電網(wǎng)安全穩(wěn)定特性分析的調(diào)度運(yùn)行大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究

徐麗

【摘?要】電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)對(duì)能源數(shù)據(jù)的收集質(zhì)量和整理質(zhì)量都提出了很高要求，為了滿足這一要求，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)近年來在能源行業(yè)中得到越來越多的關(guān)注和使用。因此詳細(xì)討論了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中的應(yīng)用，希望能為相關(guān)行業(yè)提供參考。

【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)挖掘;電力調(diào)度;電網(wǎng)穩(wěn)定

引言

以前電力調(diào)度中，對(duì)數(shù)據(jù)的分析僅局限于對(duì)電量信息、電力設(shè)備等管理，只能夠提供檢索功能和常規(guī)信息，無法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行決策分析，為此，對(duì)于部分復(fù)雜的電力管理一般都需要應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，然而現(xiàn)階段從事電力系統(tǒng)調(diào)度的人員對(duì)新技術(shù)的應(yīng)用并不熟練，致使數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)沒有發(fā)揮真正的作用，文中詳細(xì)分析了挖掘技術(shù)含義，并進(jìn)行了詳細(xì)分析，探索數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，使其發(fā)揮真正的效果。在系統(tǒng)數(shù)據(jù)中，電力設(shè)備參數(shù)也是比較重要的，然而，目前電力設(shè)備參數(shù)只被統(tǒng)計(jì)在生產(chǎn)管理系統(tǒng)中，由于系統(tǒng)等級(jí)較低，不能發(fā)生系統(tǒng)直聯(lián)。一定范圍內(nèi)阻礙了數(shù)據(jù)應(yīng)用，為此，建立數(shù)據(jù)信息平臺(tái)比較重要，該平臺(tái)包含設(shè)備參數(shù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、系統(tǒng)參數(shù)等，為電力調(diào)度運(yùn)行控制，這就是數(shù)據(jù)挖掘。值得一提的是電力供應(yīng)單位需要將春夏秋冬四季的天氣作為數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘的前提是它們有一定的關(guān)聯(lián)性，作為眾多影響調(diào)度的因素，天氣非常重要，我們可以根據(jù)天氣預(yù)報(bào)或前期天氣的規(guī)律來提前準(zhǔn)備，做好相應(yīng)的應(yīng)急準(zhǔn)備工作，當(dāng)然，現(xiàn)階段調(diào)度可以做這種預(yù)測，只是時(shí)間或空間上不深入，數(shù)據(jù)挖掘能為調(diào)度提供每周的依據(jù)，有些可以提供每天的信息。不但周圍地理環(huán)境影響，而且重視實(shí)際應(yīng)用，將這些零散的分布在調(diào)度各因素中，這樣不僅在技術(shù)上實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘，而且能進(jìn)一步的提升管理水平。

1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)簡析

數(shù)據(jù)挖掘被視為一種能夠從大型數(shù)據(jù)庫中提取數(shù)據(jù)和模型的技術(shù)。為了深入挖掘有效數(shù)據(jù)并進(jìn)行合理利用，研究人員應(yīng)當(dāng)深入研究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用過程。首先要做好技術(shù)識(shí)別和數(shù)據(jù)庫的選擇。例如，對(duì)于電網(wǎng)運(yùn)行相關(guān)的數(shù)據(jù)，技術(shù)人員就需要了解電網(wǎng)各種運(yùn)行方式和接線方式。然后是準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，技術(shù)人員可以通過選擇數(shù)據(jù)、預(yù)處理數(shù)據(jù)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為三個(gè)級(jí)別，進(jìn)而完成挖掘算法分析模型的設(shè)計(jì)，并且可以在此基礎(chǔ)上完成特定區(qū)域中的數(shù)據(jù)挖掘。在以前的能源分配中，數(shù)據(jù)分析僅應(yīng)用于能源信息管理和設(shè)備管理，因此只能提供搜索和常規(guī)信息，而不能執(zhí)行數(shù)據(jù)決策分析，這通常需要更加復(fù)雜的挖掘數(shù)據(jù)算法。但是部分電力企業(yè)對(duì)新技術(shù)的能源系統(tǒng)規(guī)劃不重視，導(dǎo)致數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)沒有得到合理應(yīng)用，因此研究電網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是十分必要的。

2電網(wǎng)安全穩(wěn)定特性分析的調(diào)度運(yùn)行大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

2.1以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方式在電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中進(jìn)行應(yīng)用

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是比較成熟的一項(xiàng)技術(shù)，本身具有對(duì)數(shù)據(jù)自行處置、挖掘數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和高度容納錯(cuò)誤等優(yōu)點(diǎn)，非常適合處理模糊和不完整、不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，利用計(jì)算機(jī)精確計(jì)算功能，可以實(shí)現(xiàn)深度挖掘調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)數(shù)據(jù)，一般采用的方法為前饋、反饋。映射三種，使用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)數(shù)據(jù)整理和分析至關(guān)重要，采用該方法，可以將調(diào)度各類數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，從而找出數(shù)據(jù)的邏輯性。為此：①對(duì)電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)基本數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，雖然這類數(shù)據(jù)復(fù)雜、種類多，但這些數(shù)據(jù)有緊密的聯(lián)系，能夠整合統(tǒng)一，并形成模式，為后期數(shù)據(jù)查詢、統(tǒng)計(jì)、分析等奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，保證數(shù)據(jù)的完整性和一致性，使電力調(diào)度能夠順利的開展，并形成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，方便統(tǒng)一管理。②電力調(diào)度相關(guān)數(shù)據(jù)，不同環(huán)節(jié)電力狀態(tài)和參數(shù)準(zhǔn)確性不一致，整個(gè)過程中會(huì)受到一定影響，從而達(dá)到數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。③將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這種方法應(yīng)用在電力調(diào)度自動(dòng)化中，對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析，并供給其他調(diào)度工作進(jìn)行決策分析，實(shí)現(xiàn)大范圍數(shù)據(jù)共享，以此來保證電力自動(dòng)化調(diào)度系統(tǒng)的效果。

2.2線路故障系統(tǒng)

傳統(tǒng)的電力線路檢修，一般都是在線路出現(xiàn)嚴(yán)重故障以后，才開展利用相應(yīng)方法對(duì)電力線路進(jìn)行巡查，并且探尋出存在其中的故障。但若是把線路故障系統(tǒng)利用到其中，那么該系統(tǒng)會(huì)依據(jù)電力線路兩端產(chǎn)生故障形式，在電力線路產(chǎn)生故障以后自動(dòng)且及時(shí)的判斷出電力線路受損的部位。相比于較完善的線路故障系統(tǒng)而言，還能夠同時(shí)判斷多個(gè)故障點(diǎn)。通過將線路故障系統(tǒng)利用到電力調(diào)動(dòng)自動(dòng)化系統(tǒng)之中，不但能夠?qū)⑷唠s的線路切除掉，還能減小電力線路故障發(fā)生率，以及停電檢修率，并且還能在很大程度上監(jiān)督電力線路巡查力度，讓電力維修人員能夠有足夠的實(shí)踐對(duì)線路出現(xiàn)故障的部位分析、判斷，并制定與之對(duì)應(yīng)的補(bǔ)救措施。特別是一些地埋線路等，利用此種能夠定位的線路故障系統(tǒng)具有積極作用。

2.3數(shù)據(jù)預(yù)測

數(shù)據(jù)分析后，需要對(duì)數(shù)據(jù)或者事件的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測，通過準(zhǔn)確的預(yù)測可提前做出相應(yīng)的處理，最大化電網(wǎng)智能調(diào)度系統(tǒng)的效率。以常見的電網(wǎng)負(fù)荷數(shù)據(jù)預(yù)測為例，通過負(fù)荷數(shù)據(jù)分析，發(fā)展或者實(shí)現(xiàn)一個(gè)可以預(yù)測下個(gè)階段電網(wǎng)負(fù)荷的方法或模型。該方法或者模型綜合考慮了影響網(wǎng)負(fù)荷時(shí)間較長的因素和時(shí)間較短的因素，同時(shí)該方法還需要滿足相關(guān)的限制條件。通過該方法或模型可方便的得到特點(diǎn)時(shí)間的電網(wǎng)負(fù)荷大小并進(jìn)行相應(yīng)的預(yù)測，來指導(dǎo)電網(wǎng)智能調(diào)度系統(tǒng)做出相應(yīng)的處理。常用的數(shù)據(jù)預(yù)測方法主要包括模糊聚類、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法。機(jī)器學(xué)習(xí)通過迭代可以模擬任意線性與非線性模型，適合于電網(wǎng)系統(tǒng)的預(yù)測。因此，解決基于數(shù)據(jù)挖掘的調(diào)度問題中多用機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行分類預(yù)測。

2.4功能模塊設(shè)計(jì)

數(shù)據(jù)分析功能模塊設(shè)計(jì)工作是一項(xiàng)系統(tǒng)性的工作，數(shù)據(jù)分析功能模塊一般包括四個(gè)部分，即同步數(shù)據(jù)分析、定期數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)預(yù)警分析和數(shù)據(jù)相關(guān)性分析。首先是同步數(shù)據(jù)分析模塊構(gòu)造，這一過程中數(shù)據(jù)分析過程可以總結(jié)為：輸入所有比較條件→合法→根據(jù)條件生成SQL語句→顯示查詢結(jié)果→數(shù)據(jù)結(jié)果對(duì)比。在這一過程中技術(shù)人員可以通過數(shù)據(jù)挖掘來確定相應(yīng)的警報(bào)周期、負(fù)載周期和遙測周期。此外，預(yù)警模塊的設(shè)計(jì)分析過程為：初始化數(shù)據(jù)集和參數(shù)→輸入預(yù)警分析參數(shù)→合法→預(yù)測分析→定義預(yù)測類型→有建議→輸出警報(bào)類型和建議→輸出警報(bào)類型。這一流程有助于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電網(wǎng)調(diào)度運(yùn)行平臺(tái)得到更好的應(yīng)用。

2.5以聚類分析法在電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中進(jìn)行應(yīng)

聚類分析方法在電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中應(yīng)用廣泛，它和同類分析法比較相似，當(dāng)又不是完全相同，分類方法更加關(guān)注的為將數(shù)據(jù)映射到給定的類別中，聚類分析方法主要針對(duì)同類數(shù)據(jù)劃分，數(shù)據(jù)更加全面，且綜合新較強(qiáng)，這是該方法應(yīng)用十分廣泛的原因，能對(duì)灰色分析法缺點(diǎn)進(jìn)行彌補(bǔ)，使得數(shù)據(jù)整理更加整潔，且縮小了數(shù)據(jù)之間關(guān)聯(lián)度和相似度。例如，電力調(diào)度數(shù)據(jù)中控制和生產(chǎn)管控是兩大類，利用聚類分析方法，能將大數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類劃分，主要包含四個(gè)數(shù)據(jù)管理區(qū)，管理則包含了電力調(diào)度自動(dòng)化產(chǎn)生的電力生產(chǎn)數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、控制數(shù)據(jù)等。

結(jié)語

綜上所述，若想電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)存在的價(jià)值發(fā)揮出最大，有關(guān)人員加強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用勢(shì)在必行。因其是保證電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)穩(wěn)定性的根本要素，還是推動(dòng)電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)效用發(fā)揮的關(guān)鍵點(diǎn)。為此，有關(guān)部門需合理應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，讓其包含的作用都利用到電力調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中，為進(jìn)一步提高社會(huì)公眾生活水平提供有效依據(jù)。

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（作者單位：呼和浩特供電局調(diào)度管理處）