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大數據時代的計算機信息處理技術分析

2019-09-10 00:26:39楊育松
科學導報·科學工程與電力 2019年42期
關鍵詞:大數據計算機

楊育松

【摘?要】隨著時代的發展,我國綜合實力與社會經濟水平的提高,計算機與網絡信息等技術的應用,帶動著大量數據信息爆發式的增長,其中部分信息所存在的價值能夠對某一行業的運轉與發展造成較大影響;而由于現代計算機信息處理技術存在較大的局限性,無法為相關行業及其內部企業獲取到足夠的數據信息,同時對相關信息的安全性也缺乏足夠保障,由此而在一定程度上影響著相關企業的進一步發展;因此,相關人員需要加強現代先進技術與設備的應用,強化提高計算機信息處理技術的水平,以此來促進相關企業及行業整體的健康發展,進而推動我國社會經濟水平的進一步提高。下面主要對我國大數據時代計算機信息處理技術進行深入的分析研究。

【關鍵詞】大數據;計算機;信息處理技術

一、大數據與計算機信息處理技術的具體概念

(一)大數據的具體概念

所謂大數據主要是指一些數量規模較大,且類型豐富多樣的數據信息,隨著時間的推移,大數據在很大程度上影響著社會的運轉及相關行業與企業的日常經營,以此,相關人員需要加強現代先進技術與設備的應用,以此來在大量數據信息中尋找自己所需要的信息,并將其應用于日常工作及生活過程中;通常,大數據自身有著數據規模較大、信息量多、內容豐富多樣、獲取方式簡便及成本較低等特點。

(二)計算機信息處理技術的具體概念

而所謂的計算機信息處理技術主要是由計算機、數據傳輸與使用及信息分析處理等方面技術結合而形成的技術;通過該技術的應用,能夠在很大程度上獲取到有關企業運轉所需要的信息,同時對企業員工進行更加科學合理的分配,實現企業內部硬件、軟件及工作人員之間的統一,進而促進企業日常運轉水平與效率的提高與進步,同時在另一方面對社會整體的發展奠定堅實基礎。

二、大數據時代下的信息特點

(一)數據量較大

顧名思義,大數據最為突出的特點就是信息數據量較大,且隨著時間的推移,數據信息的規模量也會隨之不斷增長,并逐漸形成一個極為龐大的數據海洋。

(二)形式多樣化

隨著大數據時代的發展,在日常生活及工作過程中,存在大量視頻、圖片、音頻及文字等類型的信息,且相關信息的類型也在逐漸增多;同時,隨著計算機等現代技術的快速發展,人們對計算機操作水平的不斷提高,在另一方面加強了計算機在現代管理工作中應用水平的提高,進而促進相關企業的進一步發展。

(三)傳播速度快

同時,在現代大數據時代的發展過程中,數據信息的快速傳播同樣占據著極為重要的位置,且由于傳播途徑與方式的不斷豐富,信息傳播的速度與效率也在逐漸的提高,并在另一方面對相關信息的安全性進行保障,避免信息傳遞過程中由于某些不良因素影響導致部分信息出現丟失現象,為企業自身的正常運轉提供充分保障;此外,在信息傳播過程中,相關人員還需要對其進行一定的處理,并對處理工具進行及時更新換代,進一步保障相關信息能夠安全有效的傳遞到接收單位。

三、大數據時代發展的意義

(一)促進云計算與物聯網的快速發展

當前時期,云計算與物聯網技術作為新興技術,被廣泛地應用于各行各業運轉及發展過程中,極大地提高了人們日常生活及工作的便利性;且由于云計算技術能夠收集大量數據信息,并借助網絡信息平臺與部分電子設備的應用,能夠更加便捷的進行數據信息的傳輸,促使更多的計算機用戶對相關信息進行共享;由此表明,隨著大數據是大的發展,為相關用戶營造出良好的大數據環境,有效提高了計算機信息處理能力的提高,同時促進了云計算與物聯網等現代創新型技術的健康發展。

(二)加強數據挖掘,提高企業決策水平

隨著大數據時代的不斷發展,在各行各業運轉與發展的過程中,會出現大量的數據信息,而這些信息過于雜亂,如果不對其進行科學管理與分配,將會在一定程度上影響企業的正常運轉;因此,相關企業及內容人員需要加強數據挖掘技術的應用,以此來從龐大的信息海洋中尋找自身所需要的信息,并對信息背后所隱含的內容進行深入分析研究,同時結合有關部門的政策制度,引進外界優質理念與工作模式,以此來為企業發展規劃及決策的制定提供數據依據,強化提高企業決策的水平,進而推動相關企業健康穩定的運轉與發展下去。

四、大數據時代計算機信息處理技術的具體類型

(一)信息處理安全方面的技術

當前時期,由于大數據時代的影響,不同信息之間都會存在關聯性特點,如果某一方面的信息出現問題之后,還會對其他信息造成影響,導致某些問題的出現,因此,為了避免這些問題的出現,同時對數據信息傳遞過程的安全性進行保障,并對計算機信息處理整體系統進行安全管理,相關企業及人員首先需要加強信息處理安全方面技術的應用,同時建立起科學完善的信息管理體系,避免工作人員操作失誤導致安全問題的出現;同時,相關企業還需要借助現代先進技術與設備的應用,對相關人員進行相應的培訓教育,強化提高其自身的專業素質與技術水平,以此來促進信息處理及管理水平的提高,進而為相關企業的進一步發展奠定堅實的基礎。

(二)數據收集方面的技術

相比于其他技術,計算機信息處理技術在實際應用過程中存在較強的復雜性,在很大程度上影響著信息處理工作的水平與質量,同時,由于計算機信息處理技術在應用過程中需要先將有關方面的數據完成收集,之后在對相關信息依次進行信息分類、歸納、分析研究及整理等過程,以此來實現對相關信息進行最初階段的處理,之后再將相關信息傳遞至互聯網平臺中,供更多的人們進行了解,以此來促進社會整體的進步與發展。

(三)信息儲存方面的技術

通常情況下,在現代計算機信息處理技術領域中,信息儲存技術同樣占據著極為重要的位置,因此,相關企業管理人員需要加強現代先進技術與設備的應用,以此來對相關企業內部網絡信息資源庫的存儲空間進行處理,加強對計算機信息處理技術存儲空間的優化提高,確保相關信息能夠投入到企業正常的經營與運轉方面,同時降低數據信息在存儲空間中的占用量,確保更加有效的數據信息能夠榮去其中,保障相關企業的正常運轉與發展。

(四)信息加工與傳輸方面的技術

除了以上內容之外,在現代計算機信息處理技術應用的過程中,信息加工與傳輸方面的技術同樣占據著極為重要的位置,而在實際過程中,為了保障相關信息能夠得到有效處理,相關人員首先需要收集到充足的目標信息,并將其傳遞至數據庫中進行儲存;之后,相關人員需要借助現代先進技術與設備的應用,對采集到的數據信息進行深入分析研究,并對其進行相應的加工處理,最后在將處理后的信息傳遞至網絡平臺中,供企業員工及外界人員進行了解,進而為我國社會整體的進步與發展奠定堅實的基礎。

總結

綜上所述,隨著時間的推移,我國大數據時代的深入落實,在各行各業運轉的過程中產生了大量的數據信息,并在很大程度上對相關行業的運轉與發展造成影響;因此,相關企業及人員需要加強現代先進技術與設備的應用,結合有關部門的政策制度,并引進外界優質理念與模式,以此來對計算機信息處理技術進行優化發展,并通過數據挖掘技術的應用,獲取到足夠的數據信息,以此來對計算機信息處理技術運轉的效率與質量進行保障,進而促進相關企業及社會整體的進一步發展。

參考文獻:

[1]吳建龍,苗素云.大數據時代計算機網絡安全技術探討[C]// 中國職協2017年度優秀科研成果獲獎論文集(一二等獎).0.

[2]鄭君,張忠輝.“大數據”環境下的計算機信息處理技術分析與研究[J].電腦知識與技術,2019(15).

(作者單位:黑河市退役軍人服務中心)

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