大數據背景下高中英語讀后續寫教學的研究與思考

【摘要】大數據時代給英語寫作教學帶來了新的機遇，本人嘗試借助大數據快速抓取有效信息的優勢，通過對機器與人工相結合批改學生習作過程中收集到的數據與信息進行分析和篩選，對高中生英語讀后續寫教學做了些研究和思考。

【關鍵詞】大數據;人工診斷;語料庫

【作者簡介】王秀琴，浙江省衢州第一中學。

英語寫作教學在高中英語教學中占有十分重要的地位，浙江新一輪英語高考中更增加了作文的篇數和比重，新增的讀后續寫，既是學生從未接觸和訓練過的新題型，更是學生的語言輸出過程中的軟肋;對教師而言，老一套的作文指導已然不適合新題型的寫作要求，而新題型又難找抓手，難以給學生系統有效地指導。當今互聯網的迅速發展把我們帶入了一個嶄新的大數據時代，同時也給我們英語寫作教學帶來了新的機遇。本人嘗試借助大數據快速抓取有效信息的優勢，通過對機器與人工相結合批改學生習作過程中收集到的數據與信息進行分析和篩選，對高中生英語讀后續寫教學做了些研究和思考。

一、篩選學生高低分作文，結合人工診斷，指導學生合理設置情節

讀后續寫題型是2016 年10 月在浙江高考中開始使用的一種寫作新題型，體裁一般采用記敘文，要求考生讀完文章后根據所給的段首句和關鍵詞續寫文章。而記敘文的核心是情節，合理的情節是一篇優秀的讀后續寫習作的基礎。合理并突出的情節應該是上文故事的自然延續、稍有高潮但不可彎彎繞繞過多的曲折并有傳遞正能量的適當升華。一方面教師在寫作前要做詳盡的要求和指導，另一方面學生寫后講評時可借助大數據篩選高低分作文并結合人工診斷分析得高低分的差異在哪，尤其將情節布局好差進行對比，給學生呈現更多來自身邊同學的鮮活例子，讓他們對情節布局有更直觀的理解。

二、抓取學生錯句信息，結合人工歸類，幫助學生正確修改錯誤

大數據是指無法在一定時間內用常規軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。我們浙江高考新題型的作文尤其是讀后續寫的作文，學生習作出現的問題雖有共性，但個性化的錯誤更多，人工很難實現大量錯誤的摘抄，一般的軟件也很難進行抓取和歸類。而大數據處理遵循“1秒定律”，可從各種類型的數據中快速獲得我們需要的、高價值的信息，這不僅將廣大英語教師從繁重的作文批改任務中釋放出來，還大大提升了信息抓取的速度和效度。錯誤匯總后教師再進行人工分析、歸類，并向學生呈現典型錯誤范例，課上全班一起修改。以下是以某次習作為例的錯誤歸類：

1.語法方面的錯誤：eg. “Are you play with us？” 將play改為playing

2.詞匯運用準確與地道方面的錯誤：eg. Susan suddenly understood why her parents received a purple dress as her birthday present. 將received 改為bought

3.邏輯方面的錯誤：eg. Soon she went to her mother’s bedroom and felt sorry about what she said.改為 Susan felt sorry for what she said and then went to her mother’s bedroom.

4.情感及價值觀方面的錯誤：eg.Feeling annoyed，Susan went to the basement.此處annoyed不符合當時應該有的情感。

由于所有的錯誤范例均來自學生自己或其同班同學，他們覺得很是親切也樂于去糾錯，因此印象深刻也可避免再犯錯并提高了他們修改自己習作的能力。

三、匯總學生優秀表達，結合人工分析，引導全班精準仿寫亮句

利用機器批改學生習作過程中搜集到的信息和數據進行分析和歸類，整理出學生習作中較亮的易得高分的表達結構供全班欣賞、探討、模仿。

例如本次習作中最典型的表達有：

1.細節替代籠統，描寫添生機。Eg.She felt a sense of sadness surging through her.（比sad具體）

2.非謂語動詞套用，句子增亮色。Eg.Susan nodded seriously， with tears rolling/streaming/ trickling down her cheeks./eyes glistening with held-back tears.

3.副詞修飾，表意提深度。Eg.Feeling terribly sorry for what she said previously， Susan rushed to her mother’s bedroom and apologized sincerely.

4.多種“說”“問”表達，動作更形象。Eg.“How can they be so crazy and exhilarated”，she murmured.

四、整合高分作文語料，結合人工補充，創建續寫實用語料庫

借助大數據整合高分作文語料，結合教師人工補充，創建符合高中生英語認知水準的地道、系統、實用的語料庫供學生借鑒，讓學生的每一次寫作都感覺有“話”可說、有“料”可用并體驗成功的喜悅，真正實現由“被動地寫”到“樂于寫”的轉變，從而提高學生的寫作積極性和有效性。

語言學專家格雷厄姆.E.福勒在《如何學好外語》中指出：“學外語時要學會重新思考。要學會用外語新的方式思考，需要一遍又一遍的使用它……直到對這一過程感到得心應手為止”。大數據背景下學生就可以在教師的引導下合理運用軟件和語料庫重新思考并不斷修改自己的習作，從而不斷體驗成功的喜悅。

參考文獻：

[1]李秉德.教育科學研究方法[M].人民教育出版社，2001.

[2]英語課程標準（實驗稿）[M].人民教育出版社，2003.

[3]Arthur Brookes， Peter Grundy.英語寫作教學[M].人民教育出版社，2000.

[4]葛炳芳.英語閱讀教學中的讀后活動：理念、策略與思考[J].英語學習，2018，12月下半月刊.