智能配電網大數據應用技術與前景分析

黃奕博

【摘?要】近些年來，隨著信息科學技術的迅猛發展，大數據在智能配電網中得到了廣泛的應用，那么，大數據在智能電網中的應用現狀和前景如何呢？本文針對智能配電網大數據的應用和前景做了具體的分析，希望能為相關工作人員提供一些幫助。

【關鍵詞】智能配電網;大數據;應用技術;前景

隨著信息科學技術的迅猛發展，大數據在全球范圍內的各個行業都得到了廣泛的應用。各行業力求充分挖掘大數據的價值以提高自身的市場競爭力。電力企業也對智能電網方面所獲得的大數據進行了科學系統的管理，但是缺乏深入的研究，因此對大數據應用技術在智能配電網中的指導也不夠具體。本文在智能配電網大數據相關理論和技術分析總結的基礎上，提出大數據在智能配電網中的應用前景，希望能為相關的工作人員提供參考。

一、智能配電網大數據應用簡介

（一）智能配電網大數據應用現狀

近些年來，信息科學技術迅猛發展，電力企業的智能配電網也逐漸實現了信息化和自動化，在此過程中電力企業內部積累了大量的數據，并且這些數據的來源廣泛，大致可以分為測量數據、運營數據、外部數據等等。目前我國電力企業對智能配電網大數據的運用主要體現在測量方面。因此，我國智能電網在大數據應用方面還沒有得到深入的研究開發，在此方面的研究和應用將有著廣闊的前景。

（二）智能配電網大數據應用特點

大數據技術在智能配電網方面的應用特點主要體現在來源廣泛、關系復雜、結構多樣等等，這些大數據主要來自于電力企業的配電設備、智能電表等，另外根據電力企業的不同系統和部門，采集的數據也具有一定的差異。近幾年來隨著電力企業在服務質量和運營水平上的不斷提升，智能電網大數據還包含了視頻、語音、圖像、文本等這些現代化的數據，這樣就更使得智能配電網大數據的規模更加龐大。

二、智能配電網大數據應用技術的理論基礎

（一）智能配電網大數據應用技術和方法

1、大數據存儲技術

智能配電網在運用大數據技術時，一般分為對大數據的存儲與處理兩種方式，在進行數據存儲和處理根據需要進行分散或者批量進行。由于電力企業的特殊性，所以配電網不但測量數據的點比較多，而且運行變化也比較快，所以針對智能配電網大數據在存儲方面必須運用壓縮技術以及快速檢索技術，只有這樣才能滿足電力工作的需要。另外，由于智能配電網隨著信息科學技術的發展也在不斷地發展變化，因此對于不同來源的數據很難進行集中管控，而把它利用大數據技術進行存儲管理，則為智能配電網中的工作開展提供了很大的便利。

2、大數據解析技術

智能配電網在運用大數據的時候，不僅包括大數據的存儲技術，另外還有大數據的解析技術，顧名思義包含對數據的分析與解讀。首先大數據的分析是通過對大量的多種類型的數據進行分析，最終發現它們所隱藏的模式和關系。對智能配電網采用大數據技術進行管理時，可以把每一個數據視為一個子系統，在各個子系統之間通過聯系可能會得到一些新的信息。因此，為了使智能電網中的大數據的分析結果更好地應用到實踐中去，很有必要對大數據進行精細的解讀。并將由大數據解讀過程中分析的結果總結為電力行業運用的過程。因此，對智能配電網中大數據的解讀和分析，不僅僅是對數據本身的解讀，同時也是對電力系統運營過程的還原。

（二）智能配電網中大數據的應用的理論

在智能配電網大數據技術的應用過程中，需要通過大數據提供科學地方法做理論指導，并通過大數據平臺為智能配電網的運行提供技術支撐。無論在智能配電網中對大數據的挖掘還是數據驅動的決策都基于對大數據的實際分析之上，它們共同為智能配電網大數據的應用提供理論基礎框架的主干。在智能配電網大數據技術的應用中，一定要保證數據的科學性，因為數據科學才是推動大數據發展的重要力量。總而言之，現代化的數據處理技術為智能配電網大數據的應用和挖掘提供了平臺及技術支持和理論指導。在智能配電網大數據應用的整個過程中，數據信息使每個階段的工作都得到了順利的進行。智能配電網大數據技術的應用不僅指數據本身，更包括了諸多的理論與技術體系，是促進智能配電網工作穩定運行的基礎。

三、智能配電網大數據應用技術的前景分析

隨著信息科學技術的迅猛發展，大數據的應用是時代發展的必然。因此大數據在智能配電網中具有非常廣闊的應用前景。

（一）用電預測方面

在電力系統中，精準的用電預測結果對智能配電網的規劃和運行具有非常重要的意義。這主要是電力系統通過對用戶的用電行為進行分析，在此基礎上建立基于智能電網大數據的用電預測模型，在大數據的應用下，可以得到更高精度、的用電預測結果，這同時也有利于電源與負荷協同調度的實現。

1、用電量的宏觀變化趨勢預測

對用戶用電量的宏觀變化趨勢預測，主要是通過分析用戶的實際用電數據與其它數據的關系，對用戶的用電量變化趨勢進行較為科學的預測。

2、局部用電量的精細預測

對用戶局部用電量的精細預測，主要是對于不同的用戶個體所采用的不同的數據分析方法，從而建立有針對性的用電預測，進而提高用戶個體用電預測的精確度。

（二）網架發展趨勢方面

在傳統的配電網網架規劃中，由于缺乏數據的支撐，配電網在網架優化方面經常遇到很多不確定因素的干擾，導致理論上的優化結果與實際結果之間存在較大差異。智能配電網的應用結合大數據技術，使得大量的數據引入，大大地減少了網架優化的不確定性。為配電網網架的發展提供了良好的基礎。

1、城市配電網網架發展趨勢分析

近些年來，隨著我國城市化進程的不斷加快，在配電網網架規劃方面將存在前所未有的問題。因此，運用智能配電網大數據技術加強對用電預測結果的分析，再結合城市綜合體的發展趨勢，從而獲得更準確的城市配電網網架擴展趨勢分析的可視化結果。

2、符合用戶需求的網架規劃

在我國傳統的配電網網架規劃中，網架優化的目標以電網供電的可靠性和運行的經濟性為主，主要考慮的是電力企業的利益，而對于用戶的需求則考慮的非常少。在大數據環境下，可以通過數據的儲存和處理對不同的用電用戶進行精細的分析，并把用電用戶的需求作為配電網網架優化的主要目標進行規劃，這不僅可以提高供電企業的服務水平，同時還能提高用戶的滿意度。

3.3 智能用電與網絡降損

在電力系統中，由于不同用電用戶的用電觀念和節電方式不同，導致不同的用戶有不同的用電模式。隨著近幾年來電動汽車等新型設備的引入，更是加大了用戶用電的多樣性。那么供電企業要根據用戶用電行為的多樣性，采用大數據技術為各個用戶訂制合理的用電方案。

1、個性化用電方案

個性化用電方案的制定，主要是通過對電價和用戶用電行為模式等進行數據分析，采用激勵機制進而影響用戶的用電行為方式。在此基礎上，結合用戶的用電行為為用戶制定科學合理地個性化用電方案。

2、電動出租汽車與配電網聯合運行

近些年來，電動出租車視屏頻繁，因此電力系統應結合社會的發展，獲取電動出租汽車 GPS 和電池電量的相關數據以及行駛道路的擁堵數據等，對乘客的用車行為進行較為精確的預測，通過大數據技術的應用，真正實現出租車和配電網的信息實時共享。

結語

綜上所述，在信息科學技術迅猛發展的今天，大數據技術的應用是時代發展的必然。通過對智能配電網進行大數據技術的應用，不僅有效解決了傳統配電網的諸多問題，而且將為未來電力系統的發展提供良好的基礎。通過大數據的應用對智能配電網科學的規劃與運行，可以為建設面向用戶的數據驅動型智能配電網發揮重要作用。由此可見，智能配電網大數據技術的應用將有著非常廣闊的前景。

參考文獻：

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[2]高強，許楚航，陳翔.基于大數據分析的配電網精益化管理[J].農村電氣化，2018（01）：15-18.

（作者單位：菏澤市光明電力服務有限責任公司東明分公司）