大數據環境特征對IT外包項目績效的影響

李冬冬

摘 要：隨著信息時代的到來，IT行業發展越來越快速。在今天，企業為了拓展公司發展，構建網絡平臺，從出于節約營銷成本的角度出發，企業選擇將重心放在企業主營業務的經營戰略上，將網絡建設的工作外包給專業的IT公司。這給IT外包行業帶來了發展的機會。外包服務行業所承接的業務通常為信息咨詢、網絡系統建設、軟件和設施的選擇、系統的日常維護、系統的完善等等。委托企業通過將網絡建設業務外包給專業IT外包公司，能夠快速地讓企業信息化，提高企業信息化建設的工作效率，同時節約了企業對建設網絡技術的資金投入成本。IT外包行業是提供專業知識技能的服務行業，其知識來源于大數據環境，大數據環境給IT外包行業帶來了機遇。大數據環境對IT外包行業承接項目是否起到了刺激性的作用這一問題有待商榷，本文從大數據的繁雜性和易獲得性的特點出發，以數據來論證在大數據的環境對項目績效有何影響。

關鍵詞：大數據環境;IT外包;易獲得性;繁雜性

前言

隨著大數據的的到來，我國的外包行業環境得到不斷地發展，服務質量日漸提升，外包行業得到了迅速的擴張。據不完全統計，我國的軟件外包企業已達到4.2萬家以上，承接的業務也逐漸從軟件的測試、編寫代碼等低端的業務想應用軟件開發、咨詢、解決策略等高附加值性方向轉移。

從圖中可以看出，我國的軟件外包服務產業的國際地位在不斷地提升，在今天，我國已經成為了外包產業的優先供應地。麥肯錫曾宣稱大數據已經成為了各行業的管理業務、計算機軟件技術的熱點[1]。新一代的計算機信息技術比如自媒體、云計算、物聯網、下一代通信網絡等等的普及讓大數據有了一個新的環境。大數據所帶來的用戶活躍度、資源共享、數據開放性也成為了重要的競爭資源。大數據提供了關于軟件設計技能、源代碼開發、專業技能知識等方面的豐富資源，這給項目開發提供了極大的便利。大數據環境蘊含這豐富的資源且易獲得，然而大數據的繁雜性也導致了數據資源存在重復和錯誤，對于項目開發者而言，在獲取借鑒大數據中的資源的同時，他們需要花上一定時間剔除沒有參考價值的信息，這也降低了他們的工作效率。大數據既帶來了便利又帶來了不便，IT外包行業如何通過大數據環境實現對項目績效的促進呢，大數據的利弊又給IT外包企業項目績效帶來了怎樣的影響。

1 我國IT外包行業的背景

自金融危機、歐債危機以來，發達國家經濟陷入困境，發達國家的大部分企業開始尋求讓企業利益最大化的解法，企業投入資金和精力建設信息技術平臺卻沒有得到預想的成果，對后續對系統的維護、更新、完善、擴展還需要持續的資金和人力方面的投入。在這個時候企業的管理思想出現了轉變，為了脫離金融危機、歐債危機的困境，企業需要提升自身的實力，側重發展主營業務，奪取市場，企業將IT系統的建設、運營、維護工作外包給專業的公司，對企業而言，這不但降低了企業對IT板塊人力和財力的投入，還提高了互聯網運營的效率。作為IT外包優先供應地，這給我國帶來了極大的機遇，促進了我國軟件與信息外包服務行業的發展。

2 大數據環境下對IT外包項目績效的影響

2.1從具體案例分析大數據的影響

大數據時代的到來給IT行業帶來了機遇和挑戰，大數據攜帶著海量的資源和數據，對于非IT行業的企業來說，在信息瞬息萬變的時代下，頻繁地對信息系統進行再建設、信息更新，這無疑要耗費大量的人力，且由于企業的主要核心業務與IT無關，企業內的網絡建設維護部門的人力和專業能力有限，不能應對大數據時代對網絡建設帶來的挑戰。將企業的IT板塊外包給專業的服務公司成了首選之舉，這里以國家開發銀行為例。

國家開發銀行于1994年成立的一所由政府創立，國務院所領導的以貫徹政府經濟政策為目標的非盈利性銀行。目前在中國內地已經設立40家分行，全銀行總人數九千余人。運營模式不同于其他銀行，國家開發銀行無零售業務而是以批發的方式運營，為了保證國家開發銀行的正常運營需要合理地對人力進行分配，把工作重點放在對中國企業的發展以及市場推廣營銷上面。于是中國網通和中國電信承接了國開行的網絡系統業務;硬件服務由惠普公司承包;集成系統和開發交由神州數碼負責;管理決策系統和重要業務的系統由國外的IT外包企業負責。國家開發銀行通過IT外包實現了人民幣和外匯核算、支付功能、互聯網技術這三大主要部門人員人數為一百余人，而總行的互聯網技術部門僅僅三十余人。正是由于國家開發銀行將IT外包，國開行能夠從容地面對大數據時代帶來的挑戰，積極地利用了大數據帶來的資源，僅在三年的時間就完成了設備的更新。與此同時國家開發銀行更多地著手于企業經營戰略的策劃。也正是由于國家開發銀行這一成功案例讓越來越多的企業在大數據的環境下能夠放心地將IT板塊移交給IT外包公司負責，在一定程度上大數據環境對IT外包項目績效起到了正面影響，促進了IT外包企業的可持續性發展。

2.2從大數據的易獲得性對影響進行分析

隨著信息時代的到來，信息化已經滲透到社會的每一個角落，大數據環境充斥著各種信息資源，對IT外包企業來說，企業所掌握的資源價值和數量關乎于企業的績效，而研究者表明外部資源更是獲取資源的重要關鍵[2]。由于大數據具有易獲得性的特點，企業可以通過對知識技能的搜索，獲取最新的知識技能，豐富企業的資源庫，縮小與外界之間的差距，同時還能獲得對產品開發上的創意以及解決問題的新思路，而對于一些無序性又帶有特點的碎片技術，可以采取整合或糅合到其他項目當中，形成一個新的概念。大數據環境下通過獲取外界資源解決問題的有效性取決于問題的特征，對于新的問題如果沿用過去的經驗和框架來解決會帶來未知的風險[3]。解決新的問題，通過獲取大數據中的資源將會提高問題的解決效率。IT外包項目由于知識儲配量大、項目的范疇廣泛和外部源的原因導致IT外包企業的項目小組成員通過外界搜索從大數據的環境中獲得所需要的知識。項目的質量、進度還有成本決定了IT外包項目的績效[4]。IT外包企業承接的項目繁多，涉及到的文化知識范圍廣，技術知識層面和相關業務知識了解的程度各不相同，且這些知識更新率極高，接包企業不可能全方面地對這些知識進行系統的掌握，大數據的易獲得性給承包企業提供了范圍廣、成本低、種類多、更新快的技術知識。IT外包企業的員工可以通過百度百科、論壇、貼吧等等各種途徑獲取信息。對于項目的問題點，項目成員可以在網上留言獲得專業人士的解答，還可以在社區論壇上交流經驗，這對于項目開發工作來說，質量和進度都得到了保證，還極大地節約了人力成本。由此可見大數據的易獲得性給IT外包項目績效起到了促進作用。

2.3從大數據的繁雜得性對影響進行分析

IT項目外包企業對大數據有極大的依賴性。項目的特點、專業知識技能等等方面都促使了項目成員從外界獲取信息。大數據的易獲得性從而使用戶能輕易地從外界獲取有用的知識。然而大數據還有著繁雜性的特點，用戶在搜索信息的時候通常會遇到重復、無用、低質量的信息，這些低質量的信息會降低項目的質量和開發效率，企業希望能夠在最短的時間里獲得最有用的信息，保證信息的清晰度成為了企業的一難題。高質量的信息數據必須要滿足易辨別、清晰、一致、完整、及時這五個特點，Hazen等人解釋道[5]。即數據信息要容易被識別和理解;數據信息要準確無誤;存在大量的數據時要保證來源沒有差別;數據信息的描述要全面;數據信息的更新要及時。高質量的數據和數據資源量決定了IT外包項目的質量。提升IT外包企業的核心競爭力，低質量的數據會降低承包企業的服務質量，同時還帶來一定的損失。據數據顯示，服務型企業由于低質量的數據的采用間接導致低質量的服務從而造成的總收入損失高達40%～60%。

IT外包企業項目小組成員在通過大數據環境對外獲取知識技能時，由于數據的清晰度不高、質量差，項目成員會耗費一定的時間對信息進行過濾篩選，增加了時間成本和人力成本，甚至造成項目的延誤。模糊性的信息會擾亂項目成員對信息的認知，導致項目成員在對問題的溝通上投入更多。由此可見大數據的易獲得性給IT外包項目績效起到了抑制作用。

2.4大數據環境下對功能組合開發帶來的的影響

大數據環境具有雙面性，其易獲得性和繁雜性導致促進和抑制作用同在。對資源進行合理布置，重新組合將會帶來多元化的結果，即資源編排理論。該理論認為，企業在保證項目績效的時候，不應該單單著眼于數據的數量和質量。還應該對資源進行合理分配，科學地利用資源，不同的組合方式帶來的效應是有差別的，通過資源編排能夠不同程度的發揮資源的優勢，調節資源與項目績效之間的關系[6]。功能組合式開發就是利用這一原理，對資源進行重組，在不同組合方式的碰撞下，以產生不同的靈感。這種開發方式需要有大量的數據資源支持，大數據環境給功能組合式開發提供了豐富的資源儲備庫。由于組合方式的不同，資源的優勢發揮程度也就不同，當組合方式優化程度高的時候，大數據帶來的資源多樣性的優勢將會被放大，大大促進項目績效的實現。當組合方式優化程度低的時候，數據的豐富性這一優勢不能得到很好地利用。在大數據外部資源質量較差的時候采取功能組合開發同樣也不會給項目績效帶來促進作用。外部的低質量資源的繁雜性會影響組合效果，降低工作效率和項目的質量水平。由此可見大數據的易獲得性對資源進行組合再開發起到了促進作用，大數據的繁雜性對資源進行組合再開發起到了抑制作用。

2.4大數據環境下對專項突破式開發帶來的的影響

專項突破式也是IT項目開發方式的一種，它是對專業的核心理念或者邏輯重新設計，這種開發方式廣泛地被應用在IT外包行業當中，通過對核心理念再在設計，針對性的對某一個模塊進行顛覆性地改變，超越競爭企業，提升企業的競爭力。相對于功能組合開發式而言，專項突破式的開發難度更大，因為專項開發式的目的是IT外包企業不但要突破自我，還要突破這個行業。因此專項突破對于專項技術的核心理念要有更加透徹的理解，不但要對核心知識有一個深刻的理解，還要有一個拓展性的理解，獲取競爭企業所缺失的技能，這是一個橫向和縱向的雙向理解。專項式突破對大數據的資源要求更嚴苛，這種開發方式需要獲得更詳細更高質量的信息。由于專項突破式開發對大數據的信息來源是優質，因此大數據的易獲得性對這種開發方式并沒有帶來促進作用，對項目績效也不能起到正面的影響，原因是大數據所攜帶的信息雖然在數量上有極大的優勢且易獲得，但是這些信息過于碎片化，只言片語居多，要達到專項突破式對信息詳細、深刻的要求有一定的難度，項目小組會面臨著開發所開發項目需要的專業知識層面與大數據提供的信息庫匹配度不高，降低了開發工作的效率，而項目小組面對海量的易獲得信息的時候，放棄對優質信息的追求轉而選擇次等信息的幾率大大增加，不能實現真正意義上的專項突破。

與之相反的大數據的繁雜性對專項突破式開發工作影響降低，對項目績效的負面形象削弱。因為項目小組在采取專項突破式進行項目開發時，需要的專業知識更詳細深刻，對核心知識的質量要求更高，項目小組不會優先考慮通過大數據環境來獲取知識，而是把更多的精力投入在在專項會議、小組討論、內部問題消化等等以尋求破解之法[7]。由于項目小組通過大數據環境獲取外界知識的機會減少，相應的大數據繁雜性給項目研發帶來的影響并不大。

3 在大數據環境下對IT外包行業的管理建議

IT外包企業的大部分信息來源于大數據，大數據的易獲得性能夠促進項目績效，大數據的繁雜性會拉低項目績效。企業要做到發揮大數據的優勢，同時盡最大可能屏蔽大數據的缺點。企業可以在內部建立信息分享平臺，鼓勵有多年項目經驗的員工分享經驗和信息源，讓企業員工處于一個優質的數據環境中，收錄優質的信息源網站，比如專業的計算機網絡論壇、社區網站等等。同時多組織學習活動，創造去優秀的軟件公司接受培訓機會，讓員工能得到技能上的提升，獲得更深刻的專業知識，提升突破式開發項目的工作效率。

結語

大數據環境下，企業深知信息平臺的重要性，對于非網絡信息企業來說，構建信息平臺并不是自己所擅長的，IT外包行業隨之興起。大數據環境給IT外包企業帶來生機的同時，也帶來了挑戰，其可獲得性與繁雜性直接影響到項目績效。IT外包企業要做正確地利用大數據，最大化地實現項目績效，提升企業價值。

參考文獻

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