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@工信微報：【一季度通信業經濟運行情況】電信業務收入3323億元，同比增1%。截至3月底，三家基礎電信企業的移動電話用戶數達15.97億戶，同比增8.6%。其中移動寬帶用戶數達13.4億戶，占移動電話用戶的83.9%，較上年末提高0.5個百分點。固定互聯網寬帶接入用戶總數達4.23億戶，1-3月凈增1573萬戶。其中100Mbps及以上接入速率用戶達3.12億戶，占總用戶數的73.7%。一季度移動互聯網流量256億GB，同比增129.1%。其中通過手機上網的流量達255億GB，同比增133.2%，占移動互聯網總流量的99.5%。

@ADI亞德諾半導體：工業4.0帶動的智能制造風潮已經席卷全球，世界主要國家紛紛加大制造業回流力度，提升制造業在國民經濟中的戰略地位。尤其在政策和市場的雙重推動下，全球各大廠商紛紛大力發展智能制造技術，加速其落地。

@工信微報：【工信部部署開展2019T-IPv6網絡就緒專項行動】重點任務包括網絡基礎設施IPv6能力就緒、應用基礎設施提升IPv6業務承載能力、終端設備增強IPv6支持能力、網站及互聯網應用生態加快向IPv6升級、IPv6網絡及服務性能持續提升、IPv6網絡安全保障進一步加強等六項。2019年末主要目標包括獲得IPv6地址的LTE終端比例達到90%，獲得IPv6地址的固定寬帶終端比例達到40%;LTE網絡IPv6活躍連接數達到8億;完成全部13個互聯網骨干直聯點 IPv6改造。

@大聯大：智能手表市場一直處在相對低調但快速增長的狀態，相比于其他智能設備，智能手表市場的競爭沒那么驚天動地，不過蘋果一家獨大的局面早就過去，安卓系產品的增長同樣亮眼。更多的功能，更好的功耗，以及更貼心的設計等，已經成為智能手表獨一無二的競爭優勢。

@Littelfuse電子部：據市場研究公司Canalys的分析師稱，到今年年底，全球智能音箱市場的銷量有望突破2億臺。該公司在一份最新的報告中預測，谷歌Home、亞馬遜Echo和蘋果HomePod等智能音箱的安裝量將從2018年的1.14億臺增長到2019年的2.079億臺，增幅為82.4%。此外，該公司還預計，到2021年，智能音箱的銷量將超過平板電腦，達到6億臺。

@ADI亞德諾半導體：根據最新報告顯示，2022年全球激光雷達市場規模預計將達到52.048億美元，自動駕駛激光雷達在整個激光雷達市場中的占比將超30%，知名調查機構BIIntelligence預計2020年全球自動駕駛汽車將達1000萬輛。所以說，激光雷達（特別是固態激光雷達）最好的時代將會是五年后，而現在還處在瓶頸期。

@Arm中國官方微博：汽車行業目前正在研究如何進行安全的自動駕駛大規模部署，必須能夠應對L4甚至L5級別的各項關鍵挑戰。電子系統的復雜度也在急速增長，在要求計算力與復雜度增長保持一致的同時，如何確保系統的功耗、散熱、尺寸、成本也是汽車制造商與解決方案提供商需要考慮的重要因素。

@Imagination Tech：汽車上的電子設施非常多，隨著汽車變得更加智能并且逐步實現完全自動化，這些電子設備也會不斷的增加。現在汽車上電子控制單元（ECU）的數量平均超過了40個，其中一些豪華汽車上集成了超過100個獨立的計算單元。隨著數字駕駛、先進駕駛輔助系統（ADAS）和自動駕駛汽車（AV）的出現，對于高質量的人機交互界面（HMI）和自動駕駛功能的需求也呈現指數級增長。

@ADI亞德諾半導體：智能駕駛傳感器將率先迎來快速增長，預計未來行業規模超200億美元。主動安全技術的進步與升級將推動智能駕駛快速發展，未來從高端車向低端滲透速度將提升。全球各大主流汽車廠對于實現無人駕駛商業化的目標時間集中在2020，我國對智能駕駛的相關政策有望加速落地。

@大聯大：電池產業隨著電動汽車爆炸式增長變得越來越重要，但電池技術商用領先的一直是亞洲和美國企業，對此一向在化學和材料方面一枝獨秀的歐洲企業開始凱覷這個龐大的市場，他們相比于亞洲和美國企業更具有創新性，德國企業在材料科學和化學科學方面的優勢也許能助其后來居上。

@ImaginationTech：I物聯網需要邊緣智能的5個原因1邊緣計算現在很熱門，但并不是每個人都理解為什么這么多人如此專注于將數據保存在網關或內部服務中，而不是將其發送到云端。雖然將數據處理帶到網絡邊緣似乎是一個巨大轉變，而不是將所有數據發送到云端，但對于很多物聯網應用情境來說，云計算永遠不會是一個可行的解決方案。

@大聯大：都說2019年5G要來了，因此5G芯片似乎又成為諸多廠商競爭的焦點，相比于數量龐大的智能手機芯片，真正在2019年走量又賺錢的也許應該是基礎設施應用芯片，可惜相比智能手機端中國芯片尚有竟爭力的情況，在高利潤的基礎設施通信芯片方面中國廠商著實是任重道遠。

@英特爾FPGA：AI計算邁人超異構時代。傳統的異構計算已經不能滿足產業應用對AI計算的需求。在真正的系統中應用AI中，它從來不是單獨發生的，而是和其它的計算技術深度融合，我們需要多種計算任務同時進行。“超異構”將提供更多的靈活性和更快的產品上市時間，推動計算創新發展。

@Marvell中國：新一代Wi-Fi標準802.11ax是車輛無線通信理想的解決方案。新的802.11ax標準針對高用戶密度場景進行了優化，相較于先前的Wi-Fi技術，可以顯著提高網絡容量和頻譜效率，解決了網絡“車道”的擁堵問題。

@ImaginationTech：GPU渲染與傳統的CPU渲染不同，GPU渲染的運算速度更快，傳統的CPU渲染是利用CPU的運算部分進行渲染運算，但一顆CPU的運算單元只占CPU的小部分。但GPU就不同了，一顆GPU擁有上千個核心，所以進行渲染運算時，這上千個核心會全部進行并行計算。

@ADI亞德諾半導體：隨著全球移動互聯網的發展，可穿戴設備的出貨量將會繼續提升，IDC預計，至2018年，全球可穿戴設備的出貨量達到12260萬部，2019年出貨量將繼續提升，達到13686萬部，至2022年全球可穿戴設備的出貨量將增加至19040萬部，年均復合增長率為11.63%。

@大聯大：很明顯過去的一季度是全球芯片行業的寒冬，經歷了許久持續增長之后，芯片產業暫時陷人了停滯。不過相比于多年前的互聯網泡沫和經濟危機，這次主要的原因還是季節性的增長乏力，目前無論是5G還是物聯網，都有非常龐大的市場需求等待釋放，未來芯片的前景依然光明。

@ImaginationTech：大環境表明，智能語音技術最廣泛的應用還是智能單品（智能音箱、機器人）以及智能家居等領域，且語音識別技術是智能語音技術最為核心的落地技術。但需要提及的是，進入智能語音技術的發展高潮期，智能語音技術是時候該有一些比較新穎的落地場景出現了。