基于AHP的大學英語視聽說學困生成因分析

張巍

目前，中國處于“一帶一路”視域下的經濟高速發展時期，造就適應國際化形式的精英是國家人才發展戰略中至關重要的一步，而大學英語教學的方式和水平，逐年提高。于2018年頒布和實施的《中國英語能力等級量表》一定程度上將有益于改善高校英語測試標準不一，英語教與學、學與考的脫節問題。但是，由于大學生的生源地域差異、學習習慣和態度的個體差異、學習能力和方法的滯后性、學生生理和心理障礙等諸多因素，造成很多學生陷入英語學習的困境，成為了大學英語學困生。

大學英語視聽說課程是順應國家大學英語教學指南的最新要求，本地大學英語教學改革中細化出來的一門課程。但是該課程的教學效果分析是一個由相互關聯和制約的原因且缺少定量的復雜過程。本文以江漢大學文理學院大學英語視聽說課程為例，運用AHP層次分析法對大學英語視聽說學困生形成的多種原因進行整理分析，旨在對該課程的3個主要問題進行評估比對，從而選擇實現學習效果最大的1個教學方法進行運用。

1.研究現狀綜述

在國內知網發現，業界對“大學英語學困生”的研究精力和篇幅受到多方面的限制，在高等教育領域只有2篇相關學術論文發表，而2018年僅有1篇學術論文的發表。國內有限的相關研究主要關注的是大學英語學困生的轉化方法或成因分析，或者是從經濟困難的角度去分析。可見，國內對于大學英語學困生的關注度還不夠高，為該課題提供了較為寬松的研究空間。在歐洲和北美，有關美國學困生教學的文獻方面，筆者主要對Michael Pressley、Montague、Susan R. Goldman、Steve Graham、Polya等人在教學方面的研究進行了梳理，從美國全納教育運動、教育標準化運動、學習困難學生運動等教育改革運動以及美國學困生鑒定模式的轉變等方面分析了美國學困生策略教學出現的必然性。

2.形成原因分析

評估中需要考慮的影響因素為以下6個，分別是①地域差異因素、②社會因素、③教學水平因素、④教材選用因素、⑤文化因素和⑥學習能力因素。用特征向量法求得最大特征值和特征向量：

A為六階矩陣，按照方程精確計算最大特征值的過程十分復雜。因此采用特征向量的簡化方法，在保證精度的情況下大幅簡化計算過程。計算如下：

①A中每行元素連乘并開n次方：

②求權重;

③A中每列元素求和：

④計算的值：

運用上述公式，可以求得例中矩陣A的最大特征值λmax=6.453。六階矩陣的臨界特征值為λ'max=6.62，顯然λmax<λ'max，可以通過一致性檢驗。

根據公式

可計算得出此時的特征向量B2為

3.目標重要性判斷矩陣的一致性檢驗

由于每個因素的屬性值無法量化，只能通過在各屬性下各方案對優劣的比較求得每個屬性下各方案的權。將三個方法方向分別記作X、Y、Z;經比較各屬性差異，可以求各屬性下的最大特征值和權向量。各屬性下的最大特征值見下表

地域差異因素 社會因素 教學水平因素 教材選用因素 文化因素 學習能力因素

λmax 3.0193 3.0258 3.5607 3.0651 3.00 3.2074

經查，三階矩陣的特征臨界值為λ'max=3.116。教學水平和教材選用因素份額這兩個因素屬性的最大特征值λmax分別為3.5607和3.2074，均大于3.116，因此這兩個因素屬性的三階比較矩陣不能通過一致性檢驗。

經分析研究后，發現兩個新的比較矩陣的最大特征值λmax分別為3.0328與3.0213，均小于3.116，通過一致性檢驗。

教學方法重構

6個屬性的特征向量構成如下的決策矩陣：

由可知X>Y>Z，應選擇教學方法方向X，即增加聽力文本多樣性。

根據層次分析法得出的結論，可以看到采用增加聽力文本多樣性可以將學習效果最大化。 本研究采取理論研究和實證研究相結合的研究方法，通過多角度的調查研究，深入分析江漢大學文理學院大學英語視聽說學困生的學習現狀、問題及解決對策。這有利于學校及學院的主要管理與參加人員詳細了解目前的狀況，從而達到推廣至更大范圍，并可以形成各種教學體系和方法相輔相成，互相滲透的局面。需要明確一點的是，這不僅可以提高大學英語教學改革的實際價值，更加可以對大學英語科學研究起到示范作用。