡環境下的應用統計學教學改革研究[J]. 任重.? 現代經濟信息 2017年08期

【2】應用統計學在經濟與管理領域的應用與探究[J]. 蘇文龍.? 中國市場 2018年36期

【3】大數據時代背景下統計學學科的應對[J]. 孫欣,尹彪.? 統計與決策. 2017(06)

【4】大數據背景下應用統計學專業改革探討[J]. 吳群英,蔣遠營,張浩敏,王想,王彬,鄧光明.? 教育教學論壇. 2016(43)

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