大數據時代背景下計算機信息處理技術的分析

何玉林 宋卓軒 王伊典

摘要：大數據是一種以數據為本質的信息數據處理技術，從大數據本身為計算為內涵指向的特征來看，大數據時代也可以看作是指信息時代。從特征上看，大數據的主要特征就是計算，在大數據時代，我們應當了解云計算與其之間的關聯，因為現階段人類社會需要處理的龐大數據量僅僅靠人腦是處理不過來的，只能依靠計算機的幫助才能進行此類的數據與信息的計算與處理。

關鍵詞：大數據時代;計算機信息處理技術

物與物之間的關系是解釋所以事物的基本事實，在當前人類社會中，如何快速精準、切實有效的處理人和物之間的關系交流與變化所存在的問題，對于人類社會的發展與演變有著重要的推動作用。而目前對于計算機對于數據信息的處理功能，通過合理的應用與規劃能夠幫人類解決此類問題，幫助人類社會繼續發展。

一、大數據的特征以及影響

大數據其本身數據量龐大，要求的數據儲存空間也會相應變大，并且在數據處理方面要求快速準確，所以在計算機對數據進行處理和分析時，需要對數據進行鑒別和分類，比如區分文字、音頻、視頻或圖片等種種信息種類，在對其進行合理規劃與儲存，以加強對各類數據處理的便捷性。相對于現有的社會結構，利用大數據參與進行數據觀察，能夠發現，原本的產業鏈結構會由于數據的處理方面的特性，會得到相應的簡化，比如原本制造業標準的產品設計、原料運輸、生產加工、處理訂單最后進行市場營銷的操作程序，由于計算機信息處理的參與，通過對訂單處理環境的壓縮，簡化之后各個生產過程中的效率效益問題。利用大數據對于生產制造行業的信息采集與分析，能夠更加滿足市場消費的需求問題，使市場經濟更加擁有可規劃性，使用大數據合理地分配市場生產的資源，對于企業的發展也有相當大的幫助。

二、計算機信息處理技術

計算機有著極高的運行速度，對于大量信息的處理與分析很有優勢，并且能確保信息處理的準確程度。計算機的數據處理技術主要處理方式如下：

2.1 信息的獲取、加工與傳輸

計算機信息處理技術與互聯網技術相輔相成，計算機主要進行對于信息的處理技術，以用戶對信息的檢索為例，用戶通常只需鍵入關鍵的詞組便可獲得所需要的相關內容，這說明計算機對于信息的處理進行了提前的分類處理。

（1）從信息的獲取方面來說，獲取信息的過程要具有合理性，所以對于信息獲取的過程應當設置有完整的實時監控系統，加強計算機在信息處理方面的合理性對于信息的儲存與垃圾信息的處理能夠及時得當，提高計算機關于此類服務的軟件的操作體驗與操作效率。

（2）從信息的處理方面來說，信息的處理應當考慮信息的交互性，在進行信息數據的分類過程中，應當對于用戶對于信息的需求與信息本身兩個方面著重處理，通過對信息科學的分類，提高使用者對于此類操作的便利性。

（3）從信息的傳輸方面來說，互聯網技術在進行信息傳輸的過程中發揮著不可或缺的作用，計算機的信息傳輸主要是通過互聯網上面的各種信息平臺來完成的，在計算機通過互聯網平臺進行信息傳輸的過程中，應當注意信息傳輸的安全問題，提高傳輸數據的可控制能力。

2.2信息的儲存、感知與安全

大數據時代由于數據的積累對于信息有著大量的儲存要求，計算機在滿足數據的儲存方面在考慮到數據的實時儲存與清除方面之外，還要大力發展相關的新技術，加強數據信息在儲存方面的安全性，并提高其效率。

（1）當前社會發展迅速，對數據的積累呈快速的增長趨勢，所以在大數據的信息處理方面，要根據實際情況分析其主要特征，再運用技術手段，解決和滿足其快速發展的現狀，解決對于信息處理的安全與速度要求。在信息的處理的儲存方面，應當以合理的分類為主要手段，完善信息儲存的結構模式，實現數據信息儲存的高效化。

（2）1994年提出的深度網（DEEP WEB）概念是信息感知方面的重點。其主要是將數據感知技術與數據獲取技術相互結合，再通過深層的網絡空間進行數據的提取與分析，使用動態化的數據訪問為主要的信息整理方式提高數據感知過程中的集合效率。

（3）確保數據信息的安全方面，主要是通過對數據的檢索、信息安全方面的技術研發與構建計算機自身的安全體系等多個層面著手來實現的。就當前階段的數據信息安全防護方面來看，計算機信息的安全處理的具體操作人員與安全問題的處理人員在使用過程中要對信息安全有深刻認識，比如操作人員擁有一定的安全操作意識對于提高信息的安全方面有很大幫助，而計算機信息處理的相關技術人員要對掌握的數據信息進行過濾處理，降低問題的發生概率。

2.3信息技術的發展方向

在信息技術發展與實踐過程中，要注意其本身在互聯網技術發展的推動作用下存在的易變特點，要求發展計算機數據信息處理技術有著能夠站在科學前沿的動態化發展理念。計算機信息處理技術發展的基本方向是向云計算網絡的轉化，由于它本身的屬性造成的局限性，決定了當前的計算機網絡向著云計算網絡轉換的必然趨勢，云計算網絡的發展與轉化目的是實現數據與計算機硬件之間的分離，從而解決當前數據越來越多的狀況。

三、結語

大數據時代背景下對于計算機信息處理的專業要求高，處理難度大，其本身在技術層面也較為復雜，而當今社會對于大數據的依賴程度也越來越高，為了滿足時代發展的需求應當加強計算機信息處理技術的研發與投入，比如開發針對某個層面的專業性數據信息處理軟件等，加快大數據時代的發展。

參考文獻：

[1] 毛鵬飛.大數據時代下計算機信息處理技術分析與思考[J].西南科技大學學報，2019，34（02）：98-101.

[2] 劉政宇.大數據背景下的計算機信息處理技術研究[J].中阿科技論壇（中英阿文），2019（02）：35-37+47-50.

[3] 劉楊.分析“大數據”時代背景下計算機信息處理技術[J].中外企業家，2019（16）：73.

[4] 儲向向.大數據時代背景下的計算機信息處理方式分析[J].科技創新與應用，2019（13）：136-137.