品牌速凍食品市場現狀調查研究

李雨欣 黎吉祥 王紅潔 侯鳳萍 范超

摘要：本文以速凍食品消費者為研究對象，使用logistic和神經網絡兩種統計分析方法，來研究品牌速凍食品的影響因素。通過問卷分析，對于消費者來說，認為職業(yè)是購買速凍食品的最大原因、性別最不影響;對于速凍食品本身來說，品牌知名度是影響速凍食品銷售的最大因素、其次為食品種類。通過本研究，為指導速凍食品的銷售具有實際意義。

關鍵詞：SPSS Modeler：logistic模型;神經網絡

經濟的快速增長加快了社會生活的節(jié)奏，速凍食品成為我國城市消費者飲食生活不可缺少的一部分。速凍食品品牌的多樣化，必定會導致其行業(yè)內部競爭激烈。研究消費者對于速凍食品的購買行為，有助于速凍食品企業(yè)制定生產營銷策略等，更有助于速凍食品企業(yè)要想在激烈的競爭中獲勝。

1.研究背景

速凍食品不僅能使食物的味道得到最大程度上的保證，更能確保食品的安全，由于市場的需求，速凍食品行業(yè)儼然已成為整個產業(yè)中最具活力的產業(yè)之一，擁有著無限的市場前景。然而，行業(yè)內競爭巨大，新型速凍食品和不同口味、造型的食品被研發(fā)出來，整個行業(yè)多元且富有變化。新產品的不斷出現、舊產品的不斷更新都代表著行業(yè)對市場需求變化的反應，其后的變化值得研究。

SPSS Modeler對于大數據處理操作簡便，實用性強。首先收集調查問卷，再通過該軟件對其進行分析，能夠充分了解到影響購買速凍食品的因素，企業(yè)可通過得出的結論，調整生產或營銷的計劃方針，有利用突破企業(yè)發(fā)展瓶頸。

2.研究目的

同時由于速凍食品產品結構單一，同一類型的產品沒有自己的品牌特色，針對消費者的需求也未有清晰的定位，隨著互聯網十的快速推進，消費渠道也存在多樣化。在企業(yè)的發(fā)展中，選擇合適的消費渠道，精準定位消費群體，以及如何形成速凍食品企業(yè)產品特色是速凍食品企業(yè)發(fā)展必不可少的。

找出消費者購買速凍食品的主要影響因素，為銷售企業(yè)提供合理建議，提高銷售量具有非常重要的實際意義。

3.數據收集及處理

通過在全國范圍內網絡問卷調查，調查時間是2019年3月15日至2019年4月15日，收回問卷1264份，有效問卷1138份。

將收入水平、職業(yè)、年齡、性別作為輸入變量，輸出變量為是否購買速凍食品來進行l(wèi)ogist ic回歸分析;將品牌知名度、食品種類、價格、衛(wèi)生、口感、購貨渠道、包裝作為輸入變量，購買者購買的頻率、購買類型等作為輸出變量進行神經網絡分析。

4.分析方法

4. llogistic回歸分析

Logistic回歸模型作為一種概率模型，是描述不同隨機變量之間的關系的數學模型，一般刻畫一個或多個隨機變量之間的相互非確定性的概率關系，并且結果變量的取值一定是二分類或多項分類。可以用影響結果變量取值發(fā)生的因素為自變量和因變量，以此來建立回歸方程。[1]可以尋找速凍食品市場銷售的最大影響因素、預測未來速凍食品的發(fā)展狀況。考慮年齡、收入、職業(yè)、性別這四個因素對是否購買速凍食品的影響，而logistic概率模型剛好可以滿足需要。

設有一個因變量y，p個自變量x1，x2，……，xp，且每個對象共有n次觀測結果，可將原始資料列成表4-1-1形式。

4.2神經網絡分析

神經網絡是通過大量、簡單的處理單元廣泛地互相連接來形成的復雜網絡系統，它反映了人腦功能的許多基本特征，并且是一個高度復雜的非線性動力學習系統。本文涉及了多輸入、輸出數據，故選用神經網絡模型來分析品牌知名度、口感、價格、保質期、份量、包裝對購買者的影響。

構建神經網絡模型，分為S（感知層）、A（連接層）、R（反應層）三層神經網絡。輸入向量Sk（S1，S2，…，Sn），對應的輸出變量yk（yi，y2，…，yk）。A層是R層的權向量，W= （W1，W2，…，Wn）。若輸入x1入連接層，則x1'=ω1x1+ω2x2+…+ωnxn，即連接層中的每一個節(jié)點都是由前面輸入的元素通過加權和相加來構成的，且每層權重不同。，再以同樣的方法構成第三層、第四層……最后進入y的輸出層，并建立y與x之間的關系：y=f（x1，x2，…，xn）。

每一個元素都是由前面線性加權構成的，將線性的關系轉變成了一個非線性的關系，但是在每一層的體現都是線性的，通過這樣的操作便由輸入的x預測y。

通過這樣的訓練，使平方和達到最小即，以y與y的實際值來做比較，即讓∑（y-y'）2達到最小，便是計算結果最精確的值。

5 模擬計算

實驗平臺為操作系統winl0的筆記本電腦，SPSSModeler 18.O的軟件建立模型。分別包括數據節(jié)點、過濾器節(jié)點、選擇節(jié)點、類型節(jié)點、模型節(jié)點。其中，數據節(jié)點的功能是導人數據;過濾器節(jié)點來過濾非本模型討論的其他影響因素;類型節(jié)點為導人的數據進行分類，將年齡、收入、職業(yè)、性別作為輸入變量，是否購買速凍食品作為目標變量。分區(qū)節(jié)點將樣品隨機分成為測試樣本和訓練樣本;模型節(jié)點為對于不同的模型采用其相應的模型，即logistic分析采用logistic模型，神經網絡模型采用神經網絡結構。分析節(jié)點作用為檢驗預測精度。

5.1相關性分析

1）“收入水平”與被調查者“是否購買速凍食品”的Spearman相關系數為0.097，顯著相關性為0.003，小于0. 05，說明“收入水平”與“是否購買速凍食品”存在正相關關系。

2）利用SPSS的多重響應頻率分析，對被調查人員“提高品牌知名度的渠道”進行分析，請明星代言電視廣告的是提升知名度最有效的方法。

5.2 logistic模型數值模擬

在此分析中，數據結構表如表4 2 2所示。

是否購買速凍食品1：購買過2：沒購買過

年齡1：18 25歲2：25 35歲3：35 45歲4：其他

收入1：10002000 2：20004000 3：40006000 4：6000以上

職業(yè)1：學生2：公務員3：事業(yè)單位職工4：國企員工5：民企員工

6：自由職業(yè)者7：其他

性別1：男性2：女性

建立模型如圖1所示。經過軟件分析，結果的軟件界面如圖2所示。

由圖2可知，對于是否購買速凍食品，職業(yè)的影響最大，收入此致，年齡和性別對購買的影響相對較小。本次估計的培訓精度為84. 34%，測試精度為84.21%，說明模型效果好，可信度高，能較為準確地證明職業(yè)是影響購買速凍食品的最大因素。

5.3神經網絡模型數值模擬

通過SPSS Moderler軟件，篩選數據，建立神經網絡模型。對輸出數據（品牌知名度、食品種類、價格、衛(wèi)生、口感、購貨渠道、包裝）進行培訓、測試，對輸出數據（購買類型、購買頻率）進行效績評估。經過分析，結果軟件界面如圖3所示。

此次估計的培訓精度為89. 99%，測試精度為89.97%。根據圖3可知，此精度說明此神經網絡模型的結論可信度和準確率較高，對品牌知名度是影響速凍食品銷售的最大因素。

6.結語

依照上文分析可以得出，品牌知名度是消費者購買速凍產品的最大因素，而消費者本身，收入水平與是否購買速凍產品的行為最相關。研究對速凍食品消費者的影響因素以及購買渠道，了解消費者對速凍食品的購買行為和接受程度。針對消費者影響因素發(fā)現問題，為品牌速凍食品企業(yè)的銷售和生產的營銷策劃起到一定的指導作用。面對復雜的競爭形勢，生產企業(yè)要想在市場上取得突破性進展，必須抓住能夠影響營銷大局的關鍵點。做好速凍食品的四個關鍵點在于產品創(chuàng)新、尋找實力代理商、提高品牌知名度和突出放心的品牌印象。[3]

參考文獻

[1]王科，基于SPSS Modeler建模的大學英語四級考試通過率影響因素分析[J].成都工業(yè)學院學報，2018，21（3）：62-63.

[2]Logistic回歸分析與應用http：//www. docin. com/p-239040425.html

[3]韓亮，點擊速凍食品的三大脈門[N].經理日報，2007-11-19（3）