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淺析大數據時代高校學生思想政治教育工作

2019-09-10 20:37:10蘭新華楊志偉劉欣
當代家庭教育 2019年6期
關鍵詞:時代思想教育

蘭新華 楊志偉 劉欣

大數據在考察人類行為習慣,判斷人類思想方式等方面具有積極作用,隨著大數據時代的到來,將大數據引入高校學生思想政治教育工作中,提升思政教育工作精準性成為高校思政教育工作者研究的重點。高校應積極應用大數據分析學生生活習慣、思想行為,使得高校學生思想政治教育更具針對性。本文分析了大數據對高校學生思想政治教育的作用,并探究大數據時代高校思政教育工作策略。

大數據時代 高校 思想政治教育

【中圖分類號】G 640 【文獻標識碼】A 【文章編號】1005-8877(2019)06-0182-01

大數據時代的到來,對高校思想與言行造成巨大影響,對傳統高校學生思政教育產生巨大沖擊,這要求高校思政教育工作者從教育模式、思維路徑等方面重新認識思政教育,積極利用大數據,將思政教育工作與大數據緊密結合,從而更好地分析學生認知水平、認知行為,更具針對性開展思想政治教育,促使高校學生全面發展。

1.大數據對高校學生思想政治教育工作的作用

大數據是指人們在瀏覽互聯網時留下的數字痕跡,通過對大學生的全部數據信息進行統計、分析,得出的數據更接近客觀真實,能夠更準確預測大學生思想狀態、行為特征,進而可以施加更具針對性的思想干預,確保思想政治教育工作切實有效。

(1)揭示學生思想變化規律

在大數據時代,思想政治教育工作者可以借助數據網絡化、一體化,通過收集、分析大學生相關數據,對學生思想、學習、心理等各方面進行調研,根據量化的數據,揭示出學生在不同階段下的思想變化規律,為相應的思想政治教育工作提供依據,有效緩解學生思想不確定、動態性等問題。

(2)準確洞察學生思想動態

在以往的高校學生思想政治教育工作中,通常采用個別談話、問卷調查等方式收集、了解學生的思想,但由于調查方式過于直接,學生顧慮較多,導致有時收集的信息并不真實可靠。而應用大數據技術,可以準確把握學生通過網絡發表的動態,及時了解學生思想動態,進而采取針對性思想政治教育。

(3)促進思想政治教育工作模式創新

大數據時代的到來,將推動現有教育手段和教育資源變化。通過整合資源打造學生自學平臺,建立網上“課程資源庫”,將政治、法律、思想品德等知識融入,通過遠程教育、視頻教育等方式促使學生自主學習,通過微信、論壇、微博等途徑開展思想政治教育,突出學生主體地位的同時,促使工作模式更靈活多樣。

2.大數據時代高校學生思想政治教育工作策略

(1)全面把握學生思想動態,重點關注“特殊”學生

應用大數據技術,思政教育工作者可以實現學生的信息量化,根據大數據分析結果預測高校學生思想動態,從而采取措施迅速精準干預。在日常高校生活中,學生嚴重依賴網絡,會以語音、文字、視頻等方式表達自己觀點,思政工作者應關注這些信息,及時發現問題,形成全方位的預警機制,從而及時精準干預。在網絡環境下,學生暴露的信息較多,思政工作者應利用大數據去挖掘、分析,進行全方位的分析,精準識別出現問題的學生,采取針對性措施解決問題。思政工作者應重點關注“特殊學生”,包括貧困大學生、心理異樣學生、具有反社會行為的學生等。貧困大學生容易產生自卑心理,減少與外界交流,進而更容易依賴網絡,與現實社會存在一定脫離;心理異樣學生主要特征為迷戀網絡交際、網絡戀情,甚至是網絡色情;具有反社會行為學生則是對社會有較強的不滿情緒,在網絡平臺上發表不滿言論,甚至是參與群體性事件等。思政工作者應利用大數據分析這三類學生思想動態,做到早發現、早預防、早干預,確保學生心理健康。

(2)正確引導輿情動態,建立防詐騙常態工作機制

大數據時代,網絡信息堆積如山似海,學生會對感興趣的熱點進行評價,思想觀點容易發生碰撞,從而產生巨大輿論力量。思政工作者應深入了解學生網絡輿情,通過大數據技術動態分析,尋找變化規律,進而正確引導輿情動態,建立有效的防范體系。此外,高校還應建立防詐騙常態工作機制,對學生進行各中形式的防詐騙教育,通過創新防詐騙教育方法提高預防教育效果。

(3)建立聯動機制,開展綜合治理

為提高高校思想政治教育工作質量,削弱大數據時代給學生思想帶來的不利影響,高校在加強培養提高政治素質的大數據教育工作人才的同時,還應建立與家長長期互動模式,提高高校思想政治教育工作人員信息技術處理能力,深入了解大數據內容,將大數據與思想政治教育相融合,提升對學生思想行為狀態發展的預測能力。家長可通過對學校進行遠程訪問,加強家校互動,把握學生思想動態。此外,還應整合大數據社會資源,建立共享機制,加強對學生的思想政治教育。

3.結語

總之,大數據時代的到來,給高校思想政治教育工作帶來挑戰和發展機遇。在大數據時代背景下,高校思想政治教育工作者應深入了解大數據內涵特點,以及高校學生思想動態發展規律,通過大數據技術綜合分析、預測學生思想行為發展趨勢,進而采取有效措施干預,創新高校學生思想政治教育工作模式,推動思政教育工作健康發展。

參考文獻

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